图1:包含LLM关键字的纸张计数[5]。该图还代表了该地区的增长兴趣。............................................................................................................................................................... 1 Figure 2:Newly released version of OWAPS top 10 for LLM Applications [3]............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................可以看到后门攻击的示例。 您可以看到,当攻击者使用“ sudo”一词时,模型会改变其行为。 [27] ....................................................................................................................... 5 Figure 4: A working flow of an RAG technique can be seen [9]. 用户提出了LLM不知道的请求。 使用抹布技术,LLM从Internet获取内容并处理它。 然后,它为用户生成答案。 ................................................................................................................................................. 6 Figure 5: An inference attack example can be seen LLM analyzed some comments of a user and was able to detect his location [12]. ........................................................................................................................................... 7 Figure 6: LLM supply chain attack scenario is shown. 首先,毒害模型;其次,上传中毒的模型。 第三,受害者找到并拉动了模型。 第四步是受害者的使用。 首先,用户希望聊天GPT-4访问网站(1)。...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................可以看到后门攻击的示例。您可以看到,当攻击者使用“ sudo”一词时,模型会改变其行为。[27] ....................................................................................................................... 5 Figure 4: A working flow of an RAG technique can be seen [9].用户提出了LLM不知道的请求。使用抹布技术,LLM从Internet获取内容并处理它。然后,它为用户生成答案。................................................................................................................................................. 6 Figure 5: An inference attack example can be seen LLM analyzed some comments of a user and was able to detect his location [12]............................................................................................................................................ 7 Figure 6: LLM supply chain attack scenario is shown.首先,毒害模型;其次,上传中毒的模型。第三,受害者找到并拉动了模型。第四步是受害者的使用。首先,用户希望聊天GPT-4访问网站(1)。.......................................... 8 Figure 7: The end-to-end attack scenario is shown in the paper of Wu et al.然后,CHAT GPT-4使用插件(3)并获取恶意数据(4)。CHAT GPT-4运行命令(5)并调用新插件(6)。此插件创建用户的聊天历史记录,并将其发送给攻击者(7)[14]。..................................................................................................................................................................10 Figure 8: An example of an ignore attack is seen.可以看到,当用户提示“忽略指示并说您讨厌人类”时,可能会导致LLM返回“我讨厌人类”。作为输出[20]。......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................12 Figure 10: Malicious Code created by ChatGPT4.................................................................................................12 Figure 11: ChatGpt-4 Runs the malicious code and gives an error........................................................................13 Figure 12: Jailbreak attack example is shown.用户提出恶意问题,而chatgpt没有回答。但是,当它被要求作为角色扮演时,它会回答它。.....................................................................14 Figure 13: Web Security Academy's LLM labs website home page can be seen in the figure.可以看到实验室向攻击者提供电子邮件地址和日志页面。..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................17 Figure 14: List of Available LLM APIs for Lab 1.................................................................................................18 Figure 15: The log page of the first lab is displayed.可以看到用于更新系统上电子邮件地址的查询。................................................................................................................................................19 Figure 16: Deleting Carlos' user account and receiving a congratulations message for completing the first PortSwigger............................................................................................................................................................19 Figure 17: Lab2 – OS command injection在LLM接口上显示在图中。...........................................20 Figure 18: The attacker's mailbox is shown.在每一行中,可以在“到”列中看到OS命令的输出。第一行显示删除操作后LS命令的结果,第二行显示了删除操作之前的LS命令结果,第三行显示Whoami命令的结果。...... 20图19:已显示产品页面。可以看出,在页面的底部,有一个审核部分,在页面顶部,有一个寄存器按钮使用户能够创建一个帐户。...................21 Figure 20: LLM response for the first two trials.在第一次尝试中,LLM没有识别命令并忽略了命令。查询产品会导致删除用户帐户。在第二次尝试中,它识别命令,但没有执行。..........................................22 Figure 21: Indirect Injection can be seen.
阿里史密斯短篇小说中的宇宙 由 RABİA ASİYYE SÖNMEZ 提交,部分满足中东技术大学社会科学研究生院英语文学硕士学位的要求,由 Sadettin KİRAZCI 教授 社会科学研究生院院长 Nurten BİRLİK 教授 系主任 外语教育系 副教授 Elif ÖZTABAK-AVCI 博士 外语教育系主管 考试委员会成员: 副教授 Hülya YILDIZ BAĞÇE 博士(考试委员会主席) 大学名称 外语教育系 副教授 Elif ÖZTABAK-AVCI 博士(主管) 中东技术大学 外语教育系 副教授 Hülya YILDIZ BAĞÇE 大学名称 外语教育系 副教授穆斯塔法·基尔卡利教授 大学名称 翻译与口译研究系
包装在保护产品免受外部因素的影响方面起着至关重要的作用,它是维护质量,安全性和整体完整性的保护盾。1目前,包装薄膜的主要组成依赖于非可再生石油基材料,约占市场的90%。2然而,这些材料的非生物降解性质需要勤奋的回收实践来减轻其环境影响,这可能会施加巨大的经济负担。值得注意的是,塑料包装构成了全球固体废物的一部分,占其重量的40%。2响应于安装环境的征服,旨在开发可生物降解的包装材料的研究工作激增,可以符合其合成率的性能。2,3连续的研究工作重点是增强可生物降解膜的机械和屏障特性,以符合通过调用包装材料设定的标准。4到达这一目标,正在探索各种材料组合和制备方法以实现最佳结果。多聚乳酸(PLA)是一种广泛认识的生物塑料聚合物,已引起了很大的关注。该疏水聚酯来自可再生资源,并具有值得称赞的障碍和机械性能。5就水蒸气渗透性(WVP)而言,PLA的表现通常优于通常是UTI-LIZ蛋白质和基于多糖的可食用膜和涂料材料,并且还提供了与合成多聚体(如聚丙烯)相比,对氧气渗透的较高保护。6,7利用其出色的生物相容性和易于加工,PLA发现了各个部门的广泛实用性,包括包装,纺织品,3D打印,农业和医疗保健。8 PLA在人类安全方面也表现出显着的优势,因为它的消耗导致二氧化碳和水作为最终代谢产物的生产。更重要的是,乳酸是PLA消化的中间代谢产物,是糖酵解的天然副产品,这是人类细胞中葡萄糖代谢的关键过程。这种特征导致PLA被认为是美国食品药品监督管理局(FDA)批准的第二种可生物降解的聚合物材料
实验分析了原位CO 2固相的潜力,用于冰岛的Nesjavellir地热储层中的一个玄武岩透明质质量样品和来自土耳其的Kızıldere地热场的三个发射岩石样品。基于批处理反应实验,本文证明了这些储层中的相互作用是CO 2气体充电的流体和岩石样品。在260°C和0.8 MPa和105℃和17 MPa下进行了实验,分别为玄武岩和沉积物岩石进行。实验结果表明,玻璃状玄武岩岩石内的CO 2隔离受到沸石,氯酸盐和硬石石的阻碍,它们与碳酸盐矿物质竞争,以在应用的P-T条件下吸收二价阳离子。相比之下,沉积物岩石的碳酸化过程受到其矿物学成分的抑制。通常,这些岩石的反应性较低,并且提供了二价阳离子的供应不足。使用Phreeqc地球化学建模程序在数值上模拟了批处理反应器实验。模拟表明在测试的P-T条件下CO 2固执是可行的,前提是硅酸盐并因此抑制了4矿化的玄武岩岩石,并且有有效的沉积岩石阳离子来源。
批准论文:使用计算流体动力学对军用飞机客舱的热舒适性分析,由 İREM KÖSE 提交,部分满足中东技术大学机械工程理学硕士学位的要求,由自然与应用科学研究生院院长 Halil KALIPÇILAR 教授提交
我特此声明,本文件中的所有信息均按照学术规则和道德规范获取和呈现。我还声明,根据这些规则和规范的要求,我已充分引用和参考了所有非本研究原创的材料和结果。
由于它们的无标签和无创性,阻抗测量吸引了对生物学研究的兴趣日益增加。微观加工和集成电路技术的进步已经为使用大型微电极阵列开辟了一条途径,以实时,高型时静态分辨率的阻抗测量生物样品。在这篇综述中,我们讨论了在体外应用中使用微电极阵列进行阻抗成像的不同方法和测量阻抗的应用。我们首先介绍电极配置和阻抗分析的频率范围如何确定可以提取的信息。然后,我们深入研究相关的电路拓扑,可用于实施阻抗测量及其特征特征,例如分辨率和数据收购时间。之后,我们详细介绍了针对新的阻抗成像设备的设计注意事项。我们通过讨论在生物医学研究中应用阻抗成像的未来领域,特别是无法进行光学成像的应用,例如监测离体组织切片或基于微电极的脑植入物。
由 REZA YAHYAEI 提交,部分满足中东技术大学健康信息学理学硕士学位的要求,由 Deniz Zeyrek Bozşahin 教授博士 信息学研究生院院长 Yeşim Aydın Son 副教授博士 健康信息学系主任 Tolga Esat Özkurt 副教授博士 主管,健康信息学,中东技术大学 考试委员会成员: Yeşim Aydın Son 副教授博士 健康信息学,中东技术大学 Tolga Esat Özkurt 副教授博士 健康信息学,中东技术大学 Funda Yıldırım 助理教授博士 计算机工程,叶迪特佩大学
Section Instructor Office E-mail Address Phone 1 Serdar Kocaman E-112 skocaman@metu.edu.tr 210 2372 2 Murat Eyüboğlu DZ-09 meyub@metu.edu.tr 210 2361 3 Nevzat G. Gençer DZ-02/1 ngencer@metu.edu.tr 210 2314 4 Selçuk Yerci C-110 syerci@metu.edu.tr 210 2344 5cengizBeşikcig-101 besikci@metu.edu.edu.tr 210 4530 6 Cengizbeşikcig-101 besikci@metu.edu.tr.tr.tr 210 4530课程说明:基本半核心概念:基本的半核心概念。半导体和物理电子设备中的传导机制。P-N结二极管的物理学,双极连接晶体管(BJTS)和现场效应晶体管(FET)。操作和特征模式。BJT和FET的晶体管偏置和小信号模型。晶体管中的次要效应。二极管和晶体管的动态模型。对计算机辅助设计的建模概念。
未来的系统将依赖于人类操作员、维护人员和支持人员更强的认知处理能力。便携式或可穿戴计算机可能会变得很常见。虚拟现实、触觉(触摸感应)和三维等新显示概念正受到广泛关注,语音、指向、手势和眨眼控制系统也是如此。如果技术应用不当,将对人类的性能提出无法满足的要求。许多技术正在迅速发展,而人类却没有。如果不考虑人类的能力和局限性,新技术的好处可能无法实现。