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利用M. Asep Rizkiawan技术研究所，提高了运营供应链管理（SCM）的提高和效率

摘要摘要供应链管理（SCM）是任何涉及商品和服务从一个地方转移到另一个地方的业务的组成部分。它涵盖了广泛的活动，从采购原材料到向客户交付成品。但是，传统的供应链管理系统困扰着诸如缺乏透明度等的挑战。近年来，诸如区块链，机器学习（ML）和人工智能（AI）等新兴技术在提高供应链管理效率，安全性和透明度方面已显示出希望。这项研究研究了区块链，机器学习（ML）和人工智能（AI）技术在改善供应链管理方面的潜力。本文将总结传统供应链管理系统的挑战，区块链，机器学习（ML）和人工智能（AI）技术如何克服这些挑战。该论文还将评估供应链管理中使用区块链和人工智能（AI）的现实示例及其对运营效率和安全性的影响。这项研究的目的是确定人工智能（AI）对供应链管理的影响，机器学习在供应链管理中的影响以及区块链在供应链管理中的影响。随着研究的结果，将新技术（例如AI和区块链）整合到管理供应链中可以为组织带来巨大好处。这些技术可以提高工作效率，降低成本，增强商品的足迹并提高安全性。AI可以帮助进行预测分析，需求预测和自动化。同时，区块链可以提供端到端跟踪的保证，打开和安全的记录，并降低欺诈和错误的风险。