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HEC-RAS Mapper 用户手册
虽然 HEC-RAS Mapper 并非旨在取代 GIS，因为它提供了非常专用于水力建模的工具，但它具有大量用于处理地理空间数据的地理空间功能。RAS Mapper 不仅为用户提供了编辑 HEC-RAS 数据层的工具，这些编辑工具还可用于编辑通用 Shapefile。您不仅可以可视化 HEC-RAS 结果，还可以通过多种方式符号化和查询信息，以协助分析河流水力建模。
HEC-RAS Mapper 用户手册
虽然 HEC-RAS Mapper 并非旨在取代 GIS，因为它提供了非常专用于水力建模的工具，但它具有大量用于处理地理空间数据的地理空间功能。RAS Mapper 不仅为用户提供了编辑 HEC-RAS 数据层的工具，而且这些编辑工具还可用于编辑通用形状文件。您不仅可以可视化 HEC-RAS 结果，还可以通过多种方式符号化和查询信息，以协助分析河流水力建模。
ZTX 7250S多...
规则，允许有针对性的策略调整。CloudVision MSS策略管理器在网络中配置“监视”规则，将选定的流量反映为ZTX设备，该设备分析（通过状态检查）网络数据包，并生成了所有端点通信的详细流量图。基于此地图，CloudVision MSS策略构建器建议零信任规则，以明确允许微型计之间的流量。这简化了零信托策略的计划过程，并启用了粒状微量手工计策略的部署，而不会无意中违反任何现有应用程序。要完成零信托政策，“最后规则”会删除任何未明确允许的流量。ZTX然后不断监视流量，提供了潜在政策调整的见解，以明确允许新的有效应用程序连接到网络。
Galaxy PRIME 机载激光雷达地形测绘仪
1.连续操作范围 PulseTRAK™ 技术通过消除其他配备多脉冲的传感器中常见的数据覆盖间隙和不规则点密度，实现了真正的连续操作范围。此功能大大简化了任务规划，并在整个数据集中产生一致的数据分布，甚至跨越接收器“盲区”。» 实现一致的点密度，不再有接收器“盲区”。» 无论地形如何变化，完全自由收集可显著提高效率。» 大大简化了任务规划。2.动态视场 (FOV) Galaxy 采用 SwathTRAK™ 技术，是唯一一款采用实时动态 FOV 的传感器，即使在不同的地形高度下也能保持固定宽度的扫描带。» 尽管地形高度发生变化，仍能保持规则的点分布并提高点密度一致性。» 与固定 FOV 传感器相比，航线数量更少，可实现最大收集效率。» 与固定 FOV 传感器设计相比，收集成本可节省 40-70%，具体取决于地形变化。
线发射测绘仪 (LEM) – 探索宇宙生态系统的物理学
LEM 模拟了 z = 0.01 处银河系质量星系的图像，该星系位于 3 eV 宽的箱体中，以 OVIII 和 FeXVII CGM 发射线为中心。面板为 30'，像素为 15"（LEM FOV 和像素化），1 Ms。蓝色椭圆：光盘大小，从侧面看。明亮的银河系前景几乎完全被解析出来，利用了星系的红移。
使用 Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus 绘制大戟科植物地图
Euphorbia esula L.（大戟科）是一种入侵性杂草，是上大平原地区大部分地区的主要问题，包括蒙大拿州、南达科他州、北达科他州、内布拉斯加州和怀俄明州的部分地区。仅北达科他州的侵扰就对该州的野生动植物、旅游业和农业经济造成了严重的经济影响，1991 年估计每年达 8700 万美元。大戟科通过取代本地草类和草本植物来破坏草原和荒地生态系统。它对该地区许多国家公园、国家荒地和州立休闲区的受保护生态系统构成了重大威胁。本研究探讨了使用 Landsat 7 增强型专题制图仪 (Landsat) 影像及其衍生产品作为管理工具，绘制位于北达科他州西南部西奥多·罗斯福国家公园的叶状大戟科植物地图。使用无监督聚类方法绘制叶状大戟科植物类别，总体分类准确率约为 63%。Landsat 影像的使用并未提供详细绘制小片杂草所需的准确度。但是，它展示了绘制大规模（区域）叶状大戟科植物发生情况的潜力。本文就 Landsat 影像作为资源管理者绘制和监测大面积叶状大戟科植物种群的工具的适用性提出了建议。
使用组合专题制图仪 (TM) 和航天飞机成像雷达 (SIR-B) 图像数据对植被进行特征化
与森林砍伐、碳循环、酸沉降和污染有关的重要问题。此外，全球植物信息在经济方面也很有用，例如调查粮食和纤维资源状况。许多研究人员已经研究了光学数据的信息内容，重点研究了 Landsat 传感器 [即多光谱扫描仪 (MSS) 和专题制图仪 (TM)]。遥感和植物学文献中充满了关于 MSS 和 TM 图像数据的潜在或实际用途的论文（请参阅 Colwell (1983) 的摘要）。其他研究人员已经探索了主动微波数据的信息内容（请参阅 Ulaby 等人 (1983) 的摘要）。很少有研究人员将光学和主动微波数据结合起来用于植被特征描述（Wu，1981）。在本文中，我们介绍了对加利福尼亚州某地区航天器拍摄的光学和有源微波图像数据进行综合研究的结果，该地区的草本植物和木本植被种类繁多。 1984 年 10 月，美国国家航空航天局 (NASA) 进行了第二次航天飞机成像雷达 (SIR) 任务。第一次任务 (SIR-A) 于 1981 年 11 月完成。它是一台合成孔径雷达 (SAR)，工作在 L 波段，波长为 23.5 厘米，微波发射和接收均为水平极化（即 HH 极化组合）。SIR-A 以入射角观察地球表面
SPOT 和 Landsat 专题制图仪卫星系统在检测密歇根州的吉普赛蛾落叶现象
摘要：随着落叶面积的增加，监测舞毒蛾落叶的任务变得越来越困难。舞毒蛾现已遍布美国东北部大部分地区和密歇根州，即本研究的地点。1989 年，密歇根州的落叶面积超过 120,000 公顷，预计 1990 年的面积会更大。监测系统必须能够在短时间内以相对频繁的间隔收集这些越来越大区域的信息。在本文中，我们研究并比较了两个卫星系统 - SPOT 和 Landsat 专题制图仪 - 以了解它们在区分两种落叶程度（中度和重度）和非落叶方面的有效性。此项比较借助于森林/非森林掩模进行，以减少落叶区域和非森林区域之间的混淆。光学条摄影的解释和有限的地面数据被用作参考。通过使用马哈拉诺比斯距离以及监督和非监督分类计算三个类别（严重、中度和非落叶）之间的可能重叠来进行比较。结果表明 Landsat TM 为这三个类别提供了更大的可分离性。Landsat TM 分类与研究中使用的参考数据的一致性为 82%。
