通过此传票提交的规定以及与公司设定的权限实施会议有关的其他规定。可以通过easy.ksei应用程序的“会议信息”功能的文档的附件和/或“相关公司网站”页面上包含的eGMSLB的呼叫来查看其他条款。公司有权确定与股东或其在EGMSLB物理上存在的权力有关的其他要求。
在实验的第一个版本中,参与者默默地阅读屏幕上的单词(一次),然后是视觉固定 - 交叉提示,以重复他们的脑海中。在某些试验中,接下来是提示他们想象的是五个(生成性内部语音任务)不同的单词。所有视觉刺激均出现0.8-1.0秒,然后是持续0.8-1.0秒的空白屏幕。我们收集了来自3名男性参与者的MEG(Elekta Neuromag 306-渠道)和EEG(EasterCap 64通道)数据,每个参与者分别为6、2和2个会话。由此产生的会话包括大约325个读数,325个重复的内部语音和250个生成性的语音试验,几乎平均分配在5个单词之间(单词选择是随机的)。在实验的第二版中,显示了四个连续的十字架,而是以1秒的间隔显示了连续的十字架,以便参与者重复4次单词。,我们从男性参与者那里收集了1次,从另一名男性参与者那里收集了1次MEG和脑电图数据,其中1个MEG和1个单独的EEG会话,以及第三名男性参与者的1个MEG和10个MEG和10个单独的EEG会话。这些课程中的每一个都包含大约173次阅读,692个重复的内部语音和640个生成性内部语音试验。
- 四个必需的技术选修课中,至少三个必须是MEGR课程。- 需要集中注意力的学生才能完成批准集中精力的技术选修课。- 在上面列出的课程中有兴趣的学生必须在注册本课程之前寻求本科课程主任的批准。学生将不会获得学分。- 学生负责满足所有必需的课程先决条件。
会议在 MNREDA 主任、IAS 的 Joram Beda 博士的出席下召开,他主持了 CM 太阳能任务招标的开标程序,该招标涉及梅加拉亚邦太阳能离网逆变器的供应、安装、测试、调试和综合维护。技术评估委员会成员在会议开始时进行了介绍,标志着招标编号 MNREDA/2000/2023/10 的资格预审开标开始
摘要。在基于FEM的EEG和MEG源分析中,已经提出了减法方法来模拟神经活动产生的传感器测量。 尽管这种方法是一个严格的基础并产生准确的结果,但其主要缺点是它在实际应用中的价格昂贵。 为了克服这一点,我们开发了一种新方法,称为局部减法方法。 这种方法旨在保留减法方法的数学基础,同时也导致右侧稀疏的右侧,使其有效地计算。 我们通过将截止值引入减法来实现这一目标,从而将其影响限制在来源的附近。 我们在存在分析解决方案的多层球体模型中执行验证。 在那里,我们证明了局部减法方法比减法方法要高得多。 此外,我们发现,对于EEG远期问题,与减法方法相比,局部减法方法不太依赖于FEM网格的全局结构。 此外,我们还展示了局部减法方法,在许多情况下,其他研究的方法就准确性而言。 对于MEG向前问题,我们显示了局部减法方法和减法方法,以产生高度准确的体积电流近似值。在基于FEM的EEG和MEG源分析中,已经提出了减法方法来模拟神经活动产生的传感器测量。尽管这种方法是一个严格的基础并产生准确的结果,但其主要缺点是它在实际应用中的价格昂贵。为了克服这一点,我们开发了一种新方法,称为局部减法方法。这种方法旨在保留减法方法的数学基础,同时也导致右侧稀疏的右侧,使其有效地计算。我们通过将截止值引入减法来实现这一目标,从而将其影响限制在来源的附近。我们在存在分析解决方案的多层球体模型中执行验证。在那里,我们证明了局部减法方法比减法方法要高得多。此外,我们发现,对于EEG远期问题,与减法方法相比,局部减法方法不太依赖于FEM网格的全局结构。此外,我们还展示了局部减法方法,在许多情况下,其他研究的方法就准确性而言。对于MEG向前问题,我们显示了局部减法方法和减法方法,以产生高度准确的体积电流近似值。因此,局部减法方法将减法方法的计算成本降低到使其可在实际应用中使用的程度,而无需牺牲较严格性和准确性,以下减法方法已知。
Vidarbha青年福利协会,Amravati教授Ram Meghe技术与研究所教授(A+(A+(自治研究所),全印度技术教育委员会认可,新德里是由孟买的MAHARASHTRA State,Mumbai隶属于Sant Gadge Baba Amrravati University Maharashtra State,Amraba Amrravati University,Amrravati。Vidarbha青年福利协会,Amravati教授Ram Meghe技术与研究所教授(A+(A+(自治研究所),全印度技术教育委员会认可,新德里是由孟买的MAHARASHTRA State,Mumbai隶属于Sant Gadge Baba Amrravati University Maharashtra State,Amraba Amrravati University,Amrravati。
可再生能源技术与应用(经批准的能源技术选修课)本课程概述了从可再生资源中获取能源的可再生能源系统。它强调能源转换、生产、传输和需求。主题包括从流动流体中提取能量、基于计算机的建模以及与需求相关的社会技术现象。本课程的一个重要要求是完成一个项目,学生可以在上述领域之一实际应用他们的知识。本课程为学生提供了可再生能源系统的坚实基础。这个基础使他们能够理解和分析能源生态系统的动态,从生产到住宅和商业用途。本课程的一个重要成果是理解和技能,为学生从事与能源相关的研究或工业做好准备。
摘要:在超市,购物车是购物的必备工具。传统上,它被顾客在商店内用来在购物期间将商品运送到收银员处,并且设计为不离开商店。对于想要使用传统购物车在商店中找到所需产品的顾客来说,这很不方便,而且浪费时间。我们的目标是开发一种带有智能购物设备的自动移动手推车来解决这个问题。我们的智能购物车基于两轮移动机器人。本项目介绍了智能手推车系统的硬件和软件设计。手推车被建模为两轮移动机器人。传感器将通过向微控制器发送信号来控制机器人。该系统也配备了传感器最后,展示了机器人导航测试的结果。结果是我们基于传感器框架的智能手推车系统可以移动。关键词:智能购物车、传感器、微控制器、直流齿轮电机。一、引言技术一直是创新新理念和连接世界的一条启迪之路,现代世界为我们带来了许多将人与技术联系起来的可能方式,例如物联网和工业自动化。从技术领域开始创新一开始,其意义就是减少不必要的困难和提高人类的生产力。现代世界最重要的休闲活动之一是花时间在商场、购物中心等购物。因此,购物和零售店领域的一项创新可以是智能购物车系统。它会自动跟随顾客而无需推车。智能购物车以 ATmega328 微控制器为核心,代表了零售业的范式转变。通过集成大量传感器、通信模块和数据处理功能,这款智能设备提供了大量功能,旨在简化消费者的购物旅程,同时为零售商提供有关消费者行为和库存管理的宝贵见解。二、文献综述 自动驾驶与人类跟随手推车是由 Shaurya Rajput 和 Nikhil Tanwar 提出的。[1]。它来自 Jaypee 信息技术大学 (JUIT),并于 2021 年出版。该项目基于使用 Arduino 的人类跟随手推车。这辆手推车会自动避开障碍物,并且手推车会跟随特定的人。这个项目将在各个领域有所帮助。它可以用作机场或商场的手推车、军队中的运载车辆、运送药物等。智能购物车是由 Midatani Mohansai 提出的。[2]。它来自 Sathyabama 科学技术研究所,并于 2021 年出版。该项目通过引入物联网概念来连接杂货店中的所有商品,形成了一个自动化智能购物系统。在这个系统中,嵌入了一个廉价的 RF-ID 标签。这款购物车内置了一个系统,使客户可以在购物车上为他们的商品结账,而无需排长队结账。使用 RFID 的智能购物车是由 Shubham Singh、Vaibhav Dwivedi、Shweta Kumari、Salony Gupta 和 Navneet Kumar 提出的。[3]。它来自《新兴技术与创新研究杂志》(JETIR),并于 2021 年出版。该项目是基于物联网 (IoT) 的智能购物车,其中包括射频识别 (RFID) 传感器、Arduino 应用程序。系统设计
Motorsport驾驶员撞车安全性(MEGR 3092:批准的赛车运动选修; MEGR 3097:批准的生物医学技术选修课)课程,具有生物医学工程(生物力学)和Motorsport机械工程之间的跨学科课程,用于引入撞车伤害的工具和工程撞击预防和驾驶员保护原理。班级将使用赛车和乘用车安全的示例来介绍和教授乘员保护原则,这些原则也适用于许多运输方式,军用车辆,太空旅行和儿童约束系统。