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替代模型驱动的物理信息
基于高斯过程 (GP) 的替代模型具有固有能力，可以捕捉数字孪生框架 Kobayashi 等人 [2022a,b]、Rahman 等人 [2022]、Khan 等人 [2022] 的建模和仿真组件中存在的由于数据有限、数据缺失、数据缺失和数据不一致（噪声/错误数据）而引起的异常，特别是对于事故容错燃料 (ATF) 概念。但是，当我们拥有有限的高保真度（实验）数据时，GP 不会非常准确。此外，使用 GP 应用高维函数（>20 维函数）来近似预测具有挑战性。此外，噪声数据或包含错误观测值和异常值的数据是高级 ATF 概念面临的主要挑战。此外，控制微分方程对于长期 ATF 候选者来说是经验性的，数据可用性是一个问题。基于物理的多保真度克里金法 (MFK) 可用于识别和预测所需的材料特性。MFK 特别适用于低保真度物理（近似物理）和有限的高保真度数据 - 这是 ATF 候选者的情况，因为数据可用性有限。本章探讨了该方法，并介绍了其在 ATF 实验热导率测量数据中的应用。MFK 方法对少量无法通过传统克里金法建模的数据显示出其重要性。用这种方法构建的数学模型可以轻松连接到后期分析，例如不确定性量化和敏感性分析，并有望应用于基础研究和广泛的产品开发领域。本章的总体目标是展示可以嵌入 ATF 数字孪生系统的 MFK 替代品的能力。
安全调查最终报告 - SKYbrary
ATM – 假定温度法 CRM - 机组资源管理 CCD - 光标控制装置 CCS - 光标控制选择器 CVR - 驾驶舱语音记录器 CDU - 控制显示单元 CG - 重心 CG MAC% - 以 % 表示的 CG 平均气动弦 EAFR - 增强型机载飞行记录器 EICAS - 发动机指示和机组警报系统 EFB - 电子飞行包 FMC - 飞行管理计算机 固定降低率 – TO/TO1/TO2 FLAR - 飞行日志和飞机释放 HUD - 平视显示器 MFD - 多功能显示器 MFK - 多功能键盘 MCP - 模式控制面板 MAC - 平均气动线 OPT - 机载性能工具 OMA - 操作手册 PF - 飞行飞行员 PM - 飞行员监控 PIC- 机长 QRH - 快速参考手册 TPR - 涡扇功率比 TOW - 起飞重量 V1 - 起飞决策速度 Vr - 旋转速度 V2 - 起飞安全速度 Vref - 参考速度 Vmu -最小脱杆速度 Vzf - 零襟翼机动速度 ZFW - 零燃油重量
Tejas 飞行测试：迄今为止吸取的教训 - NATO STO
Wg Cdr (Retd) PK Raveendran SC Wg Cdr Malteesh Prabhu 国家飞行测试中心，航空发展局 班加罗尔 560 015，印度 摘要 印度轻型战斗机 (Tejas) 项目已成功完成全面工程开发 (FSED) 阶段，目前处于初始作战能力 (IOC) 审批阶段。Tejas 计划是印度在军事航空领域追求技术卓越的最佳典范。因此，该计划对所有参与的团体和个人来说都是一次很好的学习经历。本文重点介绍了从这个具有挑战性的计划中吸取的一些教训。术语 ADA 航空发展机构 BMS 刹车管理系统 CLAW 控制律 DFCC 数字式飞行控制计算机 ECS 环境控制系统 EU 电子单元 FCS 飞行控制系统 FSED 全尺寸工程开发 HAL 印度斯坦航空有限公司 HUD 平视显示器 IFCS 综合飞行控制系统 IOC 初始作战能力 IV&V 独立验证和确认 LCA 轻型战斗机 MFD 多功能显示器 MFK 多功能键盘 MFR 多功能旋转（开关） NFTC 国家飞行测试中心 NWS 前轮转向 RFA 行动请求 SOP 标准操作程序 UFCP 前控制面板 Raveendran, P.K.; Prabhu, M. (2005) Tejas 飞行测试：迄今为止的经验教训。飞行测试中 - 分享知识和经验（第 14 页