我们感谢 Lockhart 等人的关注(1),也感谢编辑们给我们机会阐明我们研究的关键方面(2)。我们的研究取得了重要进展:1)我们通过在多个成像会话中进行严格的交叉验证,在主要人类连接组计划 (HCP) 队列中实现了极高的分类准确率 (>90%),优于之前的研究。2)我们将仅基于 HCP 数据训练的模型应用于两个独立队列而无需再训练,证明了前所未有的普遍性 (~ 82%)。3)可解释人工智能 (XAI) 得出的大脑特征能够可靠地预测特定于性别的认知特征。我们的研究结果为人类大脑功能组织存在性别差异的证据越来越多地作出了贡献(3 – 7)。更广泛地说,我们的创新方法有望用于识别复杂神经精神疾病的生物标志物,凸显了我们的工作除了性别差异研究之外的更广泛影响。下面,我们将针对 Lockhart 等人提出的具体意见进行回应:关于样本外验证,我们在 HCP 队列中采用了最先进的交叉验证技术,并通过在两个独立队列上测试我们的模型进行了严格的样本外验证。这种前所未有的方法为我们的发现的普遍性提供了强有力的证据。对 t 分布随机邻域嵌入图的批评误解了它们的目的。这些可视化揭示了我们的深度神经网络模型学习到的判别特征的低维表示,而不是为了造成分离。清晰的聚类与我们的定量分类结果一致,但并未决定它们。我们尊重地不同意我们使用“脑指纹”具有误导性。我们的 XAI 分析揭示了独特的个体水平大脑模式,可以可靠地跨会话识别个体,其功能类似于生物指纹。正如我们之前的研究(8、9)所示,这些指纹还可以预测行为和临床症状的个体差异,强调它们的功能相关性。对我们的 XAI 方法的批评可能反映了对 AI 可解释性的误解
• 第 3.0 节,对 EIR 草案的更正和补充。包括对 EIR 草案的修订,这些修订代表对项目描述的微小更改或对 EIR 草案收到的评论的更改或补充,以及为澄清 EIR 草案文本而进行的额外编辑。对 EIR 草案的更改以粗体显示
• Millions of dollars in extra revenue if they have an equity stake • Councils aren't set up generally to be able to develop these renewable projects • They need to collaborate • Towns need to get the NSW Government on board • ARENA and the CEFC should also come on board • The benefits to towns are multiple • If Matt Keane provided BET with a NSW Government guarantee for finance, BET offered to gift 30% equity to Lockhart Council, and provide discounted power to该镇•这是一件很大的事情•他被证明对该主题有聋子•新南威尔士州能源部门团队同样没有兴趣•如果我们的项目在洛克哈特(Lockhart)开展业务,那么30%的股份将为洛克哈特(Lockhart)委员会(Lockhart Shire Council)带来300万美元的收入。
Desert Breeze Solar, LLC(申请人)提议开发 Desert Breeze Solar 项目(项目),这是一个公用事业规模的太阳能光伏 (PV) 发电和储能设施,将产生高达 130 兆瓦 (MW) 的太阳能,并在电池储能系统 (BESS) 中包含高达 2 千兆瓦时 (GWh) 的储能容量。建设和运营该项目的主要权利包括两 (2) 份有条件使用许可证 (CUP)。该项目将在约 923 英亩的项目场地内开发,包括 813 英亩的太阳能电池阵列区域 (CUP 1) 和 110 英亩的共享设施区域 (SFA) (CUP 2)。项目场地的太阳能电池阵列区域南面与县监事会于 2022 年 6 月 28 日批准的洛克哈特太阳能光伏 II 项目(洛克哈特 II;PROJ-2021-00029)和县监事会于 2020 年 1 月 7 日批准的洛克哈特太阳能光伏设施(洛克哈特 I;PROJ-2019-00125)接壤,后者目前正在建设中。洛克哈特 I 项目区域由前太阳能发电系统 (SEGS) VIII 太阳能热电厂场地(现已退役)和现有的 SEGS IX 太阳能热电厂组成。项目场地太阳能开发部分的其余部分与空地接壤。项目运营人员将共享位于 SFA 内的现有运营和维护 (O&M) 建筑物、仓库、员工大楼以及目前支持洛克哈特 I 和 II 设施的水和化粪池系统。此外,该项目还将根据需要升级 Lockhart I 集电变电站(目前正在建设中)和位于 SFA 内的现有开关站,以将项目连接到现有的 13.8 英里输电线路,该线路从 SFA 延伸至位于西南约 11.36 英里处的南加州爱迪生公司 (SCE) 拥有的 Kramer Junction 变电站。该项目的 BESS 将在 SFA 内建造,其中还包括县批准但尚未完全建造的 Lockhart Solar I 和 II 设施的 BESS。
评估血浆P-TAU217用于检测多元化且异构社区基于社区的淀粉样病理学,Marc D. Rudolph,PhD 1,Courtney L. Sutphen,Courtney L. Sutphen,PhD 1,Thomas C. Register C. Register C. Register,Phd 1,PhD 1,Samuel N. Lockhart,Samuel N. Lockhart,Samuel N. Lockhart,Samuel N. Lockhart,Phd 1,Melissa M. Rundle,Phddle 1,Timoth M. MD, MPH 1 , Kiran K. Solingapuram Sai, PhD 1 , Christopher T. Whitlow, MD, PhD, MHA 1 , Suzanne Craft, PhD 1 and Michelle M. Mielke, PhD 1 1 Wake Forest University School of Medicine, 1 Medical Center Boulevard, Winston-Salem, NC 27157-1207, USA Keywords : Plasma, PET, Biomarkers,痴呆症,风险相应的作者:Marc D. Rudolph博士和Michelle M. Mielke,博士Wake Forest医学中心医学中心大道,Winston-Salem,NC 27157电话:(336)713-3851;传真:(336)713-8826电子邮件:mdrudolp@wakehealth.edu电子邮件:mmielke@wakehealth.edu
rcpsych撰稿人:Hetal Acharya Thomas Hillen Alka Ahuja laura laura kean agnes Ayton Elaine Elaine Elaine lockhart tom Anne McFadyen Jonathan Campion Fifi Phang Sarah Cohen Cohen Cohen Jean Jean Jean Jean Jeanny Strelitz Jenny Cooke Catherine Thomas Zoeke cathomas thomas Zoeoke Davidson Alison diverley
6 月 16 日,在克利夫兰摇滚名人堂举行的毕业典礼上,四名 Glenn 员工从克利夫兰联邦社区领导力学院 (CFCLI) 毕业。CFCLI 是一个政府间、以社区为基础的联邦雇员领导力发展项目。这个为期九个月的培训项目为员工提供了从克利夫兰地区政府、公共、私营和学术部门的高层管理人员和关键决策者那里学习成功领导模式的机会。照片中的毕业生从左到右依次为航空电子分部的 Peter Simon、电子推进系统分部的 Maria Choi、通信办公室的 Debbie Lockhart 和航空航天测试分部的 Andrew Fausnaugh。
鉴于这一需求,作为约克角和托雷斯海峡 13 个议会的联盟,TCICA 已委托詹姆斯库克大学 (JCU) 的凯恩斯研究所和昆士兰科技大学 (QUT) 的数字媒体研究中心为托雷斯和开普地区制定电信和数字连接战略。该区域范围包括奥鲁昆郡议会、库克郡议会、霍普韦尔原住民郡议会、科瓦尼亚马原住民郡议会、洛克哈特河原住民郡议会、马普恩原住民郡议会、莫宁顿郡议会、纳普拉努姆原住民郡议会、北部半岛地区议会、波姆普拉奥原住民郡议会、托雷斯海峡地区管理局、韦帕镇管理局和乌加尔乌加尔原住民郡议会的地方政府区域 (LGA)。
2018 年 12 月 4 日,原告给洛克哈特发送了一封电子邮件,称她“在缺乏员工充分帮助的情况下,在配备人员和运营工厂方面遇到了困难”。她在邮件中解释说,她“一直处于救火模式”,“脚踏实地,无法专心管理设施,而只能实际运营它。”原告作证说,当她在 12 月 4 日发送这封电子邮件时,她“人手不足”、“没有足够的员工”并且“没有足够的资金”。她解释说,她处于“救火模式”,因为一些设备“开始出现故障”,而他们“没有钱进行维修”。她说,由于人手严重短缺,她“必须运营工厂”而不是管理它。
摘要本文旨在提出一种在外语学习背景下整合浅层和深层处理技术的架构。自从 Craik 和 Lockhart 于 1972 年首次提出“处理层次”的概念以来,专门文献一直在尝试复制这种基于认知的架构,以找到它在不同领域的应用。为了填补试图“结合”语言学习和心理语言学的文献中的现有空白,本研究提供了一个额外的认知神经科学视角来理解促进有效语言学习的浅层和深层处理编码机制。本研究将从一份关于激活的认知过程在外语习得和学习中的作用的简短理论报告开始,提出一些综合的教学建议,以促进学习者在课堂上有效地处理 L2 数据。