目标 有效、高效地促进货物流通1.降低物流成本,促进货物流通,改善物流服务,以提高国民产品在全球市场和国内市场的竞争力。 2. 确保整个印度尼西亚能够以可承受的价格获得基本和战略物资,从而促进实现公正和繁荣的社会,并加强印度尼西亚共和国的主权和完整; 3、准备于2013年实现东盟物流一体化、2015年实现东盟市场一体化、2020年实现全球市场一体化的目标。
模块:WV.LSCM期间:秋季学期2022/2023 Applied Sciences:Zhaw,供应链管理和物流物流学院的基础知识,从军事(士兵,商品和住宿的采购)作为90年代的竞争优势。供应链管理公司,第1和2级供应商,第1和2级供应商的客户链接以及循环产品采购产品设计的客户策略-Cycling -Deccoseness可通过危机 - 供应链管理的危机可见。弗劳赫(Früher)的协同作用更好...弗劳赫(Früher)是物流:主要是货物在-Mading -today是物流:守时,快速,便宜,灵活,可持续,可持续,安全4 pl Logistics -4 pl Pary plogistics -th Pary Propartigation -ther Party Logistical -Transport,存储,存储,存储和智能物流作为服务物流
公共交通业务的坡道检查检查评估。Saharaa Siti,S。J.(2022)。优化PT中的货运活动。Prima Logistik Services Bulog。Siti,S。和Annas,P。R.(2021)。优化使用叉车来平滑卸载钢线圈的过程。雏菊mutiara samudra
根据印尼动物畜牧学士学位协会的材料估算:Outlook Animal Trunder Industry 2013 Bogor,2013年2月21日
摘要本研究的目的是确定供应链管理的实施,以提高公司物流绩效。供应链管理(SCM)在通过技术集成,与供应链合作伙伴的合作以及系统的绩效评估来改善公司物流绩效方面起着重要作用。这项研究采用了定性方法,这种方法是专注的,并使用了各种方法,并且在自然和整体上进行了质量重点。研究结果证明,与信息技术集成的供应链管理的实施已被证明能够显着改善公司的物流绩效。信息流的加速和与供应链合作伙伴,公司物流的合作,可靠性,成本效率和灵活性的显着提高。是面临动态市场挑战的关键因素。但是,必须特别注意风险管理,以确保在全球挑战中确保运营可持续性。关键字:供应链管理,物流绩效,信息技术,摘要协作本研究的目的是确定供应链管理的实施,以改善公司的物流绩效。供应链管理(SCM)在通过技术集成,与供应链合作伙伴的合作以及系统的拨入评估来改善公司物流绩效方面起着重要作用。加速与供应链合作伙伴的信息流和合作,这项研究采用了定性方法,这种方法是专注的,并使用了多种方法,并且自然和整体地进行,重点是质量。研究结果与信息技术集成的供应链管理的实施已被证明能够显着改善公司的物流绩效。
²除了课程“物流和流动性”和“行业 - 专门化物流和流动性”不符合学士学位课程或不再始终如一地在工商管理/经济领域的要求。来自每个人或在该领域提供和证明至少8个学分,以便有专业的适用性。此外,根据《结社章程》的附录2,其他要求适用。尤其是“ Technomathy”的学生,还指出,将在工程加深的方向上至少40个学分。否则这里也没有专业适用性。
糖尿病是一种全球患病率迅速上升的慢性疾病,影响着约4.22亿人,主要集中在中低收入国家。有效的糖尿病管理需要早期发现和及时干预。本研究旨在使用三种机器学习算法(随机森林、逻辑回归和决策树)开发糖尿病的精准预测模型。皮马印第安人糖尿病数据集包含 768 份包含各种健康指标的患者记录,用于模型训练和评估。探索性数据分析显示血糖水平、BMI、年龄和糖尿病风险之间存在显著相关性。数据集分为80%的训练数据(614个数据)和20%的测试数据(154个数据)。使用最小-最大缩放器方法对数据进行标准化,以确保所有特征都在同一尺度上。该模型使用交叉验证方法进行验证,并根据准确率、精确率、召回率和 F1 分数进行评估。结果显示,Logistic回归的准确率最高(75%),在识别正面和负面情况方面表现均衡。决策树在召回率方面表现出色,而随机森林在精确度和召回率之间的平衡略低。 ROC曲线分析显示,随机森林的AUC最高(0.82),其次是逻辑回归(0.81),决策树(0.73)。该研究证实,机器学习算法可以有效预测糖尿病,为早期发现和干预提供宝贵的工具,最终可能减轻全球糖尿病负担。
1 计算机科学项目,图拉巴大学学院,塔伊夫大学,邮政信箱 11099,塔伊夫 21944,沙特阿拉伯;f.alhammdani@tu.edu.sa 2 美国巴基斯坦能源高级研究中心,工程技术大学,白沙瓦 25000,巴基斯坦;engr.sajjad92@gmail.com(SAK);abdul.basit@uetpeshawar.edu.pk(AB) 3 工程技术大学电气工程系,马尔丹 23200,巴基斯坦;sheraz@uetmardan.edu.pk 4 拉合尔女子大学电气工程系,拉合尔 51000,巴基斯坦;sadia.murawwat@lcwu.edu.pk 5 计算机与信息科学学院,沙特国王大学,利雅得 11543,沙特阿拉伯; Sirtaza@ksu.edu.sa 6 不莱梅大学生产工程学院,28359 不来梅,德国; tho@biba.uni-bremen.de 7 BIBA–Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH, 28359 Bremen, 德国 * 通讯地址:ghulamhafeez393@gmail.com;电话:+92-300-5003574 或 +92-348-8818497
在物流和营销材料的分布方面,有许多参数需要干草。您的营销材料如何最好地在世界各地发送,哪家公司的运输价格最佳?哪些文件和进口规则需要各个国家/地区,例如应该从中国的一家工厂或丹麦的仓库发送货物吗?