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研究机器学习方法的效率，以模拟纸 - 羽毛行业对Aqua生态系统污染的影响
摘要自1960年以来，论文和拉力行业就成倍增长，这是造成水污染的主要原因之一。由于纸和拉工业的快速扩展以及其在Aqua生态系统污染中的重要作用，分析和管理相关污染物因素至关重要。这不是一件容易的事，因为下水道空间限制使用监视设备。此外，对污染物因子的实验室分析需要很长时间，可能会受到测量误差或一些未定义的诱导误差的影响。为了克服这些困难，本文旨在使用机器学习工具来分析污染物空间。化学氧需求（COD），混合酒悬浮固体（MLS）和pH被认为是分析污染物系统的主要参数。首先，获得了不同液压保留时间（HRT = 12、18和24）的MLSS和COD的实验值。之后，研究了线性回归，广义加性模型，神经网络和支持向量回归的效率，以模拟和预测MLS和COD的趋势。此外，考虑了这些方法用于预测膜体现的生物膜反应器（MBR）和膜充气生物膜反应器（MABR）中的pH。数值结果表明，NN是预测COD和MLSS和GAM可以准确预测pH的高度准确方法。此外，结果表明HRT = 18是分析COD和MLSS的最准确，最稳定的时间。
cr（vi）使用双室微生物燃料电池
抽象的铬离子显然是危险的重金属，由于其有毒和致癌性，尤其是其六价形式CR（VI）。主要的CR（VI）污染源之一来自电镀工业废水，如果不仔细治疗，则可能含有高浓度，会构成对水生和土壤生态系统污染的风险。通过使用微生物燃料电池（MFC），已知能够处理CR（VI）废水的替代方法之一。这项研究的重点是使用4L双室MFC从喂养批次条件下除去合成电镀废水，并研究了混合液体悬浮固体（MLSS）和化学氧气需求（COD）浓度（COD）浓度对其性能的影响。观察到的参数包括CR（VI）去除和功率密度的效率。分离污泥和乙酸盐分别用作生物质和底物来源。基于这项研究，可以得出结论，使用特定的MLS和COD浓度实现了最高的CR（VI）去除效率和功率密度，从而导致F/M比为0,459至0,489 GCOD/GCOD/GMLSS。从最初的Cr（VI）浓度为50 mg/l，通过MFC运行的最高MFC以初始MLSS和COD浓度分别为3.500和1.500 mg/L，在312小时内实现了62,17％。此设置还产生了48,22 mW/m²的最高功率密度。
深度学习中的博士候选人
2023年8月 - 12月 - 12月，Ualberta访问了艾伯塔大学，加入了Matthew Taylor的智能机器人学习（IRL）实验室，并在艾伯塔省机器情报学院（AMII）加入。 2023 DLRL在Mila，Jul，Dlrl.ca接受了深度学习强化学习暑期学校的接受，该学校在加拿大蒙特利尔的MILA Research Institute举行。 2022年7月-JUL欧洲暑期学校参加了三所机器学习暑期学校：MLSS，EEML和M2L。2023年8月 - 12月 - 12月，Ualberta访问了艾伯塔大学，加入了Matthew Taylor的智能机器人学习（IRL）实验室，并在艾伯塔省机器情报学院（AMII）加入。2023 DLRL在Mila，Jul，Dlrl.ca接受了深度学习强化学习暑期学校的接受，该学校在加拿大蒙特利尔的MILA Research Institute举行。 2022年7月-JUL欧洲暑期学校参加了三所机器学习暑期学校：MLSS，EEML和M2L。2023 DLRL在Mila，Jul，Dlrl.ca接受了深度学习强化学习暑期学校的接受，该学校在加拿大蒙特利尔的MILA Research Institute举行。2022年7月-JUL欧洲暑期学校参加了三所机器学习暑期学校：MLSS，EEML和M2L。
大规模的人工神经网络建模...
抽象的人工神经网络（ANN）是一种人工智能方法的方法，为复杂过程提供了有效的预性模型。开发了三种经过反向传播算法训练的独立ANN模型，以预测EF的化学氧需求（COD），悬浮固体（SS）和曝气罐混合酒悬浮固体（MLSS）浓度的Ankara Central Wastewater处理厂。通过对模型的训练和测试进行多个步骤来确定ANN模型的适当体系结构。ANN模型产生了令人满意的预测。均方根误差，平均绝对误差和平均绝对百分比误差的结果为3.23、2.41 mg/l，COD为5.03％； SS的1.59、1.21 mg/L和17.10％； MLSS分别为52.51、44.91 mg/L和3.77％，表明可以充分使用开发的模型。总体上还证实了ANN建模方法可能具有巨大的模拟，精确的性能预测和废水处理厂的过程控制的实施潜力。
perhitungan f/m比率pengolahan limbah lumpur
抽象的制药工厂以含有青霉素的药物形式生产产品将产生对环境有害的废物。但是，在其操作中，尚不知道废物处理是否有效。这项研究的目的是对F/M比（食品与微生物比率）进行计算，这是可以做到的参数之一，以便能够找到使用活性污泥方法的废物处理的优化。主动污泥方法与存在可用于分解废物的固体泥浆沉积有关。以这种固体形式存在泥浆，将描述可以通过F/M比的计算来确定的危险物质。F/M比的计算需要一些数据，例如MLS（混合液体悬浮固体）水平，BOD水平（生物氧需求）以及进入WWTP的废物流量。结果显示了f/m比的计算值，该计算值倾向于低约0.01。基于发生的废物研究结果是最佳的。关键字：BOD，F/M比，活动泥，MLS，WWTP
在适应气候变化的框架内，水效率策略和行动计划
WWTP Wastewater Treatment Plant EU European Union R&D Research and Development UN United Nations CPPCSP Cleaner Production Practices in Certain Sectors Project RDA Regional Development Administrations SBRD Sector Based Reference Documents GDCP General Directorate of Crop Production DGFA Directorate General of Fisheries and Aquaculture GIS Geographic Information System MLSS The Ministry of Labor and Social Security MEUCC The Ministry of Environment, Urbanization and Climate变更DMA测量区/孤立的子区域GDSHW国家液压工程总局生态经济合作组织IPPC IPPC综合污染预防和控制TPD培训和出版部FAO食品和农业组织联合国NRW NRW NRW非重新融合水局局长IS Hoverane Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Is Issex oikic o Issex o Issex oikic o Issex oikic o Issex o Issex oikic o Issex oikic o Issex oikic o Issex oikic o Issex Opage iS iS iS ISSEX oikic oikic oikic oikage i inise spa IPPCD综合污染预防和控制指令MCT文化和旅游蝙蝠最佳可用技术VQA职业资格授权机构NACE欧洲社区中经济活动的统计分类RBMP河流流域管理计划OECD经济合作与发展dcppaip dcppaip确定清洁剂生产的可能性，并适用于行业项目