在这次采访中,我们深入探讨了当代哲学界的杰出人物、信息哲学的先驱 Luciano Floridi 的思考。Floridi 享誉全球,在解决数字技术的伦理问题方面发挥着至关重要的作用。对话涵盖了人工智能的关键主题,探索了“奇点主义”,并质疑观点是否随着生成式人工智能的兴起而演变。讨论延伸到大型语言模型,强调缺乏真正的推理以及代理和智能之间的脱节。采访强调了在 ChatGPT 带来的挑战面前发展智力和批判性思维的重要性,并解决了对可能出现的认知衰退的担忧。至于人工智能的未来,Floridi 概述了 GELSI 中的关键问题,并描绘了对治理、道德、合法性和社会的影响。
沟通能力 • 通过作为研究团队成员的经验获得良好的沟通能力(附件 2) • 与法国、突尼斯、南非等研究所的外国研究人员合作 • 协助外国交流研究人员的工作
信托委员会(如果适用) 2008 年至今:罗马尼亚马古雷莱国家材料物理研究所科学委员会成员 2010-2012 年:罗马尼亚国家科学研究委员会成员(副主席职位)- 罗马尼亚国家科学研究与创新局咨询机构 2010 年至今:罗马尼亚研究组织雇主协会执行委员会成员 2009、2012、2014 年:客座编辑;《薄膜》,爱思唯尔,荷兰 2010 年:审稿人;美国能源部基础能源科学办公室 2011-2015 年:审稿人,土耳其伊斯坦布尔萨班哲大学工程与自然科学学院罗马尼亚研究、发展与创新咨询机构任命的监督员 2015 年:被任命为德国波恩 DLR ERA-NET RUS- PLUS 项目科学委员会的罗马尼亚代表 2015 年:审稿人:欧洲人才计划,法国 CEA 2015 年:审稿人;高等教育资助、研究、发展与创新执行单位 (UEFISCDI)
摘要。我们提出了将基于人工智能 (AI) 的图像分析算法集成到现有放射学工作流程中的路线图,以便 (1) 放射科医生可以从 AI 带来的各种成像任务自动化增强中受益匪浅,并且 (2) 放射科医生的反馈可用于进一步改进 AI 应用程序。这是通过建立三个成熟度级别来实现的,其中 (1) 研究使放射科医生能够可视化基于 AI 的结果/注释,而无需生成新的患者记录; (2) 生产允许基于 AI 的系统生成存储在机构图片存档和通信系统中的结果; (3) 反馈为放射科医生提供了编辑 AI 推理结果的工具,以便定期重新训练已部署的 AI 系统,从而允许持续有机改进基于 AI 的放射学工作流程解决方案。一个案例研究(即使用 T1 加权对比增强三维 MRI 检测脑转移瘤)根据上述成熟度级别说明了特定基于 AI 的应用程序的部署细节。结果显示,给定的 AI 应用程序随着放射科医生的反馈而显着改善;由于放射科医生的裁决,错误检测的脑转移瘤(假阳性)数量从每位患者 14.2 个减少到 9.12 个,随后注释的数据集数量从 93 个增加到 217 个。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI: 10.1117/1.JMI.7.1.016502 ]
实验室或研究所经理的工作涉及水平和垂直沟通。参加了几项研究管理和传播课程(2003-BCIP; 2008-IN; 2009-经济学和卡罗尔管理学院)。沟通和培训技能年轻研究人员。2008年至今:INCDFM科学委员会2008-2013:INCDFM 1997-2004和2008-Arsent董事会成员:INCDFM 2010-2012委员:国家职务,外交和大学执行官(CNATDCU)的执行委员会委员会成员:CNATDCU的执行委员会成员:研究设计2015年的罗马尼亚赞助人:2010年德国DLR BONN的ROMANIA代表罗马尼亚代表,2010年德国DLR BONN:美国能源部基本能源科学办公室,2011- 2013年美国能源部:FP7 2011- 2011-2011-2011-2011-2011-2015项目:份额,工程学和自然科学,ISTANBING,ISTANBING,ISTANBINBING ISTANBINBE 2015年:指南,欧洲成绩计划,法国2015年:指南,执行部门资助高等教育,研究,发展与创新(UEFISCDI)2013-2014:国家评估练习中CC-CDI的代表(为ICCF-Bucuresti指定insemex-petrosani)2016年至今:国家冠军,文凭和大学争吵(CNATDCU)国家理事会成员