大规模检索系统(例如搜索连接)一直是帮助人们访问大量在线信息的重要工具。各种技术来提高检索质量。由于从查询文本中进行计算搜索的困难以及准确代表文档要求的语义含义,大多数以前的研究都是基于经典的术语加权方法,例如BM-25(Robertson和Zaragoza,2009年)或TF-IDF(SpärckJones,1972年,1972年,或单词)或单词(MIK)或单词(MIK)或单词。,2013年)在关键字匹配可以解决的情况下表现良好。但是,这些模型仅接受稀疏的手工特征,并且无法捕获复杂的语义效果。考虑到像Bert这样的预训练的语言模型(Devlin等人,2019年)和罗伯塔(Liu等人,2019年)在广泛的
主要成果和应用 该研究利用纤维素(一种存在于植物和细菌中的天然纤维)开发出新材料。这些材料被转化为水凝胶和气凝胶,在储能和传感器技术方面显示出巨大的潜力。这些材料可以储存大量的能量,使其成为电动汽车等用途的超级电容器的理想选择。它们还可以用于压力传感器和吸音装置,为可穿戴技术和噪声管理系统提供有前景的解决方案。
图1。激动剂,部分激动剂和拮抗剂。Ligandi可以充当激动剂,部分激动剂或拮抗剂。激动剂对受体的承诺激活受体,导致反应的出现。部分激动剂结合只是强度较低的部分反应。当对手致力于受体时,它会从激动剂中承诺。拮抗剂不会导致受体激活受体,并且通过防止激动剂结合,也可以防止反应发生。该图像是用生物者创建的。
Chair: Alberto De Franceschi (University of Ferrara; University of Louvain) Keynote: Eliza Mik (Chinese University of Hong Kong), Shifting Baselines and Bad Influences: A Brief History of Contractual Indifference Katarzyna Południak-Gierz (Jagiellonian University of Kraków), Where Digital Vulnerability Protection Mechanisms Beg for Tailored Sanctions: Individual Remedies under UCPD在绿化实践的情况下,艾米利亚·米什·埃尼(Rijeka University)(Rijeka University),通过更好地调节和有效执行欧盟消费者法律规定的透明度要求和信息责任来补救消费者的数字脆弱性透视图Pinar Caglayan Aksoy(安卡拉比尔肯特大学),分散的自治组织(DAOS)和数字脆弱性:数字时代的补救方法16:30-17:00咖啡休息17:00-18:30
Matador 2002 / Dejo as Komerc / Hempro / Sigal / Avtoelement / Atomem / Nanus 2015 / DNKV+ / IGI2000 / Ekstra Pod / Bizo / Avtokontrol / Avtokontrol / Mr / Mr Kompany Trgomoto / Autostar / Gimi Sani Kar / Bocka Junior / Reli Rejsing / Zaro Prom / delta / diti / pro-afro val / trgomoto / busar / dubrovkinja avto mik / motocenar / agroprom / agroprom / agroprom / saniable / natono / giso trejd / vego / vego / klasik / klasik / klasik / cingo nikosan nikosan / olimpim a. < / olimpim a. < / premium a. < / premium a. < / premium a. < / premium a. < / premium a. < / premiumParts / Klincar / Bateri Shop / VSK GRUP / AvtomaKedonija / Volan / Inter-vel Martin / Motor Oil / Agrofudtopija / Vlatko Benz / Start D.kapija / G / Cingo / Ariva / Praznik Junik Sofija Komerc / DGNA / Flojd / Solar Macedonia / Solar Instalers / Fibernet / TAV / TEHNOINSPekt Eko Dani / Agro 9 / DAC Servis / Evropa Gumi / Bate Komer / Bate Komer / Progres / Progres Optikoop / Centrum / Kia Motors / M-Kar / Volvo / Automobile SK / Automobili Grup / Mirkat / Man Importer / Euroimpex / Procredit Bank / Eurokonsalt / Vortor-Vktor / wortex / rede koncarvis / tep。
大约五年前,由生成式人工智能模型推动的人工智能网络攻击开始出现。这种模型能够更好地自动化有针对性的网络钓鱼攻击和漏洞扫描。自那时起,由人工智能驱动的社会工程和模仿攻击已经发生,并造成了数百万美元的财务损失1。目前人工智能研究的快速进展,加上众多新应用,让我们有理由相信人工智能技术很快将被用于支持网络攻击期间通常手动执行的步骤。正因如此,人工智能支持的网络攻击的想法近来受到了学术界和工业界的更多关注。虽然人工智能目前不太可能创造出全新类型的攻击,但我们看到越来越多的研究开始探讨如何利用人工智能从根本上增强和扩大网络攻击。
研讨会指导委员会 Joe Braun,核工程项目经理,阿贡国家实验室 Mik Else,安全研究工程师,DOI/BSEE Dan Fraser,能源工程和系统分析,阿贡国家实验室 Frank Gallander,海底油井干预,雪佛龙 Holly Hopkins,高级政策顾问,美国石油学会 Steve Kropla,集团副总裁—运营和认证,国际钻井承包商协会 (IADC) Jim Raney,工程和技术总监,阿纳达科石油公司 Kumkum Ray,高级监管专家,DOI/BSEE Brian Skeels,新兴技术总监,FMC Technologies Inc. Alan Summers,海底部门总监,Diamond Offshore Drilling, Inc.会议主席 会议 1:使用地面防喷器进行井控 主席:Brian Skeels,FMC Technologies Inc. 联合主席:David Young,雪佛龙 会议 2:使用海底防喷器进行井控 主席:Frank Gallander,雪佛龙联合主席:Tony Hogg,ENSCO 第三节:钻井和完井设计及障碍 主席:Jim Raney,阿纳达科石油公司 联合主席:Ken Armagost,阿纳达科石油公司 第四节:不同水深的事故前规划、准备和响应 主席:Alan Summers,Diamond Offshore Drilling,Inc. 联合主席:Dan Sadenwater,雪佛龙 第五节:事故后遏制和井控 主席:Holly Hopkins,美国石油协会 联合主席:Charlie Williams,壳牌能源资源公司第六节:关键操作和活动的风险评估 主席:Dan Fraser,阿贡国家实验室 联合主席:Steve Kropla,IADC
研讨会指导委员会 Joe Braun,核工程项目经理,阿贡国家实验室 Mik Else,安全研究工程师,DOI/BSEE Dan Fraser,能源工程和系统分析,阿贡国家实验室 Frank Gallander,海底油井干预,雪佛龙 Holly Hopkins,高级政策顾问,美国石油学会 Steve Kropla,集团副总裁—运营和认证,国际钻井承包商协会 (IADC) Jim Raney,工程和技术总监,阿纳达科石油公司 Kumkum Ray,高级监管专家,DOI/BSEE Brian Skeels,新兴技术总监,FMC 科技公司 Alan Summers,海底部门总监,Diamond Offshore Drilling, Inc. 会议主席 会议 1:使用地面防喷器进行井控 主席:Brian Skeels,FMC 科技公司 联合主席:David Young,雪佛龙 会议 2:使用海底防喷器进行井控 主席:Frank Gallander,雪佛龙 联合主席:Tony Hogg,ENSCO第三节:钻井和完井设计与屏障 主席:Jim Raney,阿纳达科石油公司 联合主席:Ken Armagost,阿纳达科石油公司 第四节:不同水深的事故前规划、准备和响应 主席:Alan Summers,Diamond Offshore Drilling,Inc. 联合主席:Dan Sadenwater,雪佛龙 第五节:事故后遏制和井控 主席:Holly Hopkins,美国石油学会 联合主席:Charlie Williams,壳牌能源资源公司 第六节:关键操作和活动的风险评估 主席:Dan Fraser,阿贡国家实验室 联合主席:Steve Kropla,IADC