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开发“ LVL UP 1.0”：一种基于智能手机的，基于智能的对话代理，以预防非传染性疾病和常见精神障碍的整体生活方式干预
1未来的健康技术，新加坡 - ETH中心，研究卓越和技术事业校园（创建），新加坡，新加坡，2看到Swee Hock公共卫生学院，新加坡国立大学，新加坡，新加坡，新加坡，新加坡大学，3 Neuroscience and Imparty Health，3 Neuroscience and Impartion Health瑞士圣加伦大学，圣加伦大学，管理，技术和经济学系5个数字健康干预中心，苏黎世，苏黎世，苏黎世，瑞士，瑞士6号运动与营养科学系，米尔肯学院公共卫生学院，乔治华盛顿大学，华盛顿特区，乔治华盛顿大学，乔治华盛顿特区，美国哥伦比亚特区7号新加坡，伦敦帝国帝国医学院，新加坡8初级保健和公共卫生系，新加坡，伦敦帝国健康学院，新加坡，新加坡10和精神病学系的精神健康研究所9研究院德国，13瑞士苏黎世大学卫生保健实施科学研究所，瑞士圣加伦大学医学院14
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[1] Honghao Lyu，Anna Bengtsson，Sofie Nilsson，Zhibo Pang，Alf Isaksson和Geng Yang，“无线云雾自动化的延迟感控制：框架和案例研究”，TechRxiv。Preprint, 2023, (Submit to IEEE TASE, under 2nd round review) [2] Honghao Lv , Jing Yan, Jialin Zhang, Zhibo Pang*, Geng Yang, and Alf Isaksson, “Cloud-Fog Automation: Heterogenous Applications over New Generation Infrastructure of Virtualized Computing and Converged Networks”, IEEE Industrial Electronics Magazine （IEEE IEM）。接受，2024。DOI: 10.1109/MIE.2024.3407051 [3] Honghao Lv , Zhibo Pang*, Koushik Bhimavarapu, and Geng Yang, “Impacts of Wireless on Robot Control: The Network Hardware-in-the-Loop Simulation Framework and Real-Life Comparisons”, IEEE Transactions on Industrial Informatics (IEEE TII), 19(9): 9255-9265，2023年9月。doi：10.1109/tii.2022.3227639。( TOP, IF = 12.3 ) [4] Honghao Lv , Depeng Kong, Gaoyang Pang, Baicun Wang, Zhangwei Yu, Zhibo Pang, and Geng Yang*, “GuLiM: A Hybrid Motion Mapping Technique for Teleoperation of Medical Assistive Robot in Combating the COVID-19 Pandemic,” IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics (IEEE TMRB），第1卷。4，不。1，pp。106-117，2022年1月。DOI: 10.1109/TMRB.2022.3146621 (Popular Article) [5] Honghao Lv , Geng Yang*, Huiying Zhou, Xiaoyan Huang, Huayong Yang, Zhibo Pang, “Teleoperation of Collaborative Robot for Remote Dementia Care in Home Environments,” IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine (IEEE JTEHM），第1卷。8，Art No。 1400510，Jun。 2020。 doi：10.1109/jtehm.2020.3002384。 33，否。 47，jun。8，Art No。1400510，Jun。 2020。 doi：10.1109/jtehm.2020.3002384。 33，否。 47，jun。1400510，Jun。2020。doi：10.1109/jtehm.2020.3002384。33，否。47，jun。[6] Geng Yang*，Honghao LV，Zhiyu Zhang，Liu Yang，Siqi You，Juan du，Huayong Yang，“保持医疗保健工人的安全：在隔离病房中应用远离的机器人在COVID-19预防和控制的隔离病房的应用”中国机械工程学杂志”2020。doi：10.1186/s10033-020-00464-0。（第一作者是我的主管，2020年，引用了高度引用的CJME文章Top1，2022年的杰出论文，第七届中国科协优秀科技论文）[7] Ruohan Wang†，Honghao LV†，Zhangli Lu，Zhangli Lu，Xiaoyan Huang，Haiteng Wu，Haiteng Wu，Haijie wu，Junjie Xiong yang yang yang yand a Medical
独立的Lving计划 - 填写表格
我已经协助制定并理解了法规要求的上述独立生活计划，以实现自给自足和住房的规定。我进一步了解到，未能遵守本计划的制定和完成，或者在第352.35节和900.10（c）（1）中规定的任何临时援助或住房要求可能导致我的临时住房中断。
引用：LV J，Wang C，Gao X等。动态模型的开发和验证，以预测急性Myo
抽象目标不良事件和预后因素的风险在急性心肌梗塞（AMI）后在不同的时间阶段发生变化。在AMI住院后的早期，不良事件的发生率很大。因此，需要动态风险预测来指导AMI的入院后管理。本研究旨在为AMI后的患者开发动态风险预测工具。设计前瞻性队列的回顾性分析。在中国设立108家医院。参与者在中国急性心肌梗塞注册处总共有23名887例患者。主要结果衡量全因死亡率。结果进行多变量分析，年龄，先前的中风，心率，杀伤类，左心室射血分数（LVEF），院内经皮冠状动脉干预（PCI）（PCI），复发性心肌缺血，再生心脏梗死，心脏故障，心脏故障，心脏故障，心脏故障（HF）在住院期间与远期治疗相关，并在抗年度施工时进行了抗衡状态。与30天至2岁之间的死亡率有关的变量，包括年龄，先前的肾功能障碍，HF病史，AMI分类，心率，Killip类，血红蛋白，LVEF，Hospital PCI，Hospital PCI，HF，HF在住院期间，HF在出院后30天内在30天内恶化，抗血小板治疗，抗乳状细胞疗法，β受体抑制作用，β受体抑制作用，β受体抑制作用，β受体抑制作用，β受体抑制作用，β受体抑制作用，β受体抑制作用，β受体抑制剂在30天内使用。包括不良事件和药物的包含显着提高了没有这些指数的模型的预测性能（似然比测试P <0.0001）。这两组预测因子用于建立动态预后列图，以预测AMI患者的死亡率。C索引的c指数为30天和2年的预后命名图为0.85（95％CI 0.83-0.88）和0.83（95％CI 0.81-0.84）的衍生归因于0.79，0.79（0.79）（95％CI 0.71-0.86）和0.71-0.86）和0.81（95％CI coi cos in valiality CORERTIATY in VILATIONS）（95％0.79-0.79-0.79-0.79-0.79-9-0）--84）--84）--84）--84）--84）--84） - 184） - 84） - 84） - 184） - 184） - 184） - 184） - 184） - 184） - 184） - 184） - 184-0） - 84） 校准。
FINALv3_行动呼吁：普遍开展乙肝筛查和疫苗接种 2023.03.13
更新乙肝病毒筛查和疫苗接种建议的理由 以前基于风险的乙肝筛查和疫苗接种指南面临几大实施障碍，包括耻辱感和临床医生评估众多风险因素的负担。事实上，在一项全国性调查中，68% 的医生认为患者不披露风险因素是成人接种疫苗的障碍，44% 的医生报告说他们没有足够的时间定期评估患者的风险因素。此外，发送给疾病控制和预防中心 (CDC) 的急性乙肝病例报告中，三分之二缺少风险数据或报告未发现风险。事实上，由于风险可能是暂时的和未被认识到的，任何人都可能感染乙肝。修订后的指南取消了筛查或接种疫苗前进行风险评估的需要，并提供了一个简化的框架来确定成人是否需要进行乙肝筛查或接种疫苗（图 2）。
俄罗斯袭击基辅、利沃夫并在马里乌波尔废墟中发动攻势
为抗击新冠疫情，巴林王国已批准八种疫苗供公众使用。在批准使用不同新冠疫苗方面，该国目前与博茨瓦纳、柬埔寨、马来西亚、尼加拉瓜、巴拉圭和越南并列第四。印度和墨西哥已批准 10 种新冠疫苗，位居榜首。紧随其后的是阿根廷、尼泊尔、摩尔多瓦、匈牙利和厄瓜多尔，这几个国家都批准了 9 种不同的疫苗。《每日论坛报》几天前援引国家卫生监管局首席执行官 Mariam Al Jalahma 博士的话，他将抗击病毒的成功归功于在疫苗接种方面取得的非凡成就。巴林成为世界上第一个授权、接收和管理由法国生物技术巨头生产的 Valneva 新冠疫苗的国家。
引用：Guo J, Lv W, Jiang S, et al. 妊娠史妇女血压升高的生物和社会文化决定因素a
摘要 目的 妊娠期糖尿病 (GDM) 会增加母亲晚年患高血压和心血管事件的风险。中国农村的医疗专业人员尚未充分认识到这一风险。我们的目标是 (1) 描述血压升高和有 GDM 病史的农村女性的比例；(2) 探讨与血压升高相关的生物和社会文化因素。设计 使用横断面调查数据的回顾性队列研究。设置 2017 年 11 月至 2018 年 6 月期间在中国中南部的两家县级医院收集数据。参与者 年龄 >18 岁且有 GDM 病史的产后女性（N=397）。方法 研究了生物和社会文化变量。我们使用双变量分析来检验分娩后时间与产后 2 小时血糖之间的关联，并使用逻辑回归来确定与产后血压升高相关的生物和社会文化因素。结果 大约 20%（n=78）的女性血压升高，定义为收缩压≥130 mm Hg 和/或舒张压≥85 mm Hg。高龄、高血压家族史和产后 2 小时血糖水平异常等生物学因素与血压升高呈正相关（p<0.05）。一般自我效能是唯一与血压升高呈负相关的社会文化因素（p<0.05）。结论 中国农村有 GDM 病史的产后女性中，有五分之一患有血压升高。生物和社会文化因素与产后血压升高有关；一般自我效能较低的女性更容易出现血压升高。有必要向中国农村有过 GDM 病史的女性传播有关血压升高高风险的知识。糖尿病预防项目可以考虑在这一人群中增加一般自我效能促进策略。
https://doi.org/10.23939/eem2020.01.048 UDC 005.4 JEL 分类代码：M10 O. Melnyk 利沃夫国立理工大学，经济学博士，
https://doi.org/10.23939/eem2020.01.048 UDC 005.4 JEL 分类代码：M10 O. Melnyk 利沃夫国立理工大学，经济学博士，教授，系主任 电子邮件：olia_melnyk@ukr.net ORCID：0000-0001-8819-1910 M. Zlotnik 利沃夫国立理工大学，研究生 电子邮件：martazlotnik@gmail.com ORCID：0000-0002-4313-6771 战略企业管理的本质和基本模型 摘要：本文系统化了乌克兰和外国科学家对战略企业管理概念的解读科学方法并比较了它们的特点；分析了战略管理系统在科学流派运作背景下的不同发展阶段，提出了它们的基本原则并选出了它们的主要代表；对不同科学流派的方法进行了比较分析，确定了它们对战略管理和战略形成的看法的优缺点。为了进一步构建战略管理领域的知识，根据不同科学家的解释确定了战略概念的本质，并根据关键特征和实施水平对组织战略进行了分类；确定了它们的主要特征。特别关注战略企业管理的基本模型，考虑到它们的特点、优点和缺点；以图形方式展示了基于所分析模型的战略管理结构和算法。根据研究结果，得出了关于理解企业战略管理本质的理论基础以及不同作者著作中对其解释的差异的结论，概括了战略管理基本模型的特征，战略管理对于确保战略管理的重要性