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从道德劝说到推动
针对 2022 年 4 月政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 的报告，联合国秘书长警告说：“我们正快速走向气候灾难[…]。气候承诺和计划必须立即转化为现实和行动”（联合国，2022 年）。在外包政府时代（Schooner & Swan，2012 年；Schooner & Greenspahn，2008 年），公共采购有望通过多种方式为政府缓解气候危机的关键努力做出贡献：购买危害较小的解决方案，避免燃烧化石燃料的能源，以及投资和创造新的或更节能的技术、产品和服务市场，从太阳能电池板和风车到更可持续的食品和公共基础设施（Klingler，2021 年；Klingler a，2022 年）。政府采购支出占全球 GDP 的 13-20%（世界银行，2020 年），为加速可持续发展举措提供了肥沃的土壤，特别是因为宪法、法律和行政公告越来越多地提及社会和环境目标（例如，参见 1999 年瑞士宪法关于“可持续发展”的第 2 条和第 73 条；美国行政命令第 14057 号，2021 年）。
道德意识中的直觉学习。
孟子被誉为中国哲学史上的第二位圣人，他将性善论建立在心理因素的基础上，将古代的思想与现代的思想相融合。孟子将孔子的德行原则纳入自己的学说，但又根据社会心理发展来构建这些原则，提出了与众不同的理论，与当时的学派截然不同。他在论述中表达了积极的观点，认为人性本善，通过情感和思想的不可分割的完整性来解释个人道德意识的形成方式。孟子认为，心与心的关联是内在激励的动机补充。知识和美德是性善的延伸，通过直觉来理解；然后情感动机对环境作出反应，所学的东西传递到认知过程，最终形成行为。与孟子所处的战国时期相比，希腊哲学的先驱之一亚里士多德主张在心理活动中采用演绎和归纳的方法。另一方面，孟子在他的同名著作中运用类比推理。本文试图断言，发展理论的大多数假设都始于早期的孟子，而发展理论被认为是现代心理学不可分割的一部分。其次，本研究还旨在讨论孟子在情感主义和理性主义对立中的主流范式，即情感高于思想，理性高于情感。
去工业化和“撒切尔主义”：道德经济和……
摘要 1979-1983 年，在玛格丽特·撒切尔的保守党政府领导下，英国经历了去工业化进程的异常加速，即工业就业工人比例下降。本文探讨了自 20 世纪 70 年代中期以来对这一趋势的不同理解，以及这与当时的政治有何关系。然后，本文探讨了“撒切尔主义者”对工业的态度，以及这与他们对就业水平决定的道德经济假设有何关系。本文评估了 1979 年后工业岗位大幅减少的原因，以及这些减少与政府的经济信念和行动有何关系。本文的核心论点是，1979 年后快速的去工业化是政府实施的经济政策的意外后果，但随后失业率的大幅上升导致人们试图将那几年的经历纳入“道德经济”框架，将失业的所谓原因转移到工人和工会的行为上。
人工智能崛起与道德危机
毫不夸张地说，人工智能正在我们的世界中得到越来越多的应用。尽管人工智能技术还远未发挥其全部潜力，但一些作家展望了遥远的未来，并设想了对人类的各种不同影响。约翰·丹纳赫（John Danaher，2019 年）讨论了人工智能对人类的一种特殊影响，捍卫了人工智能和机器人的崛起将“抑制我们的道德主体性并增加道德耐心的表达”（2019 年，第 133 页）这一论点。丹纳赫对此的论证是，我们的道德耐心的急剧增加将来自人工智能侵入人类道德主体性的三个重要领域：1）工作场所和就业，2）政治、法律和官僚决策，以及 3）休闲和个人活动。这些领域的入侵与机器人崛起的三种趋势相吻合。然而，我认为，丹纳赫基于第一种趋势的论证需要为以下假设提供支持：机器人将寻求某种接管（例如友好接管），以免激起人类的抵抗和行使我们的道德行动。此外，我认为，丹纳赫基于第三种趋势的论证需要为以下重要假设提供支持：大多数人都会屈服于过度依赖人工智能进行个人激励和决策的诱惑。
自治系统与军队的道德技能下降
摘要：自主系统，包括无人驾驶飞行器 (UAV)、反弹药系统、武装机器人、网络攻击和网络防御系统，预计将成为 21 世纪军事和反恐行动的核心。这一趋势要求法律专家、政策制定者和军事伦理学家在现有的国际法和正义战争理论规范框架内理解这些发展。本文强调了一个不同但同样深刻的道德挑战：了解这种趋势如何导致军事职业的道德脱技，可能破坏传统的军事美德规范及其在战争行为中激发道德约束的力量。运用美德伦理的规范框架，我认为军事美德的专业理想，如勇气、正直、荣誉和同情心，有助于区分合法的军事力量使用与不道德、犯罪或雇佣军暴力，同时也保留了确保战后有意义的和平所需的道德共同体概念。然而，在人类身上培养这些美德，需要反复练习和发展道德分析、审议和行动的技能，特别是在道德使用武力方面。与其他职业的历史技能下降一样，自主或半自主机器可能会使培养这些技能所必需的人类实践变得多余，从而导致这些技能及其所促进的美德贬值和/或丧失。本文探讨了自动化战争方法（包括自动化武器和网络系统）可能导致军事职业危险的“道德技能下降”的情况。我指出，即使承诺实施“人机交互”协议，这种技能下降仍然是一个重大风险。最后，我总结了这种结果可能带来的有害后果，并思考了可能的预防策略。
亚当·斯密的道德与市场经济
本文试图分析亚当·斯密著作中道德与市场/资本主义之间的关系。这可以从他的著作《国富论》和《道德情操论》中看出。尽管斯密认为这些著作是相互依存的，但它们都是一个更大的哲学项目的一部分。这样一来，就会出现以下问题：a）市场和道德有关系吗？; b）我们能以斯密为基础建立经济与道德之间的关系吗？; c）参与市场的个人可以成为道德的承载者吗？; d）资本主义只能在剥削制度下发展，从而以不道德的方式发展吗？; e）要想繁荣，我们必须抛弃任何道德的痕迹？然而，目的是表明这些问题已经存在于史密斯的思想中，从而有可能看到市场/资本主义关系中道德方面的基础和理解。
应对人工智能的道德困境
人工智能 (AI) 中的伦理意义不容小觑，因为它涵盖了指导负责任地创建、部署和管理 AI 技术的基本原则。随着 AI 系统日益渗透到我们生活的方方面面（从医疗保健和教育到安全和娱乐），它们的决策和行动不仅对个人权利和隐私，而且对社会规范和价值观也具有深远影响。AI 中的伦理考量至关重要，以确保这些技术能够增进人类福祉、维护公平和保护自由，而不是延续偏见、加剧不平等或破坏民主制度。AI 伦理的重要性在于它能够提供一个框架来应对 AI 带来的复杂道德困境，例如创新与监管之间的平衡、保护个人隐私与大数据的好处以及防止滥用 AI。通过突出伦理原则，利益相关者（包括开发人员、政策制定者和用户）可以努力开发不仅技术先进而且对社会负责并符合人类价值观的 AI 技术。这种对道德的重视确保了当人工智能系统变得更加自主和成为我们日常生活不可或缺的一部分时，它们会以透明、负责和包容的方式实现这一目标，从而增强人们对其广泛采用和使用的信任和信心。
扩展多域作战以赢得道德...
要在竞争中取胜，统一的陆地作战需要在道德和物质两个维度上占据主导地位。美国陆军已采用多域作战 (MDO) 来推动变革，“以确保在未来部队的发展中智力先于物质，使美国能够在未来的竞争和冲突中获胜。” 1 与此同时，陆军必须解决其在 MDO 支持联合全域作战 (JADO) 方面的认知不足，以“在竞争中获胜……渗透和瓦解敌人的反介入和区域拒止 (A2/AD) 系统，并利用由此产生的机动自由来实现战略目标（获胜），并以有利的条件迫使对方重返竞争。” 2 它必须这样做才能在持续的多维权力斗争中保持胜利——权力是改变或影响行为或事件进程的能力、才能或意愿。