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基于操作的人员可靠性评估...
1 在本文介绍的研究期间和之后的几年中，在增强人为可靠性评估方法方面已经开展了许多其他工作。因此，这项研究只是该领域进步的一块砖。除了这项研究之外，作者还想特别提到 ATHEANA 方法、MERMOS 方法、OECD-PWG5 任务 97-2 中关于“错误操作”的工作、PSI/瑞士和 GRS/德国的共同项目以及 CREAM 方法。有关这些发展，请参阅下面的文献。由于这项研究已于 1995 年底完成，因此无法将这些发展纳入这项工作。所有这些活动现在都集中在 MOSAIC 小组中，该小组讨论和阐述了与“错误操作”相关的各种方法。要查看这些内容，请参阅“本书首次出版后的相关参考书目”（第 276 页）部分。
近期涉及不当行动的运营事件分析：影响因素和根本原因
不当行为（失职错误，EOC）的人为可靠性分析 (HRA) 仍然存在技术差距，尤其是对于具有决策相关动机的行为。传统的基于因素的 HRA 方法通常无法解决这些动机。已经开发了整体分析框架（即 ATHEANA 和 MERMOS），但这些框架依赖于强大的分析师专业知识，并且需要付出巨大努力才能使分析可追溯。本文介绍了失职错误搜索和评估 (CESA-Q) 方法量化模块所依赖的因素框架的应用。该框架应用于 2000 年至 2016 年期间的 14 个运营事件，未用于因素框架开发。这为确认 CESA-Q 因素框架的有效性提供了机会，该框架可以充分表示影响实际运营事件中不当决策的各种情况。在大多数事件中，不当决策的触发条件是操作员可获得的信息，通常是程序指导、人机界面、经验和培训。在这些情况下，通过 CESA-Q 分析确定的主要影响因素（正面和负面）与决策适当性的验证有关。对于另一组事件，不适当的决策是由其他好处的前景驱动的（例如简化工厂控制）。