MEDS 5378. 计算神经科学。(3 个学分)学生通过使用计算机模拟来研究单个神经元和神经系统的功能。将讲座和课堂讨论与进行计算机模拟相结合。模拟将包括练习和学期项目。每位学生将在学期后半段完成一个神经模拟学期项目。学期项目的主题应在学期中期得到教师批准。成绩将根据练习和学期项目确定。课程包括:模拟神经元细胞膜的电路分析和相关的微分方程;鱿鱼轴突中电压和时间依赖性钠和钾电导的 Hodgkin-Huxley 模型;电压钳和电流钳;两个速率常数与每个电导的稳态值和时间常数之间的关系;与电压依赖性和钙依赖性离子通道相关的神经元反应特性;单室和多室模型,离子电导模拟文献中描述的特定神经元反应特性;兴奋性和抑制性突触后电流和潜在的配体门控离子通道;树突电紧张和突触整合;突触输入到树突树和细胞体的时间和空间相互作用;轴突中的动作电位传播;神经回路。查看课程(https://catalog.uconn.edu/course-search/?details&code=MEDS%205378)
“Gateway” 程序可以在各种社交和生活事件(青春期、受伤、生育、婚礼、工作晋升)期间经历高峰,之后它们会成为客户健康常规的一部分,为提供商创造一个重复的、永久的收入来源
在医疗保健中,释放的少量数据集没有用于构建ML模型的通用数据输入格式。结果,当释放模型时,它们对数据集预处理和预期输出格式做出了不同的假设,从而导致了重大的可重复性挑战(McDermott等,2021; Wornow等,2023)。需要保证在医疗保健上升中的模型最低效果(Shah等人,2024年),并需要提高透明度的呼吁,我们需要启用NLP和CV社区中的模型共享和代码可重复使用。为了满足这一需求,我们介绍了医疗事件数据标准(MEDS,可在https://github.com/medical-event-data-andard/meds访问),这是机器学习的结构性电子健康记录(EHR)数据的数据输入标准,该数据具有三个关键好处: