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Yves Delneste 监督： Damien Luque Paz 共同......
昂热大学坐落在以生活质量闻名的地区中心，是该地区第三大雇主，为教职员工和学生提供了良好的发展环境。昂热大学是一所多学科大学，拥有 3 个校区和 2 个搬迁校区（分别位于 Cholet 和 Saumur），招收了 26,000 多名学生。它拥有 8 个组成部分（5 个 UFR、1 个 IUT、1 个内部工程学院和 1 个内部商业和管理学院）以及 31 个联邦研究单位和机构。昂热大学开展了许多创新项目，并向世界开放，因此每个人都可以在一个充满活力的环境中成长。昂热大学的年度预算为 1.56 亿欧元（包括 1.23 亿欧元的工资单）。昂热大学拥有 1167 名教师和教师研究员、917 名行政和技术人员以及近 2000 名个人承包商，正在寻找积极主动的参与者。您认为自己符合这份工作的要求吗？加入我们吧！
Yves Delneste 监督： Damien Luque Paz 共同......
昂热大学坐落在以生活质量闻名的地区中心，是该地区第三大雇主，为教职员工和学生提供了良好的发展环境。昂热大学是一所多学科大学，拥有 3 个校区和 2 个搬迁校区（分别位于 Cholet 和 Saumur），招收了 26,000 多名学生。它拥有 8 个组成部分（5 个 UFR、1 个 IUT、1 个内部工程学院和 1 个内部商业和管理学院）和 31 个联邦研究单位和机构。昂热大学开展了许多创新项目，并向世界开放，因此每个人都可以在一个充满活力的环境中成长。昂热大学的年度预算为 1.56 亿欧元（包括 1.23 亿欧元的工资单）。昂热大学拥有 1167 名教师和教师研究员、917 名行政和技术人员以及近 2000 名个人承包商，正在寻找积极主动的参与者。您认为自己符合这份工作的要求吗？加入我们吧！
简历
职称 大学年份 博士学位 科尔多瓦大学 2005 理学学士 科尔多瓦大学 2001 A.3. 科学生产质量指标（见说明） 总引用次数：>30,000 (WOS); >33,000 (google scholar)，2021 年 6 月 过去 5 年的平均引用次数：>3000/年 同行评审出版物总数：589 Q1 期刊上的出版物总数（JCR 2018）：>350 (84%) D1 期刊上的出版物总数（JCR 2018）：>250 (50%) h 指数：78 (WOS); 84（谷歌学术） 过去 5 年授予的博士学位数量：15 2018 年高被引研究人员（科睿唯安） 2019 年高被引研究人员（科睿唯安） 2020 年高被引研究人员（科睿唯安） B 部分。简历摘要（最多 3500 个字符，包括空格） Luque 教授在 2009 年获得 RAMÓN Y CAJAL 奖学金后开始了他的独立职业生涯和科学小组 NANOVAL，目前担任 UCO 的大学名誉教授。纳米化学和生物质/废物价值化小组（NANOVAL，http://www.uco.es/users/q62alsor/index.html）目前已成立为一个国际合并小组，目前总资金为 250 万欧元（平均每年 20 万至 30 万欧元），目前由约 30 名科学家组成，其中包括 9 名博士/教授、3 名博士后科学家、3 名胡安·德拉谢尔瓦研究员和超过 15 名博士生，还有几位玛丽居里研究员与工业和学术界的 H2020 项目有关（http://www.uco.es/~q62alsor/people.html）。 Luque 教授是科睿唯安 (Clarivate Analytics) 2018、2019 和 2020 年“高被引研究员”，占其专业领域引用率的 1%（跨领域选出），目前是科尔多瓦大学唯一的 2018、2019、2020 年“高被引研究员”，并根据 2018、2019 和 2020 年“高被引研究员”名单和 h 指数，位列西班牙所有学科前 35 名科学家，http://www.webometrics.info/en/ClarivateHiCited。除了这些卓越的成就之外，Luque 教授还自 2018 年初起担任俄罗斯莫斯科人民友谊大学医学创新化合物分子设计与合成中心主任，http://eng.rudn.ru/media/news/science/chemist-with-a- worldwide-reputation-becomes-the-head-of-research-laboratory-at-rudn-university/，同时自 2019 年起担任西安交通大学 (中国) 应用化学系特聘教授，最近被任命为沙特阿拉伯沙特国王大学 DFSP 杰出科学家。 Luque 教授还于 2018 年 1 月成为 Elsevier 出版的《分子催化》杂志（影响因子 3.768）的主编，https://www.journals.elsevier.com/molecular-catalysis/announcements/professor-rafael-luque-appointed-as-editor-in-chief ，此前还在中国担任过多个客座教授职位（长春 CIAC、厦门
postdoc.mobility：收件人列表
Human pluripotent stem cell-based disease modeling of major depressive disorder Osuna Luque Jaime Postdoc.Mobility UMR3664 Institut Curie Molecular Biology Insights into the molecular architecture and specification of the CenH3-deficient holocentromere in Bombyx mori Pal Subhajit Postdoc.Mobility Departments of Bioengineering and Materials Sciences and Engineering University of加利福尼亚
研究服务中的援助关系。 div>
APPLIANCING CENTER Plan to grant (cost) other data 1 Nieto Jimenez Law Faculty, Jose Carlos State and Sociology (Constitutional Law Area) Own Plan € 9,703.50 € 2 Faculty of Psychology Gonzalez Pasarin, Lucia Evolutionary Psychology and Education Own Plan 9,703.50 € 3 Faculty of Sciences Duarte Conde, Jose Molecular Biology and生化计划4哲学和信件教师CrestilloMarí，Leticia艺术历史自己的计划2,826.67 5工业工程工程学院Galeote Luque，Andres Systems Systems Ankessering和自动计划拥有10,600.02€6 Sciences Montoro Leal，Montoro Leal，Pablo Analyistal Plantical Plantical Plantical Plantical Splatity Inseltical Plantality 10,66600,02€7,600,02€7,600,02× div>cc。 div>教育冈萨雷斯·里亚（Gonzalez Lilea）的，数学的恋教学，CC的教学法。 div>Chamizo Nieto建筑，FranciscoJosé艺术与建筑自己的计划10,836.42 33 Alejandro现代和现代历史计划10,836.42€
社论：放射学癌症诊断的人工智能应用
癌症仍然是对人类生命的最显着威胁之一，早期发现特别具有挑战性。放射学成像是识别癌症的主要工具，但早期的迹象通常是微妙的，导致可能遗漏的可治疗癌症（1）。人工智能（AI）具有巨大的承诺，是帮助放射科医生进行癌症检测的强大工具（2）。AI算法在癌症识别，分割和评估中表现出了令人印象深刻的能力（3，4）。然而，这些算法的不透明性质（通常称为其“黑盒”特征）引起了人们对它们的可解释性和临床预测的验证能力的担忧（5）。需要解决一些新出现的挑战，以有效地将AI整合到癌症检测中。在数据策划期间，公开可用的数据集通常受到扫描仪技术和成像协议中的小规模，不完整的标签或可变性的限制，这限制了其适用性（6）。在开发阶段，AI算法在很大程度上取决于专家放射科医生的手动注释，并且当应用于来自不同医院或协议的数据时，其性能可能会下降（7）。此外，当前的AI模型在处理部分或嘈杂标签，管理长尾数据分布以及适应持续学习（8）等问题上遇到了困难（8）。），头颈肿瘤分割（Zhang和Ray），乳腺癌亚型分类（Sun等）和风险因素识别（Dianati-Nasab等人。）和直肠癌生存风险预测（SHU为了增强AI作为可靠和用户友好的工具的临床采用，有必要开发可以与放射科医生协同工作的AI系统，并将人类专业知识和AI的优势结合起来，以改善癌症检测和患者的结果（9）。This Research Topic has curated articles on the applications of AI models, especially the machine learning models of Random Forest (RF), Neural Networks (NN), Bootstrap Aggregating Classi fi cation and Regression Trees (Bagged CART), Extreme Gradient Boosting Tree (XGBoost), and elastic net, and deep learning models of convolutional neural network (CNN), U-Net, ResNet, and multi-head attention fusion,对于脑肿瘤分割的任务（Luque等人），偶然发现了乳房质量分类（Ma等人
地缘政治与全球商业影响
我记得 2022 年 2 月乌克兰遭到入侵。最初的震惊过去后，执行委员会和我很快就开始思考这对我们的学校和商业世界意味着什么。几个月来，我们很快看到了它的影响：短缺、物价上涨、政治变化，甚至社会动荡。所有这些事件也产生了强烈的社会影响，再次向我们展示了公司、政府和社会如何共同运作、繁荣，有时也共同受苦。这只是我们第三系列影响论文探讨的一个例子，该论文收集了来自我们六个校区的 33 篇文章。它再次展示了我们的教授和研究人员如何为社会和商业做出贡献，以及我们各个研究领域是如何联系在一起的，这加强了 ESCP 对所有学生双重技能的承诺。十年前，地缘政治在商学院大多是事后才想到的。今天，它们是课程的关键组成部分之一。我们现在或以前的学生，现在是商业领袖，使用地缘政治技能来理解复杂的世界。沃伦·巴菲特曾说：“当人们对某些宏观事件的担忧达到顶峰时，他通常会做出最佳的购买决定。恐惧是时尚者的敌人，但却是原教旨主义者的朋友。” 我们的目标是能够把握和驯服这种恐惧，同时也能看到机会，最重要的是，对世界产生积极影响。我们已经过了金牛犊时代，那时所有企业都追求利润。正如我们的董事长 Philippe Houzé 经常提醒董事会的那样，我们的使命比以往任何时候都更加重要，那就是培养对企业和世界产生积极影响的负责任的领导者和企业家。我们公司的福祉就是我们社会的福祉：提供奶粉、建造房屋、保护环境、让交通变得负担得起。所有这些挑战，从非常实际的到最大胆的，都受到地缘政治的影响，无论是积极的还是消极的。地缘政治技能正在成为发展和发现高飞者的标准清单的一部分。这些影响论文帮助我们理解这个艰难的世界。我谨代表我们的执行委员会，对所有为《影响力论文》第二版做出贡献的教授表示感谢。我特别要感谢研究副院长 Pramuan Bunkanwanicha 教授、主要联合编辑 Régis Coeurderoy 教授、Jaime Pérez Luque 教授和 Stefan Schmid 教授，当然还有学院院长 Valérie Moatti、品牌和传播总监 Dimitri Champollion、研究员、ERIM（ESCP 管理研究所）执行主任兼编辑协调员 Sonia Ben Slimane 以及传播部门推广主席和研究主管 Emmanuel Surun。
修剪伤口对葡萄树干疾病的敏感性
葡萄树干疾病（GTD）给全球葡萄行业造成严重的经济损失（Fontaine等，2016b； Mondello等，2018a）。休闲药包括各种分类学上的真菌（Gramaje等，2018; Mondello等人，2018b），可以单独或一起影响植物。除了在叶子和簇上引起外部症状外，这些病原体还会引起内部木材变色。症状表达中不可预测的不连续性是这些疾病的特征（Mugnai等，1999）。GTD包括影响成年和年轻葡萄藤的一系列疾病。esca复合物，杂化磷酸盐死亡和尤特巴死亡被认为是成年葡萄藤的主要GTD（Claverie等，2020）。ESCA复合物与许多系统发育多样的真菌有关（Mugnai等，1999），包括ascomycota和basidiomycota。与ESCA相关的comycetes包括血管病原体phaeomoniella chlamydospora和phaeoacremonium最低限度（Syn。pm。Aleophilum）（u rbez-Torres等，2014）和其他phaeoacremonium。Wood-decay basidiomycetes include Fomitiporia mediterranea in Europe ( Moretti et al., 2021 ), and other pathogens belonging to the genera Fomitiporella, Fomitiporia, Inocutis, Inonotus, Stereum , and Phellinus in non-European countries ( Cloete et al., 2011 ; White et al., 2011 );这些真菌已从受感染的葡萄树干中分离出来，但是它们在疾病病因学中的作用尚未完全了解（Surico等，2006; Bertsch等，2013; Gramaje等，2018），并且在近年来被重新考虑。botryosphaeria dieback是由20种以上的杂化磷酶科引起的，包括dothidea N. Luteum，N。Rib，Eliplodia Serita和D. Mutila（Van Niekerk等，2004； Taylor等，2005;ÚRbez-Torres and Gubler，2009; Amponsah et al。 2013）。eutypa dieback是由eutypa lata和其他diatrypaceai特殊的特殊的（Trouillas and Gubler，2010; Luque等，2012）。这些病原体可以单独从受影响的木材中回收，也可以与其他真菌（例如PA）相结合。衣原体，下午。Aleophilum，Sphaeropsis Mariorum和Diaporthempelina（PéRros等，1999）。GTD症状是多缩的，包括马刺和手臂的死亡，木材的变色或内部条纹，扇形木材坏死和白色腐烂；由于植物可以同时受到多种真菌的影响，因此在其中GTD中，某些症状可能重叠（Gramaje等，2018）。木材变色和de骨是由多种结构和生理变化引起的，由真菌产生的纤维素分解和木质素溶酶，由于凝胶和牙龈由联邦木质部分泌的凝胶和牙龈引起的血管闭塞细胞或木质部实质细胞的坏死，导致真菌毒素（Bertsch等，2013； Claverie等，2020）。所有这些变化都会导致木质部伏特定功能的木质部发生变化，从而导致水和养分运动（Mugnai等，1999; Sparapano等，2000; Andol和Andol et et al。，2011）。最近报道了（Mondello等，2018b），详细描述了与不同GTD的症状。叶子从未分离出GTD真菌（Bertsch等，2013），也显示了多种症状，也已经描述过这些症状（Mugnai等，1999;Amborabé等，2001; Mondello et al。，2018b）;木材和木质部血管改变，真菌毒素和继发代谢物的沉积均有助于
1 CdSnAs2 的结构、电子和热特性...
(1) Lincot, D.；Guillemoles, JF；Taunier, S.；Guimard, D.；Sicx-Kurdi, J.；Chaumont, A.；Roussel, O.；Ramdani, O.；Hubert, C.；Fauvarque, JP；Bodereau, N.；通过电沉积制备黄铜矿薄膜太阳能电池。太阳能 2004，77，725-737。 (2) Todorov, T.；Mitzi, DB 光伏器件黄铜矿吸光层的直接液体涂层。欧洲无机化学杂志 2010，1，17-28。 (3) Jäger-Waldau, A. 在《光伏实用手册》中 McEvoy, A；Markvart, T.；Castañer, L. 编辑；Academic Press，2012； IC-4 章，第 373-395 页。（4）Cao, Q.；Gunawan, O.；Copel, M.；Reuter, KB；Chey, SJ；Deline, VR；Mitzi, DB Cu（In, Ga）Se 2 黄铜矿半导体中的缺陷：材料特性、缺陷态和光伏性能的比较研究。Adv. Energy. Mater. 2011，1，845-853。（5）Rockett, AA 黄铜矿太阳能电池的现状和机遇。Curr. Opin. Solid State Mater. Sci. 2010，14，143-148。（6）Fiechter, S.；Tomm, Y.；Kanis, M.；Scheer, R.；Kautek, W. 论黄铜矿型 CuInS 2 的均质区、生长模式和光电特性。 Phys. Status Solidi B 2008 , 245, 1761-1771。（7） Marron, DF; Cánovas, E.; Levy, MY; Marti, A.; Luque, A.; Afshar, M.; Albert, J.; Lehmann, S.; Abou-Ras, D.; Sadewasser, S.; Barreau, N. 对基于黄铜矿的中间带材料纳米结构方法的光电评估。Sol. Energy Mater. Sol. Cells 2010 , 94, 1912-1918。（8） Kerroum, D.; Bouafia, H.; Sahli, B.; Hiadsi, S.; Abidri, B.; Bouaza, A.; Timaoui, MA 压力对锌硅二砷化物 ZnSiAs 2 -黄铜矿的机械稳定性和光电行为的影响：DFT 研究。Optik 2017，139，315-327。（9）Ohmer, MC；Pandey, R. 黄铜矿作为非线性光学材料的出现。MRS Bull。1998，23，16-22。（10）Kildal, H.；Mikkelsen, JC 黄铜矿 AgGaSe 2 中的非线性光学系数、相位匹配和光学损伤。Opt. Commun. 1973，9，315-318。（11）Abrahams, SC； Bernstein, JL 压电非线性光学 CuGaS 2 和 CuInS 2 晶体结构：AIB III C 2 VI 和 A II B IV C 2 V 型黄铜矿中的亚晶格畸变。J. Chem. Phys. 1973 ，59，5415-5422。（12）Boyd, G.；Buehler, E.；Storz, F.；Wernick, J. 三元 A II B IV C 2 V 黄铜矿半导体的线性和非线性光学特性。IEEE J. Quantum Electron. 1972 ，8，419-426。（13）Feng, W.；Xiao, D.；Ding, J.；Yao, Y. I-III-VI 2 和 II-IV-V 2 黄铜矿半导体中的三维拓扑绝缘体。Phys. Rev. Lett. 2011, 106, 016402. (14) 赵YJ; Zunger, A. 自旋电子 CuM III X 2 VI 黄铜矿半导体中 Mn 取代的位点偏好。物理。 Rev. B 2004 , 69, 075208。 (15) Koroleva, LI; Zashchirinskiĭ，DM；卡帕耶娃，TM；马伦金，SF；费多尔琴科，四世；希姆恰克，R.；克鲁祖曼斯卡，B.；多布罗沃尔斯基，V.；基兰斯基，L.锰掺杂的 ZnSiAs 2 黄铜矿：一种用于自旋电子学的新型先进材料。Phys. Solid state 2009，51，303-308。（16）Shay, J. L；Wernick, JH 三元黄铜矿半导体：生长、电子特性和应用。英国牛津，帕加马出版社，1975 年。（17）Medvedkin, GA；Ishibashi, T.；Nishi, T.；Hayata, K.；Hasegawa, Y.；Sato, K. 新型稀磁半导体 Cd 1-x Mn x GeP 2 的室温铁磁性。Jpn. J. Appl. Phys. 2000，39，L949。