简介 麦吉尔综合神经科学中心 (MCIN) 位于神经学院,过去二十年来一直处于加拿大数字研究基础设施 (DRI) 开发的前沿,为大型多中心研究提供了加拿大首个综合神经信息学平台,并为协作分布式高性能计算 (HPC) 提供了门户。MCIN 的两个主要平台 CBRAIN 和 LORIS 在过去 20 年中作为开源项目构建。MCIN 领导多个国家项目的大型网络平台工作,例如一个覆盖 6 个省的痴呆症网络、加拿大老龄化神经退行性疾病联盟 CCNA 和一个国家开放数据共享平台——加拿大开放神经科学平台 CONP。MCIN 是重大国际项目的核心合作伙伴,例如我们在 NIH 资助的婴儿脑成像研究 (IBIS) 中发挥着中央数据协调作用。MCIN 已经建立了开放科学数据存储库,包括 BigBrain 高分辨率 3D 脑模型、正常脑活动的 Open MNI iEEG Atlas 和 C-BIG 生物样本存储库。MCIN 在研究计算、数据管理和研究软件工程方面的专业知识在国际数据科学组织中保持着受人尊敬的加拿大领导地位,例如在全球脑联盟和国际神经信息学协调机构 (INCF) 内。这些举措得到了 CIHR、CFI、CFREF、FRQS、Brain Canada 和 CANARIE 的支持,使 MCIN 成为平台技术领导者。在这里,我们从 MCIN 的角度介绍了 NDRIO 的发展。1.当前问题
我们感谢ERGA SSP委员会的所有成员和委员会的会议参与者40对SSP和ERGA任务的支持。尤其要感谢Copo的Alice Minotto和Felix 41 Shaw,Ebi/Embl的Josephine Burgin和Joana Pauperio,以及Luisa 42 Marins(Leibniz动物园和野生动物园研究所),以帮助实施43 ERGA宣言。我们感谢Darwin Life Project的样本工作组,以在元数据收集和标准上进行44次富有成果的交流。我们感谢Erga的数据分析45委员会访问图1中使用的问卷数据。我们承认ERGA PILOT项目协调47团队的成员Giulio Formenti和Alice Mouton的基本工作,通过为这项工作做出贡献,以构建必要的样本元数据48收集基础设施,包括ERGA SUPTEST 49 PROCEST 49 PROCTEST GITHUB ESTERTER ERATER ERATER ERATER ERATER ERATER ERATER ERISTA和ER ERATER ERATER ERATER ER ORERATER ER ORFORT ER ORERATER ER ERISTARES以及他们的ERS努力提供努力,从而使这项工作成为可能。我们特别感谢Erga Chairs 51在ERGA建立阶段的富有成果的交流及其持续的支持。52 R. Oomen was supported by the James S. McDonnell Foundation 21st Century Postdoctoral 53 Research Fellowship, the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada 54 Postdoctoral Research Fellowship, and the Research Council of Norway (Earth BioGenome 55 Project Norway; Project no.326819)。R.Fernández认可以下56个资金来源的支持:RamónY Cajal奖学金(授予协议号 948281)。R.Fernández认可以下56个资金来源的支持:RamónY Cajal奖学金(授予协议号948281)。RYC-2017-22492由McIn/AEI/AEI/10.13039/501100011033和ESF资助57,ESF和“未来投资”),PID2019-58 108824GA-I00资助了McIn/10.13039/501100011033,在欧洲欧盟的20日,由MCIN/AEI/AE IN CORMINE COUNTING MCIN/AEIS INCOM INCOR IER CORNION(ERC)。和创新60计划(授予协议号O. Vinnere Pettersson得到RFI/VR和61 Science for Sweden的Science。S. McTaggart was supported by the Biotechnology and 62 Biological Sciences Research Council (BBSRC), part of UK Research and Innovation, through 63 the Core Capability Grant BB/CCG1720/1 and the Earlham Institute Strategic Programme 64 Grant Decoding Biodiversity BBX011089/1 and BBS/E/ER/230002B.J. Melo-Ferreira 65承认FCT,FCT,FUNDAçãoParaaciênciae a tecnologia 66(2021.00150.Ceecind合同和Project HybridChange,ptdc/bia-evl/bia-evl/1307/2020T. H. Struck承认挪威68研究委员会的资金(项目编号300587)。69A.Böhne感谢德国研究基金会DFG的支持(赠款数字70 DFG 497674620和DFG 492407022)和莱布尼兹协会。71A.Böhne,R。Monteiro,R。Oomen,T。Struck,R。Fernandez,S。Mctaggart,J。Melo-Ferreira,J.72 A. Leonard和O. Vinnere Pettersson由Horizon Europe在生物多样性,73循环经济和环境下资助(Rea.B.3);由瑞士国家秘书处共同资助了74份教育,研究与创新(SERI)的合同编号22.00173;并由英国75研究与创新(UKRI)在商业,能源和工业76战略的Horizon Europe担保计划下。72 A. Leonard和O. Vinnere Pettersson由Horizon Europe在生物多样性,73循环经济和环境下资助(Rea.B.3);由瑞士国家秘书处共同资助了74份教育,研究与创新(SERI)的合同编号22.00173;并由英国75研究与创新(UKRI)在商业,能源和工业76战略的Horizon Europe担保计划下。我们还要承认生物多样性基因组学计划的77个贡献,这些计划贡献了有关其78
(*) We are grateful to Diana Bonfim, Kristle Cortés, Ralph De Haas, Alessandro Ferrari, José Fillat, Rogier Holtermans, Vahid Saadi, Amalia Stamate, and the conference and seminar participants at the Banco de España, IESE, IE University – Banco de España – Federal Reserve Bank of St. Louis Conference, Third CESC,AREUEA国际会议剑桥2023年,MPC货币政策银行分析工作组的研究研讨会,以及ESCB气候变化研究集群的第二次年度研讨会。所表达的观点是作者的观点,不一定反映了BancodeEspaña或欧洲系统的观点。Carles Vergara-Alert感谢西班牙科学,创新和大学的国家研究机构社会趋势研究所基金会的财政支持pgc2018-097335-a-i00)和nextgenerationeu/prtr(授予参考TED2021-131238B-i00)。Xavier Vives感谢西班牙科学,创新和大学的财政支持(授予参考PID2021-123113NB-i00)。(**)Banco deEspaña,C。DeAlcalá,48,28014西班牙马德里。电子邮件:laura.alvarezroman@bde.es。(***)Banco deEspaña,C。Dealcalá,48,28014西班牙马德里。电子邮件:sergio.mayordomo@bde.es。(****)IESE商学院,AV。皮尔森21,08034西班牙巴塞罗那。电子邮件:cvergara@iese.edu。(*****)IESE商学院,AV。皮尔森21,08034西班牙巴塞罗那。电子邮件:xvives@iese.edu。
∗我们感谢房地产和城市经济中心的财政支持。Vergara-Alert确认西班牙科学,创新和大学的国家研究机构社会趋势研究所基金会的财政支持,MCIN/AEI/AEI/10.13039/501100011033 ERDF(授予Ref。pgc2018-097335-a-i00)和nextgenerationeu/prtr(授予参考TED2021-131238B-i00)。For helpful com- ments and suggestions, we thank Cristian Badarinza, Lint Barrage, Sehoon Kim, Omar Rachedi, Stephen Schaefer, Pouya Vahmani, Brian White, and seminar participants at Bank of Canada, Bank of Spain, Berkeley Law, Blackrock, Columbia Business School, European Banking Authority, Federal Reserve Board, Florida State University, Northeastern University, NYU斯特恩,宾夕法尼亚州立大学金融研究办公室,莱斯大学,S&P Global,加州大学洛杉矶分校,加州大学洛杉矶分校,伯克利分校,斯坦福GSB,斯坦福GSB,AFA/AREUEA联合房地产会议,2021年的ASSA会议,2020年2020年城市经济协会的2020年年度会议,2020年MADBAR COMPLICAT,2020年的欧洲大会上,欧洲纽约市,2020年,欧洲纽约市。 2021信用会议(复合风险:气候,灾难,金融,大流行),第二届年度波动和风险研究所会议,2021年,2021年的联邦储备应力测试研究会议,2022年AEA会议以及2023年家庭金融创新数据的2023年NBER会议。†HAAS商学院,美国 伯克利,545学生服务大楼,伯克利,加利福尼亚州94720-1900。 电子邮件:pauloissler@berkeley.edu。 ‡Haas商学院,美国†HAAS商学院,美国伯克利,545学生服务大楼,伯克利,加利福尼亚州94720-1900。电子邮件:pauloissler@berkeley.edu。‡Haas商学院,美国‡Haas商学院,美国伯克利,545学生服务大楼,伯克利,加利福尼亚州94720-1900。电子邮件:rhstanton@berkeley.edu。§iese商学院,公平。皮尔森21,08034西班牙巴塞罗那。电子邮件:cvergara@iese.edu。¶哈斯商学院,美国伯克利,545学生服务大楼,伯克利,加利福尼亚州94720-1900。电子邮件:newallace@berkeley.edu。
Área Temática: Ciencias agrarias y agroalimentarias Nombre: ESPINOSA RUIZ, CRISTOBAL Referencia: RYC2023-045252-I Correo Electrónico: cespinosa31416@gmail.com Título: Immunobiology and antioxidants for aquaculture Resumen de la Memoria: My research activity始于2006年的“营养实验室”团队(UMU),在那里我首先合作开发了两个项目,但在我撰写了硕士论文和博士学位论文之后。在那个时期(2006-2015),我能够建立并开发不同的技术来评估抗氧化剂,多酚和氧化应激。我们研究了长期(1年)给药的多酚对化学疗法在两个项目(1个国家和1个欧洲)中通过合作而产生的氧化应激的影响,我为2015年UMU的抗氧化和氧化应激辩护。之后,我有机会改变了研究线,被聘为“鱼类免疫系统”小组(UMU)的研究人员,重点是海洋养殖鱼类的免疫学。这个时期(2015-2017)不仅给了我学习广泛的技术(分子生物学,细胞生物学,组织学,免疫学,微生物学,病理学)的机会,而且还为我提供了将抗氧化剂和氧化压力的知识联系起来的机会,并与集中在FISH FISH Immune系统的团队中建立新的关系。我们与益生元,免疫刺激剂,新细胞系发育,污染物以及微颗粒和纳米颗粒合作。在这方面,我已经合作了4个项目,也许最重要的是欧洲项目Ephemare(JPI Oceans),关于微塑料。我向国会发表了8篇文章和5篇沟通。在此期间,我发表了大约22篇文章和一本书章节以及22篇Communications。2017年,我在巴勒莫大学(意大利)地球与海洋科学系担任研究员,在那里我在国家(意大利)项目CISAS中工作,CISAS“国际环境,生态系统和人类健康高级研究中心”,直到2019年11月。这个时期(2017-2019)允许我在评估新兴污染物对海洋环境,体内和体外研究新兴污染物的不同混合物的生态毒性影响评估中的所有经验。然后,我再次获得了“鱼类免疫系统”组(UMU)的博士研究员的职位。自2019年以来,我从事放大器,益生菌,后生物学,细胞迁移,皮肤再生,在2个项目中进行合作。我在2023年与印度合作者一起开发了一项专利。最近,我为我的项目获得了有关鱼类脂肪肝病研究的资金,该研究已于2023年1月开始,将持续约两年(“ Thinkinazul”,由McIn在欧洲联盟Nextgeneration Eu的资金中支持)。拟议的研究线的全球目的是提高有关使用地中海特征以及体外工具建立体内FLD模型的鱼类脂肪肝病(FLD)的知识。进步可能允许从新陈代谢,结构和分子观点研究FLD的发展,包括可能对FLD和/或治疗的预防性应用。此外,使用侵入性和非侵入性技术,来自FLD和健康的鱼类的数据之间建立了相关性,可以允许评估养殖鱼类的FLD。
