本论文旨在介绍深度学习及其在图像分析中取得很大成功的应用:CO -Imbrespecity神经网络。尤其是显示了在应用谴责网络中获得的优点,缺点和结果,这是一种新学科,涉及从医学图像中提取大量特征来开发诊断和预后支持的模型。在第一章中,机器学习的概念对于理解深度学习中使用的学习算法很有用。神经网络或深度学习算法所基于的结构。在第二章中,放射线瘤的技术和用途被暴露出来,在NE中,使用该领域的公共神经网络的优点,提出了有关此事的一些最新研究。在第二章中,放射线瘤的技术和用途被暴露出来,在NE中,使用该领域的公共神经网络的优点,提出了有关此事的一些最新研究。
在这项研究中,我们提出了一种混合AI最佳方法,以提高智能网格(例如可再生能源社区)的能源管理效率。此方法采用时间延迟神经网络,以预测社区能量特征的未来价值。然后,这些预测由随机模型预测控制使用,以通过电池能量存储系统的适当控制策略来优化社区运营。在公共数据集上进行的预测结果分别为24小时,返回的平均绝对误差为1.60 kW,2.15 kW和0.30 kW,分别用于光伏生成,总能量消耗和普通服务。与竞争对手相比,使用此类预测的模型预测控制产生了最大收入。与使用相同的管理系统相比,总收入增加了18.72%,而无需从预测方法中进行预测。
1农业科学与自然资源学院,Carrera de Medico de Medico san Francisco de Quito University(USFQ),Quito 170157,Ecuador 4 Campus Cumbay A Campus Cumbay A,生物医学研究所Mgutierrererererereinoso@hotmail.com@hotmail.com(M.A.A.A.A.G.G.-R.-R.-R.--R.-R.-R.-R.-R.-R.--R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R..-R.-R.-R.-R.-R.--RE.A..G.-RE.A..G.-RES; pmaponte@usfq.edu.ec(p.m.a. div>); herrerosgm@gmail.com(m.g.-h.);电话。 div>: +351-243-767(Ext。330)(M.G.-H。)
1医学和外科系,内分泌与糖尿病研究部门,罗马校园Bio-Medico University,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 2骨代谢和甲状腺疾病的运营研究部门,生物米迪科校园多诊所的基金会,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 3多克林大学生物医学多克林基金会老年医学家的运营研究部门,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 4 Bio-Medio校园多诊所多克林大学基金会骨科和创伤手术的运营研究部门,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 5人类科学系与意大利罗马的Di Val Cannuta San Raffaele Rome开放大学的生活质量促进; 6多克林大学生物医学多诊所的病理学系谓词分子诊断部门,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 7微观和超结构解剖部门,罗马生物医学校园大学,经过意大利罗马的Alvaro del Portillo; 8美国圣路易斯华盛顿大学医学院肌肉骨骼研究中心骨和矿物质疾病科医学系; 9美国圣路易斯的华盛顿大学骨科外科系; 10 L'Aquila大学生物技术和应用临床科学系,通过意大利Aquila的Vetoio SNC; 11欧洲大脑研究中心,圣卢西亚基金会IRCC,意大利罗马
adria:UO和戒断点每天除周六和预兆外。rovigo:UO和撤回点每天可执行。Trecenta:每天除周六和预兆外。应主体医师的要求以及由主治医生正确完成的UOSD微生物学的专用模块。用户必须在杯子上预订。领土抽样中心:不可执行。
对于涉及接触上述风险因素的特定学习路径、实验论文或实习活动,必须提前向主管医生和(如果适用)大学授权医生申请针对具体任务的适当的医学检查,并通过填写计划活动的单独表格来突出潜在的暴露,该表格可在大学预防和保护服务部门的网页上在线获取。
19:00-19:45 头发毒理学分析的法医方面和应用 Margherita Neri 教授 – AUSL 费拉拉省级法医部门主任 – 费拉拉大学 Matilde Proto 博士 – AUSL 费拉拉省级法医部门医学主任。
MaríaJoséPaspuelvilacísmajopaspuel@hotmail.com https://orcid.org/0009-0006-3435-5717骨科和创伤学的整体中心(CIOT):Quito,Pichincha,EC