他购买了Fuddruckers业务。他恢复品牌的计划是什么?休斯顿纪事:Web Edition文章(TX) - 2021年7月7日,2021年7月7日|休斯顿纪事:网络版文章(TX)|阿曼达·德兰(Amanda Drane);随着大流行的成立,工作人员作家开始摇摆卢比已经摇摇欲坠的财务基础,尼古拉斯·珀金斯(Nicholas Perkins)的兴趣受到了激动。他一直是Fuddruckers汉堡连锁店的粉丝,并想知道他非常喜欢的品牌会变成什么样。他与当时是卢比首席执行官的克里斯·帕帕斯(Chris Pappas)取得了联系,并表示有兴趣购买它。这是珀金斯(Perkins)称之为“强大而竞争”的招标过程的第一步,该过程跨越了将近一年,涉及100多家公司。这导致了上个月达成的一项协议,珀金斯的黑色泰坦特许经营系统以价值1850万美元的交易购买该业务。当交易结束时,预计9月下旬的某个时候,珀金斯(Perkins)已经作为特许经营者经营了几家汉堡餐厅,将控制92家Fuddruckers,其中包括13家公司拥有的商店和79个地点的特许经营收入。他还可以通过特许更多地点来扩大连锁店的占地面积。与珀金斯的交易是卢比清算努力的一部分,该协议是在股东在11月以压倒性投票的情况下进行的,而不是计划解散
Luby等。(2013)调查了儿童贫困对脑发育的影响及其成年年龄后的影响。该研究还考虑了主要照顾者的行为:他们的护理对孩子的中介作用,以及通过推断孩子的发育中的大脑。参与者每年经过3至6年的社会和认知评估,然后进行了两次MRI扫描,一个整个大脑以及一个杏仁核和海马地区。在此预先MRI期间还记录了他们的看护人的支持或敌意。MRI扫描测量了白质和皮质灰质的大脑体积,以及海马和杏仁核的体积。
有多种方法可以构建伪随机排列和伪随机函数。随机 Feistel 密码也称为 Luby–Rackoff 分组密码,是用于构建分组密码的对称结构。 Feistel 网络的优点是相同的结构可用于加密和解密,两者都包括以固定次数迭代运行一个称为“轮函数”的函数。从随机函数或随机排列构建伪随机排列研究最多的方法是 r 轮 Feistel 构造。Feistel 构造从实用角度来看很重要,因为它用于开发许多分组密码,如 DES [ 2 ]、3DES [ 2 ]。我们研究对 Feistel 方案的一般攻击,其中我们假设内部轮函数 f 1 , . . . , fr 是随机选择的。Feistel 方案的明文消息用 [ L, R ] 表示,代表左和右,应用 r 轮后的密文消息用 [ S, T ] 表示。Feistel 方案的一轮以 [ L, R ] 作为输入,输出 [ R, L ⊕ f ( R )],其中 f 是 n 位到 n 位的秘密函数。Benes 方案是两个方案的组合,称为“蝴蝶”。它允许从 n 位到 n 位的随机函数构造一个 2 n 位到 2 n 位的伪随机函数。对于许多加密原语(例如散列和伪随机函数),将输出长度加倍是有用的,即使加倍变换不可逆。
存在多种构造伪随机排列和伪随机函数的方法。随机 Feistel 密码也称为 Luby-Rackoff 分组密码,是用于构造分组密码的对称结构。Feistel 网络的好处是相同的结构可用于加密和解密,并且两者都包括以固定次数迭代运行一个称为“轮函数”的函数。从随机函数或随机排列构建伪随机排列研究最多的方法是 r 轮 Feistel 构造。Feistel 构造从实用角度来看很重要,因为它被用于开发许多分组密码,如 DES [ 2 ]、3DES [ 2 ] 和 Simon [ 7 ]。我们研究了对 Feistel 方案的一般攻击,其中我们假设内部轮函数 f 1 , ... , fr 是随机选择的。 Feistel 方案的明文消息用 [ L, R ] 表示,代表左和右,经过 r 轮后的密文消息用 [ S, T ] 表示。Feistel 方案的第一轮以 [ L, R ] 作为输入,输出 [ R, L ⊕ f ( R )],其中 fa 是 n 位到 n 位的秘密函数。Benes 方案是两个称为“蝴蝶”方案的组合。它允许从 n 位到 n 位的随机函数构造一个 2 n 位到 2 n 位的伪随机函数。对于许多密码原语(例如散列和伪随机函数),将输出长度加倍是有用的,即使加倍变换不可逆。Benes 方案的明文消息用 [ L, R ] 表示,代表左和右,密文消息用 [ S, T ] 表示。
h˚astad,Impagliazzo,Levin和Luby [Hill99]提出了从古典OWF的古典PRG结构。[Hill99]中的想法是第一个附加HH P X Q(其中H,H P X Q是种子和基于2-宇宙Hash函数提取器的种子,输出的输出)才能增加f P X Q,以增加有关x Q x Q x q q hh p x q的信息的数量。此(一种)使XñfP x q hh p x q一个注入函数。在附加HH P X Q时,需要确保所得函数保持单程。为此,可以接受| H P X Q |大约是s 2 p x | F P X QQ确保HH P X Q几乎与F P X Q无关。此处sαp - 代表α -r´enyi熵(请参见定义5)。在[Hill99]中,| H P X Q |取决于F P X Q的预图数,因此需要在结果F P X Q上进行条件。 然后,他们将硬核函数g P x q附加到f p x q hh p x q。 这样做,从f p p p x q q x q hh p x q x q b u |保持计算的不可区分性。 G P X Q | 。 由于F P X Q HH P X Q携带有关X(注射率)的大多数信息,因此他们认为F P X Q HH P X Q G P X Q X Q&F P X Q&F P X Q HH P X Q B U | G P X Q |在统计上相距很远,因此产生了EFI对。在[Hill99]中,| H P X Q |取决于F P X Q的预图数,因此需要在结果F P X Q上进行条件。然后,他们将硬核函数g P x q附加到f p x q hh p x q。这样做,从f p p p x q q x q hh p x q x q b u |保持计算的不可区分性。 G P X Q | 。由于F P X Q HH P X Q携带有关X(注射率)的大多数信息,因此他们认为F P X Q HH P X Q G P X Q X Q&F P X Q&F P X Q HH P X Q B U | G P X Q |在统计上相距很远,因此产生了EFI对。
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