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南澳大利亚州关键基础设施恢复战略
关键基础设施恢复力 (CIR) 是指关键基础设施抵御破坏、在危机中有效运行以及应对和适应意外冲击和预期及长期压力的能力。关键基础设施恢复力的目的是确保关键基础设施在面临各种危险（包括极端行为和自然灾害）时继续运行。如果不能得到适当缓解，长期压力会加剧冲击事件的影响。关键基础设施恢复力不仅指物理基础设施资产、网络和系统，还包括组织、流程以及南澳大利亚社区抵御紧急情况并在重大破坏后适应新常态的能力。对于那些无法预防的紧急情况，关键基础设施恢复力将改善此类事件的响应和恢复，从而最大限度地减少对社会、经济和建筑环境的影响。
指南01/2025在化名上
GDPR并不施加使用假名的一般义务。明确引入假名并不旨在排除任何其他数据保护措施（rec。28 GDPR）。，控制者有责任决定选择履行其责任原则的义务的选择。取决于处理的性质，范围，上下文和目的以及所涉及的风险，控制器可能需要应用化学义义，以满足欧盟数据保护法的要求，特别是要遵守数据最小化原则，以通过设计和默认情况下实施数据保护，或确保适合风险的安全水平。在某些特定情况下，工会或成员州法可能会要求化名。
在就业背景下处理 COVID-19 疫苗接种数据
《安全工作规程：COVID-19 雇主和工人国家规程》还规定，“无论疫苗接种情况如何，公共卫生感染预防和控制措施（如保持身体距离、手部卫生、戴口罩、充分通风）以及除非员工必须亲自到工作场所，否则居家办公都必须继续实施”。这清楚地表明，在考虑了解疫苗接种情况是否是必要措施之前，雇主仍应采取一整套措施来维护工作场所的安全。根据数据最小化原则，雇主应实施所有此类措施，避免首先处理员工的个人数据。
研究助理 - 乔布斯 - 约克大学
生成的AI技术（例如大型语言模型）有可能显着提高软件开发过程的效率，但它们具有自身的风险。以可靠的方式使用它们需要显着提高其偏差的准确性和最小化：由于生成模型中的基本推论机制，单个药物的幻觉是基本不可避免的。从这个意义上讲，越来越多的证据表明，要实现所需的绩效，需要通过跨专业代理人群体进行协作和辩论来完成所需的绩效，这与人类如何在专业角色跨专业角色合作以完成复杂的任务。与人类不同，如果存在适当的启用基础架构，则可以非常快速，廉价地实现特定任务的不同专业代理并进行交流。
专门为软件工程协作的大型语言模型
基于LLM的代理在软件工程中的可靠应用需要大幅度提高其偏差的准确性和最小化。虽然LLM的规模和性能继续增加，但似乎像单个代理的幻觉一样的现象是不可避免的，因为它们与生成模型中的基本推理机制相关。另一方面，证据开始积累有关通过在代理人群体之间进行协作和辩论来实现所需绩效的可能性。在人类之间发生的工作质量随着工人在任务，有组织的协作以及背景不同的工人之间的讨论而提高。与人类不同，多个必需的AI代理的实例化以及它们之间的协作和讨论非常快，便宜，这使得这种方法变得特别方便。
通知当地酒精政策制定的指南
该指南说明了通过圈数量可获得的许多危害最小化措施的强大原理和证据基础。尤其是，对交易小时数的限制和限制许可场所的聚类和密度的措施得到了全面证据的支持。限制了与设施有关的许可场所位置的限制（例如敏感的站点（例如学校）得到了更多间接的证据，证明了从近距离饮酒到酒精销售的脆弱群体可能造成的损害。但是，由于没有进行全面的文献搜索来编译本指南，因此可能已经省略了相关研究。此外，很少确定对政策干预措施的影响的评估。因此，本指南中的大多数证据都涉及与许可有关的因素与酒精危害之间的关联。
2024 - 2026 年恢复战略
4.2 恢复战略与 LFB 可持续发展战略相一致。该战略将有助于保护环境及其资源，通过支持到 2030 年实现净零碳排放的举措尽可能缓解气候变化，例如在下一次车队更新时采用零排放泵送设备 (ZEPA)，并确保到 2024 年所有 LFB 拥有的警车都完全电动或混合动力。以最快的速度以适当的能力应对事件应该会减少对自然和建筑环境的破坏，减少有害气体和颗粒物向大气中的排放，减少水和其他灭火剂的使用。在 LFB 处理的火灾和其他事件中，尽量减少和管理水径流和其他污染物，以及其他环境保护措施将继续成为各级事件指挥官的优先事项。
电化学和热能领域结构材料的数字化设计与增材制造
摘要 增材制造在能源转换和存储领域的应用越来越广泛。它为制造具有改进物理性能的结构材料提供了极大的灵活性，并且还具有其他优势，例如减少材料浪费、缩短制造时间和提高成本效益。本文讨论了储能设备增材制造的最新发展。总结了结构材料的数字设计方法和主流增材制造技术，包括大桶光聚合、粉末床熔合、材料喷射、粘合剂喷射、材料挤出和定向能量沉积。然后，全面回顾了电化学和热能存储领域的最新进展。最后，提出了一个考虑数字设计和增材制造的综合框架，适用于广泛的能源应用。
国家电网电力公司（苏格兰至
“ 3.3.65迫切需要在速度上提出新的电力网络基础设施以实现我们的能源目标。3.3.66英国当前和未来的能源供应的安全性和可靠性在很大程度上取决于拥有电力网络，该电力网络将使新的可再生电力产生，存储和互连基础设施能够满足我们国家需要快速提高到净零所需的电力需求，同时维持净零所需的电力需求。这项重要的基础设施的交付还需要平衡消费者的成本，加速时间表以进行交付以及最小化社区和环境影响。3.3.67需要连接到新的发电来源和新需求来源的需求并不是新的电力网络基础架构的唯一驱动力。作为
印度金融服务中的人工智能
印度金融服务业一直是采用新技术的先行者，并且一直在经历转型。印度的金融机构正在使用人工智能解决方案来释放收入增长机会、最大限度地降低运营费用并实现人工密集型流程的自动化。许多日常活动已经交给机器完成。金融公司还在使用人工智能 (AI) 来提高支付欺诈检测和预防系统的安全性和透明度，以及身份验证系统，以满足与反洗钱 (AML) 和了解您的客户 (KYC) 相关的监管要求。我们还看到了具有数据驱动洞察力的创新贷款产品，这些产品能够预测和最小化信用风险以及基于分析的收款模型。这些发展对金融包容性和可及性具有深远影响。