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1 JIBS书评研究方法
在过去的十年中，人们越来越重视商业研究的方法论，随着学者在学术职业的发展，学者们越来越重视研究方法（Hubbard＆Dunbar，2017年）。Herman Aguinis的数量研究方法对这一趋势做出了贡献，提供了一种旨在促进严格，透明度，信誉和有影响力的研究的资源。这本书是全面而先进的，可满足既定的和早期的研究人员，他们希望扩大其方法论工具包，并对最近的发展进行更新。本书的16章旨在提供360度研究方法的观点，并主要强调定量方法。每个部分提供了研究计划之旅的系统（重新），并洞悉如何为每种方法准备和处理数据（预分析和后分析），以及采用给定方法论方法的最佳建议。这是由ROD码和研究计划和数据管理的系统指南等有价值的资源补充。前八章介绍了研究设计，包括道德考虑，数据准备和有效性问题。值得注意的是，理论融入研究计划（例如为控制变量的合理性）是本书的关键优势。随后的四个部分侧重于特定定量方法：（i）基于回归的方法，（ii）多级建模（MLM），（iii）荟萃分析和（iv）高级技术。然而，对嵌套数据的替代方案的讨论（例如，潜在的增长建模，结构方程模型[SEM]或贝叶斯方法）是有限的。第一部分基于回归的方法包括对协方差的调解和分析，而MLM上的第二部分涵盖了分析层次结构化数据的理论和实际方面。此外，尽管纵向和跨分类的多级模型（CCMM）在处理复杂的IB数据集中很重要，但仍未散发出来。
4月4日至5日，2025年
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R2D3：通过重建3D ...
认知科学家先驱3D空间推理是所有智力过程的基础。多模式大型语言模型（MLMS）由于对2D图像的印象令人印象深刻而被广泛采用，已被证明缺乏3D空间推理。对这些模型赋予的精确3D空间功能的评估有限。现有的基准用于探测MLMS中空间理解的基准主要集中于粗级空间意识（例如在左侧的左侧），或在预测给定对象查询的边界框时。相反，我们希望对模型对整个场景的语义和空间理解进行更全面的评估。因此，我们提出了一个基准R2D3，其中MLM的任务是将2D图像表示为具有精确3D位置和姿势的一组语义资产，该姿势可以准确地重建图形引擎中的3D场景。“通过综合分析”的这一任务要求该模型对组成场景及其精确3D相对位置的元素有全面的了解。我们的基准包括AI2THOR环境中的12K室内场景，并且与几个下游应用程序（例如体现的AI，空间推理和导航任务）兼容。使用我们的基准测试，我们探索了鼓励精确空间推理的MLM的调整技术。出乎意料的是，我们发现在基准的训练集上进行的常规微调虽然足以理解语义，但不足以了解场景中对象的精确3D位置和姿势。包括深度或通过标记图像中的点以及在训练期间包括其3D坐标（包括其3D坐标）的深度或传达精确的摄像机场取向，使该模型可以在测试时改进3D空间估计。我们希望R2D3基准测试将有助于探索探索设计选择的进步，从而改善对MLMS的精确3D空间理解。
建造产品，材料和分销2023年...
汇总，混凝土和沥青景观是分散的，包括大型上市公司，例如CRH（NYSE：CRH）和Martin Marietta材料（NYSE：MLM），以及各种较小的私有私有公司。大型战略已经采取了并购战略作为i）进一步接触北美市场； ii）扩大北美市场内的区域足迹； iii）实现规模经济； iv）在聚集体，水泥和混凝土之间实现最佳的业务组合。在最近的政府倡议（例如《美国法案》基础设施投资与就业法案）（“ IIJA”）和《美国法案》（“ CHIPS ACT”）等政府倡议的帮助下，该子行业正在经历非住宅和基础设施建设支出的积极逆风。《 IIJA和CHIPS法》已促使2024年的计划建设支出为2000亿美元。（2）汇总，混凝土和沥青提供商在未来几年中处于良好状态，可以从部署基础设施项目的联邦资金中受益。
从高效的多模型到世界模型：调查
摘要 - 多型大型模型（MLMS）正在成为一个重要的研究重点，将强大的大语言模型与多模式学习结合在一起，以跨不同数据模式执行复杂的任务。本评论探讨了MLM中最新的开发和挑战，强调了它们在实现人工通用智能和作为世界模型的途径方面的潜力。我们提供了关键技术的概述，例如多模式的思想链（M-COT），多模式指令调整（M-IT）和多模式的内在学习（M-ICL）。此外，我们讨论了多模型模型的基本技术和特定技术，突出了它们的应用，输入/输出方式和设计特征。尽管取得了重大进步，但统一的多模型模型的发展仍然难以捉摸。我们讨论了3D生成和体现智能的集成，以增强世界模拟功能，并提出将外部规则系统纳入改进推理和决策。最后，我们概述了未来的研究指示，以应对这些挑战并推进该领域。
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如何开始网络营销业务。在当今快节奏的企业家环境中，网络营销已成为通往财务自由的流行途径。但是，在这一领域的成功不仅需要热情。它需要战略计划和执行。制作精良的商业计划是每个成功的网络营销企业的核心。在这里，我们将深入研究制定强大的网络营销业务计划的复杂性，并探讨为什么它对有抱负的企业家至关重要。网络营销业务计划是一种全面的蓝图，概述了建立和发展企业的策略，目标和策略。它是路线图，指导企业家在商务旅途的每个阶段，从成立到扩张。本计划通常包括市场分析，目标受众识别，产品/服务产品，薪酬结构，销售预测和营销策略。制定业务计划可以清楚目标和目标，有助于确定目标市场，并指导决策过程和资源分配。它还表现出对潜在投资者的专业精神和严肃性，通过展示业务的可行性来协助获得资金或合作伙伴关系，并使企业家能够预料到挑战并制定应急计划。资金是启动和维持网络营销业务的关键方面。常见的资金来源包括个人储蓄，家人和朋友，天使投资者，众筹平台和商业贷款。2。3。2。绝对！编写有效的网络营销业务计划，遵循以下关键步骤：进行市场研究，定义目标和目标，概述产品/服务产品，设计薪酬计划，制定全面的营销策略，估算财务预测以及为执行业务计划的行动步骤和时间表定义。网络营销为企业家提供了一个独特的机会，需要为传统企业提供最少的前期投资。灵活性是关键，因为个人可以在任何地方工作并选择自己的日程安排。无限收入的潜力与努力直接相关，使其成为寻求财务奖励的人的有吸引力的选择。此外，网络营销为个人成长提供了机会，包括沟通技巧，领导力发展和企业家心态。要在该领域取得成功，制作精良的商业计划至关重要。本计划应概述明确的目标，策略和策略，以使企业家能够应对挑战，吸引投资者并最大程度地提高成功机会。在每个蓬勃发展的网络营销企业背后都是精心制作的商业计划。为网络营销编写业务计划涉及概述公司和产品，薪酬计划的详细信息，行业和竞争对手的市场分析，招聘和培训策略以及基于销售预测的财务预测。利润潜力根据佣金结构，营销能力，市场饱和度以及为建立团队而投入的时间而差异很大。要在MLM空间中占主导地位，请考虑以下关键要点：1。要创建成功的网络营销业务，企业家必须确定高质量的公司和产品线，学习有效的销售技术，通过招聘和培训分销商来建立团队，在指导团队指导团队的同时创造自己的销售，并扩展到新市场。最佳的网络营销补偿计划具有合理的注册成本和配额，为多个级别的新兵支付佣金，为顶级卖家提供奖金，并提供可消耗或消耗的高质量产品。但是，采用正确的方法，可以通过积极招聘，培训领导者，促进高需求产品以及利用在线营销和社交媒体来成为网络营销中的百万富翁。建立成功的多层次营销（MLM）业务需要仔细考虑各种策略和方法。我已经建立了一个庞大的国际下线，我将只分享可帮助您在MLM中取得成功的良好技术。在我们深入研究之前，请记住要在追求企业家努力时保持对上帝的信仰。首先了解什么是多层次营销 - 这是一种您直接向客户出售产品或服务的商业模式。这个概念很简单：使用在线营销方法吸引客户，然后为他们提供您的商机并通过直接销售赚取收入。作为招聘人员，您将根据您的下线人员的销售来赚取佣金。选择传销公司时，请考虑以下问题：1。寿命很重要 - 仅加入一家拥有至少五年的业绩记录的公司。确保公司为客户提供真正的价值，并具有强大的在线业务。记住，与您的听众建立信任对于在MLM中的长期成功至关重要。专注于促进您真正相信的产品，并通过使用自己的个人成果。我会分享自己的经验和建立成功的传销业务的策略吗？但首先，让我们探索下一个视频中要避免的常见错误...选择网络营销公司时，至关重要的是要问自己机会是可持续的还是仅仅是一种时尚。您还应该考虑人们是否真的需要您要出售的商品。例如，康宝莱（Herbalife）已经成功了很长时间，因为它可以帮助人们克服减肥等真正的挑战。从长远来看，在成长中开展业务的公司往往表现良好。健康产品在全球范围内主导着直接销售，使其成为重点的重要领域。选择一家销售有助于人们改善生活的产品或服务的公司，例如感觉更好，减肥，看起来更年轻，赚钱或省钱或个人改善。此外，寻找一家通过提供质量指导和培训来投资其分销商成功的公司。确保公司允许您在线营销，并且不会限制您的努力。均衡的薪酬计划也至关重要，允许销售产品/服务和招募新成员提供巨大的收入潜力。社交媒体是吸引目标受众的强大工具。要成功进行网络营销，请选择具有优质产品/服务的公司，并利用有效的关系建设策略。您的策略应包括诚实销售的混合，了解收入的潜力以及使用卓越的营销计划。通过回复他们的评论和消息，与您的追随者互动。不要使用社交媒体作为垃圾邮件的一种方式；取而代之的是，专注于针对那些有兴趣解决您和您的产品解决问题的人。您的在线形象可以推动SEO并吸引更多的访问者。视频是展示您的产品或服务价值的强大工具。根据HubSpot的说法，与其他内容类型相比，YouTube上的视频显着提高了参与率。创建引人入胜的视频，以突出您的产品并在您的网站和社交媒体平台上分享它们。付费社交媒体广告使您可以吸引比有机帖子更广泛的受众。Facebook广告和帖子启用基于人口统计，兴趣和行为的精确定位。设定预算并跟踪您的结果，以确保投资的积极回报。建立电子邮件列表可以直接与有兴趣的潜在客户进行沟通。使用常规电子邮件使他们了解促销或收入机会。在您的电子邮件中提供价值，并避免向订户发送垃圾邮件。您的“为什么”是在事情变得艰难时推动您前进的原因。然后，用您的营销指出这些品质。与您的受众互动，提供有价值的内容，对付费广告使用精确的定位，并避免向您的订阅者进行垃圾邮件。mlm可能很难进入，但是制作精良的策略可以帮助您统治游戏。知道您的“为什么”赋予您的业务目的和方向。不要将您的奉献推向那些不感兴趣的人；相反，专注于那些已经表达了兴趣的人。真正的企业使用有针对性的营销来吸引想要销售商品的人 - 这就是吸引人的营销。要成功地达到目标市场，您必须认识并满足他们的需求，从而允许更有针对性的消息传递和更高的转换率。请列出理想客户的痛点，目标，需求和愿望。通过通过解决问题的能力或独特的利益来提供价值来说明您的产品或服务如何满足这些需求。分享客户的推荐和您自己的故事。设置清晰，具体，可衡量的目标，以指导您的行动实现预期的结果。例如，跟踪您暴露于产品的新人数量。利用日常机会！Monitor Leads由我之前提到的营销策略产生。跟踪有多少转换为销售并加入您的团队。至关重要的是要了解您如何付款并使用这些知识来确定每个月达到所需收入所需的客户数量。没有跟踪，您将盲目飞行，并且不会理解为什么您的收入不增长。帮助团队成员成功不仅是道德的，而且是聪明的业务。他们的成功直接有助于您，这对于协助他们至关重要。连续学习增强了成长和扩张所需的技能，强调了该行业个人发展的重要性。请与可靠的来源保持更新，例如企业家，以提高您的技能。AI可以自动化耗时的任务，例如创建营销资产：博客文章，社交媒体更新，电子邮件和登陆页面。这可以释放出宝贵的时间和资源，以专注于建立关系并与潜在客户进行交流。使用AI驱动的内容平台来生成针对观众的偏好和行为模式量身定制的引人入胜的内容。有效的着陆页对于您的MLM业务中的潜在客户产生至关重要。AI可以分析这些页面的用户行为数据，并为提高转化率做出必要的调整。请注意，尽管AI具有许多优势，但它应该补充人类参与与前景的关系。成功的网络营销策略需要个人风格。可以尝试的工具：chatgpt，jasper和大规模的内容帮助研究，内容写作和文章创建。直接销售涉及建立团队或组织通过个人联系来销售产品和服务。它包括勘探，营销，招聘，培训和支持新成员，同时专注于产品销售。直接销售的3 C代表创建，捕获和转换：对您的产品或机会产生兴趣，捕获潜在客户并将其转换为销售。该概念围绕着从潜在客户或团队成员那里收集联系信息。通过后续策略和建立关系技术将重点转移到将潜在客户转变为客户或团队成员的关注。有各种各样的薪酬计划，包括： * Unilevel：每个成员都可以直接招募无限数量的人。*二进制：成员建立了两个同时成长的团队。*矩阵：功能有限的宽度，但允许组织内部更深的水平。*楼梯步骤：根据销售量，会员在排名中提高。* Hybrid：结合了来自多个计划的元素，以实现更灵活的结构。要成功，必须拥有强大的信仰体系，长期承诺以及有效的零售销售和招聘策略。此外，重复和倍增工作至关重要。实现成功，设定明确的目标，制定日常行动计划，与客户和队友建立关系，不断发展沟通技巧，保持努力和消息传递的一致性，有效利用社交媒体平台，并将个人发展实践纳入您的日常工作中。必须注意，多级营销（MLM）与会员营销不同。有些文章可能会通过将两者与直接销售结合在一起来混淆。相反，MLM涉及建立下线，这在会员营销中是不可能的。
自动化人工智能算法的独立外部验证
通讯作者：Christoph Lee，医学博士，理学硕士，825 Eastlake Avenue East，G2-600，西雅图，华盛顿州 98109，电话：206-606-6783；stophlee@uw.edu，@christophleemd。#AWA 和 MLM 作为共同第一作者对这项工作做出了同等贡献。ICMJE 声明：对工作的构思或设计做出重大贡献：所有作者。工作数据的获取、分析或解释：所有作者。手稿起草：CIL，AWA。对手稿进行批判性修改以获取重要的知识内容：所有作者。领导角色：所有作者报告均受雇于非营利机构。Lee 博士是华盛顿大学西北筛查和癌症结果研究企业主任和 JACR 副主编。Houssami 博士是悉尼大学乳腺癌预防 NBCF 主席和 The Breast 的联合编辑。 Elmore 博士是加州大学洛杉矶分校国家临床学者项目主任，也是 Up-To-Date 杂志《成人初级保健》的主编。Buist 博士是 Kaiser Permanente 华盛顿健康研究所的研究和战略伙伴关系主任。Hofvind 博士是挪威癌症登记处乳腺癌筛查部门的负责人。
2024 年年度报告
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一套基础模型捕获了密码子之间的上下文相互作用
图1：Encodon和Decodon的概述：A）已从NCBI基因组数据库中提取了5000种物种的6000万个编码序列，并用于预先培训Encodon和Decodon基础模型。b）绝大多数数据（98.7％）由细菌编码序列组成。显示了NCBI中非细菌编码序列的分裂构成的饼图。c）NCBI基因组数据库中编码序列长度（密码子数）的直方图。我们将2048用作由Encodon和Decodon支持的最大序列长度，并考虑到所示的分散量以覆盖超过99.8％的序列。d）我们使用蒙版语言建模（MLM）目标仔细研究了Encodon，其中序列的一部分被损坏/掩盖了，并且该模型必须在给定其余的令牌（即上下文）。decodon是一种有条件的生成变压器模型，它通过将序列生物体作为第一个输入令牌来提供可控的编码序列生成。我们在汇总的编码序列中，用因果（自动性）语言建模目标进行了训练，其中每个序列都用特殊的有机体令牌培养。旋转位置自我注意事项均在Encodon和Decodon块中使用。e）3个ecdodons和2个解码，比例不同（即可训练参数的数量）已在NCBI基因组数据库的汇总语料库上进行了超过1,000,000个优化步骤的预训练。