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C:\Users\degro003\Documents\MISQ\MISQ\MISQ\2013\June\SI_DBS_Introduction.wpd
过去三十年来，信息技术战略的主流观点是，它是一种功能级战略，必须与公司选择的业务战略保持一致。即使在这种所谓的一致性观点中，业务战略也指导着 IT 战略。在过去十年中，业务基础设施已经数字化，产品、流程和服务之间的互联互通日益紧密。在许多跨行业和部门的公司中，数字技术（被视为信息、计算、通信和连接技术的组合）正在从根本上改变业务战略、业务流程、公司能力、产品和服务以及扩展业务网络中的关键公司间关系。因此，我们认为现在是重新思考 IT 战略的作用的时候了，从功能级战略（与业务战略保持一致但本质上始终从属于业务战略）转变为反映 IT 战略与业务战略融合的战略。这种融合在此称为数字业务战略。
sta1001-11统计概论
Seokjoo Andrew Chang是纽约州立大学奥尔巴尼大学商学院副教授。 他获得了斯坦福大学和博士学位的经济系统和运营研究硕士学位。康涅狄格大学的运营和信息管理专业。 他的教学/研究兴趣包括信息系统的经济学，随机决策过程，运营研究和法医数据分析。 他的研究论文已发表在诸如管理信息系统季刊（MISQ），决策支持系统（DSS）和信息系统边界（ISF）等期刊上。 https://www.albany.edu/~sc736999/Seokjoo Andrew Chang是纽约州立大学奥尔巴尼大学商学院副教授。他获得了斯坦福大学和博士学位的经济系统和运营研究硕士学位。康涅狄格大学的运营和信息管理专业。他的教学/研究兴趣包括信息系统的经济学，随机决策过程，运营研究和法医数据分析。他的研究论文已发表在诸如管理信息系统季刊（MISQ），决策支持系统（DSS）和信息系统边界（ISF）等期刊上。https://www.albany.edu/~sc736999/
2024 SIM IT趋势研究的预览
每年，信息管理协会（SIM）是MIS季度（MISQ）和MIS季度高管（MISQE）的联合创始人（SIM），与一组院士合作，都调查了SIM成员确定CIO当前关注的IT问题。已有44年的时间，SIM IT趋势研究提供了对信息系统（IS）管理问题，实践和领导能力的有见地，全面且不断发展的研究。完整的报告提供的是高管和研究人员，具有趋势见解和IT管理状态的快照。此预览重点介绍了2024年研究中的一些有趣的发现；完整的报告将出现在2025年3月的MIS季度高管。
理论化技术空间入侵对 ICT 促进员工创新的影响：感知有用性的中介作用
Shalini Chandra 是新加坡 SP Jain 全球管理学院的副教授。加入 SP Jain 之前，她曾在新加坡南洋理工大学 (NTU) 担任研究员，并拥有该大学的博士学位。她的研究成果发表在多家国际同行评审期刊上，如《MIS Quarterly》（MISQ）、《信息系统协会杂志》（JAIS）、《信息系统杂志》（ISJ）和《AIS 通讯》（CAIS）等。她还在信息系统领域的几场顶级会议上展示了她的研究成果，如国际信息系统会议 (ICIS)、管理学院 (AOM)、亚太信息系统会议 (PACIS) 和美洲信息系统会议 (AMCIS)，以及国际通信协会 (ICA) 等顶级通信会议。她的研究兴趣包括技术支持的创新和新的协作技术、新技术的采用和接受、技术的阴暗面和社交媒体。
罗伯特·韦恩·格雷戈里
o Verview Robert W. Gregory是迈阿密赫伯特大学商学院商业技术副教授。他还在麻省理工学院信息系统研究中心（CISR）担任学术研究员临时任命。他的研究兴趣包括新兴业务技术及其在改变现有组织和建立新的组织方式方面的影响。他的大部分研究都涉及数字创新和转型，并与一般管理研究的交叉点有关。Robert目前是信息系统研究（ISR）的副编辑，信息系统协会杂志（JAIS）高级编辑，也是管理学院审查学院审查审查委员会（AMR）的成员。此外，他目前为AMR的人工智能特殊主题论坛担任客座编辑。共同创立并担任AIS数字创新，转型和企业家精神（AIS Sigdite）的特殊兴趣小组的总裁。罗伯特（Robert）于2010年在德国法兰克福歌德大学获得博士学位。他在德国戈廷顿大学完成了为期两年的大日期，然后过渡到IESE商学院担任助理教授。他于2019年成为弗吉尼亚大学的终身教授，然后在UM招募。主要是通过高管教育，他还与美国陆军，花旗银行，普罗斯格尔，丘布保险，巴卡迪，Cemex，Cemex，Caterpillar，Microsoft，Microsoft等主要组织合作。罗伯特的研究曾出现在高级期刊和FT-50渠道中，例如管理审查学院，信息系统研究，管理信息系统季刊和麻省理工学院Sloan Management Review。他的服务获得了来自各种FT-50期刊的多个奖项，包括审稿人奖（在MISQ和ISR）和副编辑奖（在ISR）。
Wenli Zhang，博士 - 常春藤商学院
● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Networks and Multimodal Data Fusion, University of Arizona, 2024 ● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Graphs and Multimodal Data Fusion, Summer Workshop on AI for Business (SWAIB), Shanghai, China, 2024 ● Achieving Equitable Access to Medical Laboratory Tests through Optimal Sparse Decision Tree, IISE Annual Conference & EXPO，加拿大蒙特利尔，2024●使用多模式和多通道多通道的多渠道综合语音术数据，IISE年度会议和博览会，加拿大蒙特利尔，2024年，患者辍学的预测：一种多模式的动态知识和文本矿业，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Science，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Sciencal，Arona social IC， Real-Time Signals with Wavelet-Transform-based Convolutional Neural Network, in: Proceedings of the 54 th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA, 2023 ● Depression Detection in Social Media Using Time-and-knowledge-aware LSTM and Depression Diagnosis-related Entity Extraction, FoRMLA - Front Range of Machine Learning Alliance Seminar Series, University of Colorado, 2022 ● ICU Mortality预测：我们可以做得更好吗？一个基于机器学习和随机信号分析技术的新模型，爱荷华州立大学，2021●域●领域适应从大型社交媒体数据集中提取信号的域名，爱荷华州立大学，2018年，对哮喘的风险因素的全面分析：基于机器学习和机器学习和大型异构数据源的疾病，及其在jossection和sysport of Systems of Systems的疾病和分析的信息， Management, UT Dallas, 2018 ● A Machine Learning Approach for Understanding Population-Level Health Effects of E-Cigarettes, Conference on Health IT and Analytics (CHITA), 2017 ● Are Electronic Nicotine Delivery Systems (ENDS) a Safe Substitute for Cigarettes Among Asthma Patients: A Social Media Based Analysis, INFORMS Annual Meeting, Houston, Texas, USA, 2017 ● Domain Adaptation for Signal Extraction from Large Social Media Datasets, the INFORMS Conference on Information Systems and Technology (CIST), Houston, Texas, USA, 2017 ● Are Electronic Cigarettes a Safer Substitute for Cigarettes for Asthma Patients, Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), Seoul, South Korea, 2017 ● A Comprehensive Analysis of Risk Factors for Asthma: Based on Machine Learning and Large Heterogeneous Data Sources, Iowa State University, 2017 ● Extracting Signals from Social Media for Chronic Disease监视，国际数字健康会议（DigitalHealth'16），蒙特利尔，加拿大魁北克，2016年●社交媒体上有关电子烟的关键对话趋势和模式，信息会议，田纳西州纳什维尔，田纳西州，2016年，2016年