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System Modeling and Optimal Dispatching of Multi-energy ...
摘要 - 多能源的协调操作和综合利用需要系统的研究。多能微电网（MEMG）是一个带有MulTiple输入和输出的耦合系统。在本文中，提出了一个基于统一能量流的系统模型来描述静态关系，并提出了一个模拟能量存储模型来表示能量转移过程的时间依赖性特征。然后，使用分段线性近似和con-vex松弛，建立了MEMG的最佳调度模型作为混合企业线性编程（MILP）问题。最后，系统模型和最佳调度方法在MEMG中得到了验证，包括区域电子，天然气和热供应以及可再生生成。提出的模型和方法为能量流分析和MEMG优化提供了一种有效的方法。
应用能源 - 信息科学 - EPFL
多能源微电网 (MEMG) 具有提高能源利用效率的潜力。然而，分布式可再生能源引起的不确定性带来了对多能源协同优化的迫切需求，以确保安全运行。本文重点研究 MEMG 的分布式鲁棒能源管理问题。利用不同能源部门的各种灵活资源来缓解不确定性，然后提出了一种基于数据驱动的 Wasserstein 距离的分布式鲁棒联合机会约束 (DRJCC) 能源管理模型。为了使 DRJCC 模型易于处理，提出了一种优化的条件风险价值 (CVaR) 近似 (OCA) 公式，将联合机会约束模型转化为易于处理的形式。然后，定制一种迭代顺序凸优化算法，通过调整 OCA 来降低解的保守性。数值结果说明了所提模型的有效性。