本文档概述了作为受市场更新计划 (MRP) 影响的应用程序的连接测试阶段的一部分要执行的测试用例。在此测试阶段,主要目标是评估和验证系统的连接组件。综合功能测试阶段将安排在未来某个日期,不属于本次测试的范围。
现有的大多数声学超材料依赖于具有固定配置的架构结构,因此,一旦结构制成,其属性就无法进行调制。新兴的主动声学超材料为按需切换属性状态提供了有希望的机会;然而,它们通常需要束缚负载,例如机械压缩或气动驱动。使用不受束缚的物理刺激来主动切换声学超材料的属性状态仍未得到很大程度上的探索。在这里,受鲨鱼皮小齿的启发,我们提出了一类主动声学超材料,其配置可以通过不受束缚的磁场按需切换,从而实现声学传输、波导、逻辑运算和互易性的主动切换。关键机制依赖于磁可变形米氏谐振器柱 (MRP) 阵列,这些阵列可以在垂直和弯曲状态之间调整,分别对应于声学禁止和传导。 MRP 由磁活性弹性体制成,具有波浪形空气通道,可在设计的频率范围内实现人工米氏共振。米氏共振会诱发声学带隙,当柱子被足够大的磁场选择性弯曲时,声学带隙会闭合。这些磁活性 MRP 还可用于设计刺激控制的可重构声学开关、逻辑门和二极管。本范例能够创建第一代不受束缚的刺激诱导的主动声学元设备,可能具有广泛的工程应用,包括从噪声控制和音频调制到声波伪装。
50 PAPL 同意,确保 CAPM 中使用的市场范围参数(即无风险利率和 MRP)在“现行”和“长期”估计方面具有内部一致性非常重要。内部一致性的重要性在全球金融危机之后的现行利率极低时期至关重要,因为将现行无风险利率与长期平均 MRP“机械地”结合起来是不准确的。在这种情况下,“机械”监管方法会导致有偏差的结果,与基于市场的方法存在重大“分歧”。在这方面,PAPL 认为,IPART 的 2018 年方法论在一段时间内持续应用,适当地考虑了一段时间内的现行估计和长期估计,并且在所有金融市场情况下都表现出色,包括无风险利率异常低的时期。
S106&CIL 8.0 27.5 16.7 0.0 0.0 52.2资本收据10.6 1.6 1.8 26.0 19.5 26.1 84.0储量储量1.8 2.7 2.7 1.3 1.3 1.0 7.0重大维修津贴15.0 22.6 22.6 22.6 21.6 21.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 58.9收入贡献8.6 11.6 11.6 1.6 1.6 1.6 1.7 9.0 0.7 9.0 0.5 31.7 9.0 33. 3 31.7 9.0 33. 3 31.7 9.0 33. 3 31.7 9.0 3 31.3 prud bort. 3 prud bort. 3 prud bort. 16.1 637.8总资本融资220.9 318.3 335.5 90.5 46.0 1,011.2 2.7不包括外部资源和理事会自己的资源,其余资产是从债务中资助的。与任何债务一样,必须随着时间的推移偿还,对于地方当局,有法定要求在每年的债务还款预算中搁置“最低收入提供”(MRP)。另外,可以使用出售资本资产(称为资本收入)的收益来替代债务融资。计划的MRP到2027/28如下表所示。
图3。ERP分析及其结果的概述。 A. 在受试者S3中表现出由听觉刺激(红点)或按钮按(绿点)引起的诱发电势的位置。 B. 在听觉刺激(左)和位置A1和M1的纽扣刺激期间ECOG活动的时间课程及其跨审判平均值。 位置A1处的单次试验ECOG响应在刺激发作处进行相锁定,并表现出与跨审判平均值相同的N1,P1和P2分量。 相比之下,位置M1处的单次试验ECOG响应在运动开始时没有相锁,因此在所有试验中,平均没有诱发的电位。 相反,在所有试验中的平均水平造成了缓慢的皮质潜力。 C。位于A1-3和M1-2的平均AEP(左侧的红色痕迹)和MRP(右侧的绿色痕迹)及其在受试者S3中的平均值。 所有听觉位置均表现出清晰的N1,P1和P2组件,并且所有运动位置均具有突出的慢速皮质潜力。 D.来自受试者S3位置A1和M1的ERP的时间课程,在两个不同的频带(<3 Hz和3-40 Hz)中。 AEP的特征成分由3-40 Hz频段捕获。 相反,只有在<3 Hz频段中才能看到MRP中的缓慢负电位。 E.基线(-400至0 ms)和ERP(分别为0至400毫秒)周期(分别为顶部和底部)的<3 Hz和3–40 Hz频段(分别为top和底部)的3–40 Hz频段,在所有与任务相关的位置和所有受试者中都计算出来。 基线活性主要由3-40 Hz带功率组成(P <0.001,配对t检验)。ERP分析及其结果的概述。A.在受试者S3中表现出由听觉刺激(红点)或按钮按(绿点)引起的诱发电势的位置。B.在听觉刺激(左)和位置A1和M1的纽扣刺激期间ECOG活动的时间课程及其跨审判平均值。位置A1处的单次试验ECOG响应在刺激发作处进行相锁定,并表现出与跨审判平均值相同的N1,P1和P2分量。相比之下,位置M1处的单次试验ECOG响应在运动开始时没有相锁,因此在所有试验中,平均没有诱发的电位。相反,在所有试验中的平均水平造成了缓慢的皮质潜力。C。位于A1-3和M1-2的平均AEP(左侧的红色痕迹)和MRP(右侧的绿色痕迹)及其在受试者S3中的平均值。所有听觉位置均表现出清晰的N1,P1和P2组件,并且所有运动位置均具有突出的慢速皮质潜力。D.来自受试者S3位置A1和M1的ERP的时间课程,在两个不同的频带(<3 Hz和3-40 Hz)中。AEP的特征成分由3-40 Hz频段捕获。相反,只有在<3 Hz频段中才能看到MRP中的缓慢负电位。E.基线(-400至0 ms)和ERP(分别为0至400毫秒)周期(分别为顶部和底部)的<3 Hz和3–40 Hz频段(分别为top和底部)的3–40 Hz频段,在所有与任务相关的位置和所有受试者中都计算出来。基线活性主要由3-40 Hz带功率组成(P <0.001,配对t检验)。AEP的P1和N1组件由3-40 Hz带功率(P <0.001,配对t检验)组成,而MRP的主要由<3 Hz频带功率组成(P <0.001,配对t检验)。F.功率(顶部)和3-40 Hz频段中的AEP(底部)的形状,用于试验最高(实心)且最低(虚线)的第10个百分位数的固定力(计算每个任务相关位置,平均所有位置和受试者的平均)。较高的刺激性功率会导致AEP中较高的N1振幅(p <0.05,t检验,fdr校正了n = 22)。G.功率(顶部)和MRP的形状(底部)。前刺激功率不会显着影响MRP的形状(p <0.05,t检验,fdr校正了n = 15)。
工作人员建议硅谷清洁能源管理局 (SVCE) 执行委员会建议 SVCE 董事会授权首席执行官 (CEO) 与 High Desert Power Project, LLC 签署长期资源充足协议(“MRP RA 协议”)
NHSN设施使用患者安全月度报告计划表(CDC 57.106)来通知CDC该设施在给定月份使用哪些患者安全模块。这允许CDC选择用于创建国家基准的汇总数据分析中应包含的数据。提交给NHSN的数据可能代表“计划内”或“非计划”监视。“计划内”监视意味着该设施已致力于遵循NHSN监视协议,全部为特定事件,如该设施的NHSN MRP所示。“非计划”监视是进行监视,因为设施已决定跟踪特定事件以供内部使用。每个参与的设施必须识别并输入MRP,以指示将在计划中监视的使用的模块以及将要监视的事件,位置和/或程序。为该月选择的模块和位置代表计划内监视,并指出NHSN监视协议将全部使用,因为该监视。
简介由于智能系统和人类之间对透明度和信任的需求巨大,可解释人工智能规划(XAIP)最近因其在现实世界应用中的潜在应用而获得了广泛关注。在此背景下,最近出现的一个热门主题称为模型协调(Chakraborti 等人,2017 年)。该领域的研究人员研究了代理如何向可能对同一规划问题有不同理解的人类用户解释其决策。这些解释通过将最少数量的更新从代理模型转移到人类模型,使人类用户的模型更接近代理模型。然而,这些研究的共同点是,它们大多采用自动化规划方法,这并不奇怪。在本研究中,我们从知识表示和推理 (KR) 的角度解决了模型协调问题 (MRP),其中我们奠定了扩展 Vasileiou 等人 (2019) 提出的基于逻辑的框架的理论基础,并认为它可以有效地对 MRP 进行建模。由于我们的框架建立在各种 KR 技术之上,我们进一步详细阐述了这些技术之间的关系及其对 XAIP 的适用性,并提供了两个示例来强调与我们提出的框架的不同之处。
•根据历史数据(可选数据源)创建静态销售预测•预测优化:模拟具有多达10个预测的预测,具有多达10个预测模型,具有替代性历史时期,平滑因素或数据源或数据源(包括滚动;具有图形可视化的结果图形可视化)在结果中进行预测或通过材料进行启动时,并保存材料的启动[第34页]•在启动下进行启动[第34页]•预测•使用可以单独配置的关键人物配置文件。关键数据可用于存储手动校正,或表示来自数据库表中的不同消耗和预测数据,或计算出其他关键数据的总数。您还可以包括其他计划信息,例如促销计划。您可以创建和使用任何数量的不同关键图形配置文件,每个配置文件都有任何数量的不同关键图形。•确定现有和模拟预测模型的各种预测错误(比标准SAP系统中的多种预测错误(比标准SAP系统中更多)•基于模拟结果的预测和MRP主数据的大量维护•大量维护预测值或计划的独立需求或与外部系统集成•与外部系统集成•使用Microsoft Excellant和MICROFOFT OFFICE的外部系统•在不同级别的级别上•在不同的级别上进行销售•诸如soppart inters ander Plange•scross和MRM(依赖于数据)(依赖于数据)(依赖MR),依赖于数据,依赖MR的依据(依赖MR)。同时有两个级别。例如,对于材料,可以在工厂层面显示和执行计划,并且可以同时显示和执行计划。您可以为两个计划级别中的每个级别选择一个单独的密钥图配置文件,从而提供最大的灵活性。•使用特定于客户的材料主属性[第29页],用于显示单个属性,也来自特定于客户表。这些属性可以显示在计划表中,但也可以用于过滤和排序。•可选的不同数据源和数据目标可用于历史记录和预测
评估必须涉及稳定性数据的统计分析,以确定批准的长期存储条件和CTC暴露的衰减率,这考虑了最坏情况下的情况,在这种情况下,计划的暴露在疫苗范围内发生在疫苗生命范围内,这些疫苗批次填充了或接近最小释放效力(MRP)。