大规模人工智能的挑战 DGXA100 和 Selene 关于 Selene 存储架构的讨论 合成和真实应用性能 客户端缓存:工作负载性能的新功能?
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概述。我的工作跨越了AI建模和人类计算机相互作用(HCI)设计。我创建注释的数据集,构建AI模型并评估模型性能和最终用户影响。自动化AI跌落时,我设计了由可解释的AI模型和创意用户界面支持的人类在循环方法中。在这一领域,我寻求有效的人类合作伙伴关系,以利用每个方的各个方面,将前端HCI与人民的后端AI建模融合在一起。我的大部分注释和建模工作都位于众包和人类计算(HCOMP)中,包括研究数据工作者和以工人为中心的方法的设计。在HCOMP中,前端HCI设计对于工人了解和完成任务是必要的,而工人和任务的后端AI建模可以优化产生的效率和质量。我主要使用人类语言,例如自然语言处理(NLP),尽管我也从事图像工作。
近年来,太空行业的两个主要主题是向月球任务的复兴,促进了人类在太阳系中的扩展以及立方体发射的迅速增长。月球任务将在可持续太空探索中发挥重要作用。路线图概述了当前和下一代探险家的下一步,并重申了14个太空机构返回月球的兴趣。在过去的十年中,一种更大胆的空间创新方法和低成本小卫星的扩散邀请了商业化,随后加速了微型技术的发展,并大大降低了与立方体相关的成本。在这种情况下,越来越多的立方体被视为低地球轨道以外的开创性任务的平台。本文描述了向月球进行的3U纳米卫星任务,该任务设计为UKSEDS卫星设计竞赛的一部分,能够捕获和分析月球环境的细节。为了实现主要的任务目标,已经包括一个相机和红外光谱仪,以将有关历史悠久的月球标志的信息转移到地球上。该设计的开发是与Open Cosmos的OpenKit集成的,并由SSPI领域的专家进行了审查。本文包括对当前微型工具状态的详细评估以及通过Lunar Cubesat Mission可以实现的科学回报质量。这是对月球群体的整体可行性研究,讨论与立方体技术相关的当前局限性和挑战的讨论以及未来任务的框架。
“ Adac Luftrettung早在1990年代就在EC135的开发中发挥了关键作用,并且在过去30年中一直发挥了作用,在将这架直升机确立为德国现代空中救援的骨干方面。拥有大约780,000个ADAC空气救援任务和运输的数十万名患者,H135家族是我们舰队的核心。这就是为什么我们要在过去几年中密切支持空客在开发新型H140直升机中的原因是为什么我们的专业知识从超过130万的下摆任务中带来了我们的专业知识,并且明确的目标是使H140成为我们任务的最佳下摆直升机。”
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我们很高兴邀请您参加国际间隙肺部疾病研讨会,该研讨会将于2024年9月26日至27日在意大利罗马的NH Vittorio Veneto酒店举行。
根据国家政治宪法第194条的规定,结合第27972号法律第11个预备标题《市政组织法》,地方政府在其管辖范围内的事务中享有政治、经济和行政自治权,这种自治权基于依法行使政府、行政和管理行为的权力。
