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开发一种基于人工智能的方法，用于诊断从犬胸部X光片
开发并测试了一种基于人工智能（AI）的算法，以对犬胸部X光片的不同级别二尖瓣疾病（MMVD）的不同阶段进行分类。从两个不同机构的医疗数据库中选择了X光片，考虑到6岁以上的狗经历了胸部X射线和超声心动图检查。只有X光片清楚地显示出心脏轮廓。卷积神经网络（CNN）均在左右侧面和/或腹侧或腹侧或室内视图上训练。根据美国兽医内科学院（ACVIM）指南将每只狗分类为B1阶段，B2或C +D。RESNET18CNN用作分类网络，并使用混淆矩阵，接收器操作特征曲线以及T-SNE和UMAP预测评估结果。曲线下的面积（AUC）在确定阶段B1，B2和C + D的AUC的MMVD阶段时表现出良好的心脏CNN性能。该算法在预测MMVD阶段的高精度表明，它可以作为解释犬胸部X光片的有用支持工具。
狗房颤的风险因素：系统评价
简单的摘要：心房颤动（AF）是狗中最常见的室外心律不齐，可能导致心脏功能严重下降。在过去的十年中，已经发表了增加临床文章的负担，评估了心脏病犬的不同方面，尤其是在受粘毛孔瓣疾病（MMVD）和扩张心肌病（DCM）影响的动物中。在这项研究中，我们旨在确定狗中AF的危险因素。因此，我们对兽医文献进行了全面的系统审查和批判性评估，该文献报告了PRISMA 2020指南遵循狗在狗中发展的风险因素。高体重，并留下心房扩大，成为心脏病患者AF发育的主要危险因素。重要的是，MMVD和DCM患者之间发现了AF的不同危险因素（例如，MMVD狗的充血性心力衰竭，但在患有DCM的狗中没有），突出了不同犬科动物条件下AF病因的细微差别。此外，狗和人之间观察到危险因素的显着差异。特别是，高龄和男性性别并不是可靠的指标，表明狗会增加AF的风险。
超声心动图值和心脏异常的临床健康的成年borzoi狗
结果，大多数硼砂在结构上是正常的（119/146，81.5％），并且针对每个性别的繁殖特异性超声心动图值产生，因为女性的重量明显小于男性（30.4±3.8 kg 3.8 kg，38.3 kg vs 38.3±4.1 kg 4.1 kg，expec -tiversively timely;在64/119（53.8％）正常犬中鉴定出生理心脏杂音。36（30.2％）结构正常的狗具有痕量或轻度的二尖瓣反流，而43（36.1％）具有痕量或轻度的三尖端反流。在21只狗（14.4％）中鉴定出结构性心脏病，其中包括9只狗（6.2％），患有扩张的心肌病（DCM），9只狗（6.2％），患有B1骨 - TOUS-二尖瓣疾病（MMVD）和3（2.1％）的狗和3（2.1％）狗患有先天性异常。七只狗（4.8％）有模棱两可的异常。在随访期间，新狗被诊断出具有隐匿性DCM（n = 3），模棱两可的DCM（1）和B1 MMVD（2）。两只狗最初被诊断为DCM（1个神秘和1个模棱两可），在饮食变化后归一化。
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•关键发现：与速尿治疗和贝纳西普里治疗相比，由于狗的MMVD而用于管理CHF，使用速尿以及螺内酯 +贝纳泽epril的组合减少了一年经历事件的狗的百分比。在开始治疗后第一年死亡或经历事件的风险也降低了。两组的不良事件很少见。