A‐A 空对空 ac。英亩 A‐S 空对地 C.F.R.联邦法规 cm 厘米 CZMA 沿海区管理法 DoD 国防部 EIS 环境影响声明 EO 行政命令 ESA 濒危物种法 ft。 英尺或英尺 GIS 地理信息系统 GUNEX 炮兵演习。英寸 km 2 平方公里 m 米 mi 2 平方英里 MISSILEX 导弹演习 MMPA 海洋哺乳动物保护法 Navy 海军部 NEPA 国家环境政策法 nm 海里 nm 2 平方海里 NMFS 国家海洋渔业局 NOTMAR 航海通告 OPAREA 作战区 PTS 永久阈值转移 SOCAL 南加州 S‐S 地对地 SSTC 银链训练区 TTS 临时阈值转移 美国 美国 U.S.C.美国法典 USFWS 美国鱼类和野生动物服务院院子
日期:2024 年 5 月 22 日,星期三 时间:下午 6:00 - 晚上 8:00 地点:MRRA 会议中心,MTI 大厦,8 Venture Avenue 通过互联网:http://tinyurl.com/NASBMAY24RAB 会议 ID:211 482 923 553 密码(区分大小写):BnE7Tj 电话:+1 877-286-5733 电话会议代码:835 141 041# 海军设施工程系统司令部基地调整和关闭办公室项目管理办公室 (NAVFAC BRAC PMO) 宣布召开前海军航空站 (NAS) Brunswick 修复咨询委员会 (RAB) 会议。我们正在举行混合会议,与会者可以亲自到 MRRA 会议中心参加,也可以通过上面提供的 Teams 会议链接远程参加。海军将提供正在进行的活动的更新或状态审查,包括土地使用控制、地下水修复相关活动、全氟和多氟烷基物质相关活动、长期监测和社区外展工作。会议材料将根据要求提供。如有疑问或需要更多信息,请联系 BRAC PMO 东部环境协调员:W. Rachelle Knight 女士,BRAC 环境协调员,BRAC PMO 东部,4911 South Broad Street,Building 679,Philadelphia,PA 19112,电话 (215) 897-4916 或电子邮件 wynette.r.knight.civ@us.navy.mil。
破冰船区执法支队一号阿拉斯加巡逻队 1972 年 10 月至 11 月 USCGC JARVIS (WHEC 725) LT J. R. (Ron) HUDDLESTON LT W. P. (Bill) WOLFE AD1 E.M. HAWES AT1 R.C.LAWSON AD2 R.A.PAGE AM2 C.E.HICKS AE2 D.B.ROBERTSON HH-52A – 1383 作者:John Ronald (Ron) Huddleston,CDR,USCG,(已退休)2011 年 2 月
UCL 知识实验室,r.luckin@ucl.ac.uk 已经提出了许多人工智能伦理检查表和框架,重点关注公平性、可解释性和安全性等道德人工智能的不同维度。然而,在为现实世界的教育场景开发透明的人工智能系统方面,还没有开展过这样的工作。本文提出了一个透明度指数框架,该框架是与教育领域人工智能的不同利益相关者共同设计的,包括教育工作者、教育技术专家和人工智能从业者。我们绘制了教育领域人工智能不同类别利益相关者的透明度要求,并证明了透明度考虑因素贯穿于从数据收集阶段到人工智能系统部署到现实世界并不断改进的整个人工智能开发过程中。我们还展示了透明度如何实现教育领域其他道德人工智能维度,如可解释性、问责制和安全性。最后,我们讨论了这一新兴领域未来研究的方向。本研究的主要贡献在于强调了透明度在开发人工智能教育技术中的重要性,并提出了人工智能教育概念化的指标框架。
*3 关于“Scan & Go Ignica”:由 U.S.M.H. 开发的智能手机支付服务应用程序。通过使用该应用程序,您可以在参与活动的商店的收银台付款。
GS1 ® 根据其知识产权政策,力求通过要求制定本通用规范变更通知的工作组参与者同意向 GS1 成员授予必要权利要求的免版税许可或 RAND 许可(该术语在 GS1 知识产权政策中定义),避免知识产权权利要求方面的不确定性。此外,请注意,本规范的一个或多个特征的实施可能成为不涉及必要权利要求的专利或其他知识产权的主题。任何此类专利或其他知识产权均不受 GS1 许可义务的约束。此外,根据 GS1 知识产权政策提供的许可协议不包括知识产权和未参与工作组的第三方的任何权利要求。
随着人造系统变得越来越自主——能够在越来越广泛的情况下无需人类指导即可采取行动——我们需要为它们配备一般原则,以决定哪些行为或结果是人类所希望的,哪些应该避免。更狭窄的指令集可能会引导系统走向满足这些指令但违背更广泛人类价值观的解决方案。例如,我们已经看到有人声称推荐系统可能会将用户推向更极端的观点,这有助于算法实现其狭隘的目标,即通过使用户更可预测来最大化在网站上花费的时间,但违反了人类对算法应该做什么的更广泛偏好(Russell,2019)。2 随着人工智能系统的能力不断增强,这种规范失败的成本可能会增加。因此,有人呼吁向高级人工智能系统传授人类的价值观或偏好(Yudkowsky,2011),以解决所谓的人工智能对齐问题。
例如,未来会有回报还有“人才磁石海军陆战队”计划,
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