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陆地机动维护机械师 F/M
武装部队部负责保护法国领土、人口和利益。它还参与公共服务任务。为了执行任务，除了军队之外，武装部队部还在法国和国外雇用了 60,000 多名文职人员。民事特工将他们的技术或管理技能运用到高风险任务中！成为国防文职人员：通过签订定期或永久合同加入武装部队，为更安全的世界做出贡献！第十二装备保障基地是一个专门负责维护和修理陆军装备的陆军组织。卢瓦雷省的 Gien 分队专门负责维护装甲系列车辆和 Genie 系列车辆（利勃海尔起重机、中型叉车）的状况。
MECASA：使用加性自注意力对混合 EEG-fNIRS 数据进行运动执行分类
运动执行是人类行为的一个基本方面，已利用 BCI 技术进行了广泛的研究。EEG 和 fNIRS 已被用于提供有价值的见解，但它们各自的局限性阻碍了性能。这项研究调查了融合脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 数据在运动执行范式中对静息状态与任务状态进行分类的有效性。使用 SMR 混合 BCI 数据集，这项研究将单峰 (EEG 和 fNIRS) 分类器与多峰融合方法进行了比较。它提出了使用卷积加性自注意机制 (MECASA) 的运动执行，这是一种利用卷积运算和自注意来捕获多峰数据中复杂模式的新颖架构。 MECASA 建立在 CAS-ViT 架构之上，采用计算效率高、基于卷积的自注意模块 (CASA)、混合块设计和专用融合网络，将来自独立 EEG 和 fNIRS 处理流的特征组合在一起。实验结果表明，MECASA 在所有模态 (EEG、fNIRS 和融合) 中的表现始终优于成熟方法，与单模态方法相比，融合方法始终能提高准确性。fNIRS 通常比单独的 EEG 实现更高的准确性。消融研究揭示了 MECASA 的最佳配置，其中嵌入维度为 64-128 为 EEG 数据提供最佳性能，OD128（上采样光密度）为 fNIRS 数据产生优异结果。这项工作凸显了深度学习，特别是 MECASA，在增强 EEG-fNIRS 融合用于 BCI 应用的潜力。
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
419 rVCG-MECA 疫苗肌肉注射免疫...
人群：用 EPA 和 12-HEPE 处理健康人类捐献者的清洗血小板或富含血小板的血浆，以评估其抑制血小板活化的能力。用针对血管损伤止血反应不同步骤的激动剂刺激血小板。分析了血小板聚集、致密颗粒分泌、整合素 α IIb β 3 和 P-选择素的表面表达以及血凝块回缩。为了评估通过 G α s-GPCR 和蛋白激酶 A 活性的信号传导，在用 EPA 或 12-HEPE 处理后，通过蛋白质印迹检查血管扩张刺激磷蛋白 (VASP) 的磷酸化。结果/预期结果：EPA 和 12-HEPE 剂量依赖性地抑制胶原蛋白和凝血酶诱导的血小板聚集。此外，与 EPA 相比，12-HEPE 更能有效地减弱致密颗粒分泌和血小板活化标志物整合素 α IIb β 3 和 P-选择素的表面表达。用 EPA 处理的血浆延迟了凝血酶诱导的血凝块回缩，而 12-HEPE 没有影响。此外，用 12-HEPE 处理会增加 VASP 的磷酸化，表明它可以通过激活二十烷酸 G α s-GPCR 发出信号。讨论/意义：在这里，我们首次表明 EPA 通过其 12-LOX 代谢物 12-HEPE 直接抑制血小板活化。这些发现进一步深入了解了 EPA 的心脏保护作用的潜在机制。更好地了解当前的 PUFA 补充剂可以为心血管疾病的治疗和预防提供信息。
TURBOMECANICA 2022 年度报告
经济：通胀和利率将维持高位还是调整至较低水平？ 许多金融专家预测明年将出现经济衰退，但只有时间才能告诉我们会发生什么。持续的战争将继续影响全球石油、大宗商品和能源价格，欧洲的情况最为严重，这反过来将对航空业脆弱的全面复苏能力产生负面影响。战争将持续多久目前还是一个未知数。伊朗目前的内乱似乎正在升级，从而进一步加剧中东地区的不稳定，这可能导致油价进一步波动；波音 737 MAX 7/10 飞机的认证流程和时间表仍然未知。同时，供应链瓶颈对新发动机生产和急需备件的 MRO 供应商都产生了负面影响。 2022 年全球航空维护和维修 (MRO) 市场增长了 18%，预计今年将增长 22%，仍比 2019 年的峰值低 2%，预计到 2033 年将达到 1250 亿美元，年均增长率估计为 2.9%。这些增长预测与我们业务模式的发展相结合，表明尽管经济前景不确定，但我们对未来几年业务增长的预期是客观的。
第十七届全国智能AIP-PRIMECA会议-Scienceconf
创造性设计，用于制定流程上游要解决的问题。一般来说，制造商提出的初始问题与其他几个子问题相关，并且挑战仍然是确定要解决的最相关的问题以解决该问题。在初始分析阶段使用的工具中，问题图使得能够以图形模型的形式表示与项目相关的所有知识。然而，正如今天所开发的，后者由于要处理所有子问题而在实施时间方面受到限制。本文的目标是介绍一种新方法来快速收敛于要解决的问题并有助于流程的敏捷性。通过一个应用实例来说明这种新方法。
MECA SENS 2017 计划和摘要
前言 亲爱的同事们 我谨代表组委会，非常荣幸地欢迎您来到位于联合国教科文组织生物圈克鲁格国家公园首府斯库库扎休息营的 Nombolo Mdhluli 会议中心，参加 MECA SENS 2017 会议。此次会议延续了为科学家、学生和工程师提供活跃互动论坛的传统，他们有兴趣了解基于衍射的技术的最新发展和能力，并辅以机械和基于图像的方法，以提供有关当前应力条件和材料性能的信息。 我们感谢所有参与者提交的出色贡献。这使得接下来三天的科学计划激动人心。来自 18 个国家和 52 个机构的代表表现出浓厚的兴趣。需要特别提到的是，南非的大量参与，以及来自非洲的学生。 我们感谢国际咨询委员会给予我们首次在非洲大陆举办此次活动的荣幸。这为参与和建设当地社区奠定了坚实的基础。此外，还必须特别提到会议前的 MECA SENS 春季学校，7 位国际知名讲师无私地利用他们的时间。MECA SENS 2017 是自 2000 年成立以来该会议系列的第 9 届活动，紧随其后
波尔多理工学院 - ENSEIRB-MATMECA
• 波尔多，世界上最著名的葡萄酒产地之一 • 120 000 英亩葡萄园 • 8000 个“城堡” = (开放日、tas.ng、活动……) • 12000 名酿酒师！！!
