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城市中MSC数据科学所需的技术技能
在线资源您可能会从本课程中免费提供的以下培训资源受益。Datacamp Datacamp是一个在线培训平台，可为您提供Python和其他数据科学技术的教程和挑战。我们将在计划启动之前的夏天为持有人免费访问Datacamp，以便他们可以提前处理一些材料。*请注意，此资源将在六个月内进行续订。MATLAB与MATLAB的Mathworks合作培训，研究生数据科学专业的学生可以接受Mathworks在线培训。成功完成在MATLAB的在线培训后，您将有能力通过Mathworks认证的MATLAB副考试。
硕士论文提案生物信号、生物图像和生物信息学
您将获得数据库和多种编程语言（Matlab、Python、SQL）的实践经验，并与 HBD 医院的知名研究人员和临床医生建立联系。必备技能：• MATLAB 或 Python 的基础知识 • 信号处理或生物信息学知识 开始日期：2023 年 11 月 联系方式：pierluigi.reali@polimi.it、mariagabriella.signorini@polimi.it
将人工智能和机器学习应用于神经系统的预测压力分析和发病率评估：基于 MATLAB 的检测和解决神经功能障碍的框架
神经系统本质上很复杂，容易因各种压力源而出现功能障碍，从而导致严重的发病率。本文介绍了一种基于 MATLAB 的新型框架，该框架利用人工智能 (AI) 和机器学习技术对神经系统进行预测压力分析和发病率评估。通过集成深度学习模型，特别是卷积神经网络 (CNN)，该框架旨在高精度地检测神经功能障碍的早期迹象。该研究利用全面的数据集，应用先进的预处理方法来优化模型性能。主要发现表明，人工智能驱动的方法在预测准确性和发病风险的早期检测方面均优于传统方法。MATLAB 实现很详细，突出了该框架在现实场景中的实际应用。这项工作不仅推动了神经系统分析领域的发展，还强调了人工智能和机器学习在提高诊断精度和预防保健方面的变革潜力。本文最后讨论了这些发现对临床实践和未来研究的意义，特别是在通过早期干预改善患者预后方面。
改进了ECG数据中的HRV分析：使用
抽象心率变异性（HRV）分析是评估自主神经系统调节和心血管健康的重要工具。本研究通过使用MATLAB代码并将其性能与广泛使用的软件工具（Kubios和GHRV）进行比较，探讨了改进的HRV分析技术。在四个不同条件下的十个受试者（基线，休息，Stroop颜色任务和冥想）中的十个受试者的心电图（ECG）数据收集和分析。该研究重点是开发和实施MATLAB中的新算法进行HRV估计，从而对现有方法进行了全面的比较。该研究研究了通过MATLAB实施获得的HRV分析结果的准确性和可靠性，与Kubios和GHRV相比。MATLAB代码被优化，以增强计算速度和准确性，从而实时处理ECG数据。结果表明，使用拟议的MATLAB实现，HRV分析的显着改善。提出的MATLAB代码和Kubios对于高频功能具有相似的精度，精度为85％。GHRV的PNN50精度为100％，表明其在匹配参考数据方面的准确性很高。比较分析证明了在不同实验条件下的不同HRV指标。此外，结果突出了Kubios和GHRV之间研究方法的差异，展示了其在临床和研究环境中广泛采用的潜力。本研究不仅提出了先进的HRV分析方法，而且还提供了有关现有软件工具可靠性的宝贵见解。这些发现为研究人员和临床医生为其特定应用选择HRV分析工具时提供了明智的选择，以确保对心血管健康和自主神经系统功能的准确有效评估。有必要进行进一步的研究和验证，以建立跨不同人群和实验范式的拟议方法的鲁棒性和概括性。
RPC-SO-19-第 277 号
3.1.总体工艺流程图。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 27 3.2. Emotiv 头带连接。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28 3.3. EmotivControlPanel。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 29 3.4.训练和数据解释界面。 。 。 。 。 29 3.5.训练阶段。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30 3.6. EmotivXavier Emokey 界面。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 31 3.7. Matlab GUI 图形界面。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 32 3.8. Robotino 模拟环境。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 33 3.9. Robotino Matlab 连接。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 33 3.10. Robotino Matlab 连接。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 34 3.11. Emotiv 头带的正确使用。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 35 3.12.警告带有噪声的传感器信号。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 36 3.13.训练百分比信号。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 36 3.14.机器人运动过程流程图。 。 。 。 。 。 37 3.15。 Robotino 运动速度参数化。 。三十八
用于 NASA 敏捷飞机开发计划的建模和控制的无模型模糊逻辑控制
A. MATLAB 代码.................... ... 58 A.2 初始化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................. ... . ... ...
化学工程系
1. SC Chapra 和 RP Canale，《工程师的数值方法》，McGraw-Hill Education，2015 年 2. P. Ghosh，《使用 C++ 计算机程序的数值方法》，Prentice-Hall of India Private Ltd.，2006 年 3. JH Mathews 和 KD Fink，《使用 MATLAB 的数值方法》，第 4 版，Pearson，2004 年 4. SC Chapra，《面向工程师和科学家的应用 MATLAB 数值方法》，第 3 版，2012 年 5. P. Ghosh，《使用 MATLAB 的化学工程师的数值、符号和统计计算》，Prentice-Hall of India 6. Private Limited，2018 年 7. SK Gupta，《工程师的数值方法》，第 3 版，New Age International，2015 年。 8. WH Press、SA Teukolsky、WT Vellerling 和 BP Flannery，FORTRAN 9 中的数值配方。FORTRAN：科学编程的艺术，剑桥大学出版社，1992 年
太空骑手的任务分析和轨迹设计...
轨迹设计和优化是通过PoliteCnico di Torino创建的MATLAB代码的更新和增强来实现的，该代码通过STK Object Mode Model Software与STK方案相连。这两个软件的协同使用使MATLAB函数可以迭代Astrogator上的不同可能的轨迹解决方案，即STK的轨迹设计工具。然后，这些解决方案的相关结果和属性由MATLAB函数保存在专用结构中或在图中绘制，以帮助连续的分析和选择最佳任务控制序列。此软件分析工具用于为SROC任务的两个Conops设置最佳任务控制序列：观察和观察和检索方案。此外，分析了与Conops报告的任务阶段的几个偏差，以评估它们如何影响后续阶段。对于每个可能的偏差，都会对其进行验证，以尊重总持续时间，总deltav和空间骑手的安全性的约束。