MDBrain | MDProstate 1.1 Akhondi-Asl, A. 和 Warfield. SK (2013)。通过融合概率分割同时估计真实性和性能水平。IEEE 医学影像学报 32,1840-1852。doi:10.1I09/TMI.2013.2266258 1.2 Allay, EE. Fisher. E.. Iones. SE、Hara-Cleaver, G、Lee, LG 和 Rudick, RA (2013)。在多发性硬化症诊所中使用磁共振成像对多发性硬化症疾病活动进行分类的可靠性。JAMA Neurol. 70,338-344。doi:I0.1001/2013.jamaneuroL211 1.3 Battagiini, M.. Rossi, F.» Grove, RA、Stromillo, M. L、Whitcher, B.、Matthews, PM. 等人 (2014)。使用减影图像自动识别多发性硬化症中的大脑新病变。I. Magn. Reson. Imaging 39, 1543-1549。doi: 10.1002/jmri .24293 1.4 Baur, G、Denner, S.、Wiestler, B.、Navab, N. 和 Albarqouni, S. (2021)。用于脑部 MR 图像中无监督异常分割的自动编码器:一项比较研究。Med. Image Anal. 69:101952。doi: 10.1016/j.media.2020.101952 1.5 Bose, M.、Heitz. F.» Armspach, J.-P.» Namer, L, Gounot, D. 和 Rumbach. L (2003)。多模态序列 MR1 中的自动变化检测:应用于多发性硬化症病变演变。NeuroImage 20, 643-656。doi: 10.1016ZS1053-8119(03)00406 3 1.6 Brownlee, WJ, Altmann. DR. Prados, F., Miszkiel, KA. Eshaghi, A., Gandini Wheeler-Kingshott, Q A. 等人 (2019)。复发型多发性硬化症长期结果的早期成像预测因子。Brain 142。2276-2287。doi: !0.1093/brain/awzl56 1.7 Carass, A., Roy, log. A., Cuzzocreo。 J. L、Magrath、E.、Gherman、A. 等 (2017)。纵向多发性硬化症病变分割:资源与挑战。NeuroImage 148,77-102。doi:10.10I6/j.neuroimage20l6.12.064 1.8 Qtek、0.、Abdulkadir、A.、I.ienkamp、SS。Brox、T.» 和 Ronneberger、O. (2016)。“3D U-Net 从稀疏注释中学习密集体积分割。”国际医学图像计算与计算机辅助干预会议 (雅典:Springer),424-432。1.9 Commowick、O.、Istace、A.、Kain、M.» Laurent. B.. Leray, F., Simon, M.. 等人 (2018)。使用数据管理和处理基础架构对多发性硬化症病变分割进行客观评估。Sci. Rep. 8, 1-17。doi: 10.1038/S41598-018-31911-7 1.10 Egger, G, Opfer, R., Wang, C.» Kepp, T.» Sormani, MP。Spies, L, 等人 (2017)。多发性硬化症中的 MR1 FLAIR 病变分割:自动分割是否与手动注释相符?NeuroImage Clin. 13, 264-270。doi: 10.1016/j.nicl.2016.11.020
摘要:优化的充电站部署将丰富电动汽车生态系统,尤其是在多元化的城市和农村环境中。在本研究论文中,已经为有关电动汽车充电站的位置以及如何有效操作的优化策略做出了努力。该研究分析了关键因素,例如人口密度,旅行模式,能源需求和土地可用性,这些因素为决策者和计划者提供了全面的框架。城市地区茂密,因此需求巨大;因此,必须有高级技术来应对挑战,例如预测分析和动态定价模型。对于农村地区,必须制定策略来管理稀疏人群和进一步的旅行距离。本文尝试采用混合方法来实现电台分配优化策略,并使用地理信息系统,机器学习算法和多标准决策技术的工具。方法论,从不同地理区域收集的案例研究中应用的方法证明了结果可行。降低运营成本和提高的用户满意度似乎是要感知的结果。因此,以上发现指出了与平衡的社会经济和环境因素相结合的综合方法,从而可以确保电动汽车基础设施可持续增长。
摘要:能源的演变反映了人类对不断增长的需求和技术进步的适应。能源格局最初依赖于生物质、水和风等传统能源,随着工业革命和煤炭的广泛使用而发生了转变。包括煤炭、石油和天然气在内的化石燃料在 20 世纪占据主导地位,推动了工业和经济进步,但也引发了环境问题。同时,核能的发展提供了巨大的电力潜力,但也带来了安全和环境问题。为了应对气候变化和资源枯竭,21 世纪出现了向可再生和替代能源(如太阳能、风能、水电、生物燃料和天然气)的重大转变。能源储存、基础设施和电网整合方面的创新使这些新能源具有竞争力和可持续性。尽管面临间歇性和投资要求等挑战,可再生能源在减少对有限化石燃料的依赖和实现全球能源安全方面发挥着关键作用。向更清洁、更高效的能源系统的过渡标志着能源生产和消费的转型时期,塑造了可持续的未来。
摘要:随着云在数据存储和管理领域开始占据主导地位,本文对数据安全和隐私的关注是有意义的。本文介绍了一项研究,通过将高级加密算法与强大的异常检测机制相结合来增强云的稳健性,以保护存储在其中的敏感数据。使用传统的加密方法,为保护数据奠定了坚实的基础。然而,由于网络攻击的复杂性不断提高,需要更动态的保护方法,因此始终期待新的方法来保护数据免受日益复杂的网络攻击非常重要。本文结合了加密领域的最新技术,包括同态加密和抗量子算法,以及基于机器学习的高级异常检测技术,以实时检测可疑活动。该框架在数据传输过程中使用实时加密机制,以及实时监控访问和活动日志的异常检测系统。这些系统使用深度学习算法(如卷积神经网络和长短期记忆)来检测异常模式,从而提供多层安全性。使用大型云活动数据集上的模拟来评估这些框架。结果表明,异常检测任务的准确性很高,而扩展大型云环境对计算效率的需求几乎没有降低。
执行总结本报告旨在为多边开发银行(MDB)提供实施真正可扩展风险转移的路线图。为此,它审查了商业银行和美国抵押贷款再融资机构采用的风险转移技术,然后介绍了MDB如何进行的建议。MDBS在2015年通过的所谓“数十亿至万亿议程”意味着MDB资产负债表大大扩展。没有MDB资本资源的不可思议的大幅增加,这需要大量资产负债表优化,并利用私营部门投资者的风险承担能力。一次性交易和交易而没有标准化和协调将是实现这一目标的一种非常低效的方法。新的安排和基础设施对于大规模实施MDB的风险转移是必要的。在商业银行的安排中可以找到如何进行MDB的示例。想要创建风险转移流量的单个银行依靠计划或“平台”,在这些计划或“平台”中,他们生成了一系列交易,涉及具有相似特征的贷款,以加快风险转移过程,降低运营风险并从规模经济中受益。例如,评级机构更快地提供了有关从现有平台重复的交易的反馈。作为竞争对手,商业银行倾向于开发自己的内部平台。MDB已经采用了协调风险转移方法的一些要素。目前尚未包含有关投资者也可能需要的可持续性的数据。他们不以与其他银行的实施风险转移的协调或合作方式运作,但是在监管机构要求银行要求银行生成遵守报告标准的数据的范围内,进行了一些有效的协调。相反,人们可能会发现在美国政府机构和政府赞助的企业(GSE)的实践中,这些企业(GSE)提供了在美国住宅抵押贷款市场的重新融资,这是更协调的方法的一个例子。这些机构已成功执行数据标准,该标准支持从初始合同到投资者报告的高效贷款风险转移管道,从而改变了美国住房贷款行业。由投资者主导的美国抵押市场风险转移的标准化可能与MDB有关,因为MDB异常合作金融组织可能希望实施由原始者主导的方法来进行标准化和协调的风险转移。此类元素包括一个称为宝石的财团历史数据库,该数据库为MDB贷款信息开发并协调数据标准。通过参与MDB来设计数据标准,以促进内部MDB风险模型的校准,并且该信息目前不足以满足投资者在包括抵押品和财务特征在内的问题上的需求。此外,MDB已开始开发特定于机构的风险转移平台。示例包括IFC和ADB与保险公司面板的安排。公共国家平台,希望为特定国家提供发展融资,第一个例子是孟加拉国。但是,所有这些想法结合在一起以及MDB的合作和协调的风险转移方法是什么?这是本文的主题。反思商业银行和美国住房机构风险转移平台的经验,我们为可扩展且灵活的方法制定了建议,其中一个或多个MDB的贷款转移到仓库中,然后受到资助或合成的“外卖”证券性的影响。我们建议的新功能是使用主权B-Loans。这种设计将允许MDB管理其杠杆作用和风险加权资产,而某些评级机构仍与极大的杠杆作用作为资本充足的指标的方法论保持联系。使用仓库将有效利用专家投资者的融资能力,而证券化的使用将带来多元化的好处,并有可能与广泛资本市场投资者的风险胃口和专业知识水平相匹配。通过这种方法,MDB可能希望获得最有利的贷款信用贷款风险定价。
反映了广泛的国家需求,该国平台方法考虑了能源过渡以外的其他气候行动领域。除了对喷气机的广泛支持和持续的支持外,MDB还加入了由埃及,北马其顿和孟加拉国发起的几个国家 /地区平台的开发和实施。这些平台直接基于与客户国家的现有MDB关系,涉及国际捐助者,发展社区和其他参与者,并具有广泛的部门焦点领域。例如,在埃及的情况下,它重点介绍了该国为其气候和发展优先领域的一部分而确定的食物,水和能源的联系。埃及国家平台因此有助于缓解气候变化,适应和弹性,仅在整个能源,运输,水和农业领域的过渡和更广泛的环境目标。
反映了广泛的国家需求,该国平台方法考虑了能源过渡以外的其他气候行动领域。除了对喷气机的广泛支持和持续的支持外,MDB还加入了由埃及,北马其顿和孟加拉国发起的几个国家 /地区平台的开发和实施。这些平台直接基于与客户国家的现有MDB关系,涉及国际捐助者,发展社区和其他参与者,并具有广泛的部门焦点领域。例如,在埃及的情况下,它重点介绍了该国为其气候和发展优先领域的一部分而确定的食物,水和能源的联系。埃及国家平台因此有助于缓解气候变化,适应和弹性,仅在整个能源,运输,水和农业领域的过渡和更广泛的环境目标。
随着时间的流逝,MDB将继续添加和完善提出的指标,应用经验教训,通过操作以及与相关利益相关者的进一步参与和对话,包括那些还致力于协调气候结果的指标,例如多边气候和环境基金。此过程将进一步告知通用指标(及其方法论)的清单,从而使通用方法能够响应不断发展的国际可持续性和影响衡量和消除景观,并反映出最佳的全球知识。以这种方式,共同的方法将为与可持续发展框架中的气候变化相关的进一步重要的互连提供基础,例如可持续发展目标,昆明蒙特利尔蒙特利尔全球生物疾病框架以及减少灾害风险的仙境框架;以及检查如何报告支持系统性变化的结果。
Nor Azah Yusof于1973年10月24日出生,是马来西亚大学的主要学者。她于2002年获得了马来西亚大学的分析化学博士学位。她的研究产生了250多种期刊文章。她的文章被当地和国际研究人员引用了7000次。她拥有10项国家和国际专利。她也是从各种国家和外国来源的研究赠款的接受者。她在2015年获得了牛顿基金赠款,并与英国安格利亚大学(University of Anglia Ruskin)合作进行了“基于移动的结核病检测”项目。她从事基于DNA的生物传感器和基于蛋白质的生物传感器已有15年以上的工作。她是Spin Off Companies的创始人Incrintsorb Technology Sdn Bhd和Nay Biosansors Sdn Bhd。她目前正在与I-deria Sdn有限公司紧密合作,用于用于TB横向流程测试套件的空气质量电子鼻子传感器和Agabiosciences SDN BHD的商业化。
肠道微生物群通过调节生理稳态和影响各种疾病的发病机制,在人类健康中发挥着关键作用。最近的研究强调了神经递质与多种脑部疾病的发展和治疗之间的密切关系,神经递质是肠道和大脑之间的通讯介质。尽管取得了这些进展,但在大量生物医学文献中,肠道微生物群与脑部疾病之间错综复杂的相互作用仍未得到充分探索。目前明显缺乏一个专注于肠道微生物群与脑部疾病关联的结构化数据库。我们来介绍一下 BGMDB(脑部疾病肠道微生物群数据库),这是一个精心策划的数据库,旨在提供实验支持的肠道微生物群与脑部疾病之间的联系。BGMDB 的当前版本广泛涵盖了 1,419 个关联,涉及 609 种肠道微生物群和 43 种脑部疾病,包括 184 个特定的关联三元组,将脑部疾病、神经递质和肠道微生物群与六种神经递质联系起来。值得注意的是,BGMDB 整合了 gutMGene 数据库中与肠道微生物群相关的基因数据。引入了脑区和疾病微生物网络,以研究脑部疾病和脑区变化之间潜在的共同遗传关系。BGMDB 中的每个条目都提供了对特定关联的详细见解,包括所涉及的特定脑部疾病、所涉及的肠道微生物群、神经递质以及相关文献参考支持的关系的简明描述。为了方便访问特定脑部疾病的相关信息,BGMDB 提供了增强的图形查询选项,以解决各种生物学相关的查询。此外,用户友好的界面允许用户方便地浏览、检索和下载条目。BGMDB 是研究与人类脑部疾病相关的微生物的宝贵资源。通过 http://43.139.38.118:8080/demo02/ 访问 BGMDB。
