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实习计划（硕士 m2）
实验室。蒂莫内神经科学研究所 (INT) 是一家学术研究机构，位于马赛市中心的艾克斯-马赛大学蒂莫内医学园区内。这座占地 4500 平方米的建筑目前拥有 12 个研究团队，分为 4 个主要神经科学学科：细胞神经生物学、神经生理学、行为神经科学和认知神经科学。INT 还提供多个实验平台，包括啮齿动物和灵长类动物设施、微电子制造、成像和光子学设施、病毒生产平台和微流体平台。
M2实习建议2025
Naegleria属的成员属于主要的真核谱系杂果。这些自由生活的变形虫（单细胞真核生物）在土壤和淡水栖息地中无处不在，是细菌的重要捕食者。描述的47种Naegleria物种，N。Fowleri是唯一对人类致病性的人，导致罕见但暴发的原发性反向脑膜脑炎，死亡率为97％。尽管牛乳杆菌和对其基因组的持续研究具有显着的临床意义，但其致病性的基因组机制仍在很大程度上未知。
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在本课程中，我们将讨论最新的理论进步，以描述深度学习方法的经验表现。我们将主要专注于研究深度网络中 *概括的能力。让我们考虑一项分类任务，在该任务中，鉴于一组功能和培训标签，我们希望预测一个新的测试特征的未知标签。对经典学习理论的表面知识将表明，非常复杂的模型必须对学习数据过度，但是实践反复证明，尽管超过了巨大的超越，但神经网络仍可带来良好的结果。我们将描述一些提议解释这种现象的想法。可能首先的受试者是：泛化理论（容量，边缘，稳定，压缩，...），由SGD和优化景观隐含的正则化，PAC-Bays，大型网络（NTK）的理论近似。
M2-机器，机器视觉和人工智能
- 虚拟和混合现实3 ects-图像和视频程序。3 ects-计算机视觉状态3 ects-非常规摄像机的计算机愿景3 ects-更新学习3 ects -3D数据分析3 ects -International Keynote Speaker 1 ECTS 1 ECTS-战略与业务发展1.5 ECTS 1.5 ECTS -FLE 1.5 ECTS -CHOIX
M1/M2巨噬细胞及其重叠 - 神话还是现实？
巨噬细胞代表具有重要作用在防御机制和同种症中的异质细胞群体。来自不同解剖位置的组织巨噬细胞采用不同的激活状态。M1和M2巨噬细胞是两种极化形式的单核吞噬细胞在体外分化，具有不同的表型模式和功能性能，但是在体内，依赖于微环境和自然信号的体内范围广泛的不同巨噬细胞phe notypes。在人类感染中，病原体使用不同的策略来对抗巨噬细胞，这些策略包括将巨噬细胞极化塑造为一种或另一种表型。巨噬细胞渗透肿瘤会影响患者的预后。M2巨噬细胞已显示可促进肿瘤的生长，而M1巨噬细胞均表现出肿瘤促进性和抗肿瘤性质。在自身免疫性疾病中，较长的M1激活以及M2功能的改变都可以有助于其发作和活力。在人动脉粥样硬化病变中，已经发现表达M1和M2谱的巨噬细胞是影响心血管疾病发生的潜在因素之一。在过敏性炎症中，T2细胞因子将巨噬细胞极化驱动到M2曲线，从而促进气道炎症和重塑。M1巨噬细胞中的巨噬细胞似乎会导致急性排斥，而M2巨噬细胞促进了移植物的f骨。在这方面，将巨噬细胞描述为M1样和类似M2的巨噬细胞将更加精确。促炎的M1巨噬细胞和M2巨噬细胞抑制炎症的看法似乎是一种过度简化，因为这些细胞利用了非常高的可塑性，并且代表了具有重叠特性的不同免疫类型。
课程大纲硕士计算机科学 M2 计算机 ...
该模块解决了人机交互的各个方面，以及交互各方面的挑战：机器方面，随着设备多年来的发展，而人方面，随着人体感官的限制和潜力，以及如何在与计算机交互的复杂过程中更好地利用它们，本课程涵盖的方面是。人机交互领域的介绍、对交互的参与者和活动进行建模的不同现有方法和过程、考虑人机界面开发的人为因素的人体工程学标准以及事件驱动设计此类接口的编程。
适用于引文 CJ2、CJ3、CJ4 和 M2
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量子工程硕士 – M2 课程内容和主题
量子力学 (2ECTS) Kris Van Houcke 1. 回顾量子力学的基础，量子力学的假设，薛定谔/海森堡/相互作用图像，两能级系统和布洛赫球 2. 量子力学与经典力学的关系，费曼路径积分表示 3. 多体系统，二次量化，多粒子系统的路径积分表示，量子蒙特卡罗和费米子符号问题 4. 弱相互作用玻色子的波格留波夫理论 5. 纯态与混合态，密度算子，约化密度算子，纠缠，（可能是：EPR悖论和贝尔定理） 6. 开放量子系统，算子和表示，量子测量，林德布拉德表示，波恩-马尔可夫主方程 量子信息论简介 (2ECTS) Alain Sarlette、Harold Ollivier 1. 状态：密度矩阵、内积、范数、保真度、 TVD、状态分解（Schmidt、Pauli）2. 算子（1）：酉表示、CPTP 映射、其他表示（大酉/Kraus/Choi）3. 算子（2）：Pauli 算子、作用于算子代数的通道、从交换关系中恢复子系统、Clifford 层次结构、受限操作类（LOCC、LO1WCC）4. 测量：射影测量、更新规则、POVM、非交换/联合可测性5. 纠缠：纠缠测量、纠缠单调、纠缠提炼、使用纠缠（隐形传态、交换、门隐形传态、与 Choi 的关系、超密集编码）6. 状态辨别：假设检验、熵、Holevo、条件熵/互信息/强子可加性、数据处理不等式、相对熵、平斯克