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推荐引用 推荐引用 Kevin Frazier，《人工智能时代的法律实践 - 实践指南：如何将人工智能和新兴技术融入您的实践并遵守示范规则 3.1》，25 M INN . J.L. S CI . & T ECH . 67 (2024)。可从以下网址获取：https://scholarship.law.umn.edu/mjlst/vol25/iss2/10
AI Nexus：一些 AI 工具 3 有助于识别和起草法律论据。4 未能检查据称支持这些论点的来源并验证这些论点是否符合法律的律师可能会违反 MRPC 3.1 和联邦民事诉讼规则 (FRCP) 规则 11。在哪里：特别注意蒙大拿州、新泽西州、纽约州、俄勒冈州、田纳西州和威斯康星州的 MRPC 3.1 州版本；这些司法管辖区的 MRPC 3.1 各自版本在使用 AI 工具方面与标准规则有实质性不同。5 如果您在这些州中的任何一个州执业，请务必查看下面的“实质性州差异”部分。如何：通过彻底记录和验证您的索赔的法律支持来遵守 MRPC 3.1。6 原因：避免根据《联邦民事诉讼规则》第 11 条受到司法制裁，并避免根据该州版本的 MRPC 3.1 条受到州律师协会纪律处分。7
物理与天文学系
ETOF是针对相对论重离子对撞机（RHIC）的Star实验的正向盘式（TOF）检测器升级。ETOF程序是明星与压缩的Bary Onic Matter（CBM）实验之间的合作。eTOF-theel由108 CBM TOF-MULTIPE-MULTIPLIPE抗性电缆室（MRPC）原型组成。CBM是其MRPC原型及其自由运行的数据记录系统（DAQ）的第一个大规模测试。对于恒星，ETOF扩展了战前对粒子识别（PID）的飞行时间系统的接受。这些扩展的PID功能对于分析Star的Beam Ergy Scan II运动非常重要，尤其是在固定星计划中。MRPC原型在两年以上的运行时间内没有明显的老化。平均系统时间分辨率为70、7，PS，单个MRPC时间分辨率之间的散射<4、3，PS rms。ETOF的轨道匹配效率几乎为70％。使用KAON识别和φMeson的重建的示例来证明ETOF的PID能力。表明，ETOF达到了KAON识别纯度近85％。在固定星模式的最高碰撞能量（√snn = 7，7，GEV）中，ETOF的包含将重建φMeson的重建数量增加了301％。此能量的正向接受度从y -y cms> 0，8到y -y cms> 0，3。
第四章 4.0 经济发展
随着时间的推移，社区不断发展，管理这种发展一直是当地政府面临的挑战。阿什伯纳姆认识到需要制定社区总体规划，以帮助当地官员管理这种发展，并与城镇长期目标的共同议程保持一致。如果没有远见、规划和结构，优化人力、自然和资本资源的最佳和最高价值的机会就会大大减少。经济发展 (ED) 章节包括对阿什伯纳姆经济部门的清单和分析、城镇目标和目标，以及确定实现经济目标的政策和战略的建议。编纂 ED 章节的资金来自蒙塔丘西特区域规划委员会 (MRPC) 的地区地方技术援助计划 (DLTA)。DLTA 计划由 2006 年法案第 205 章设立，该计划使 MRPC 等区域规划机构 (RPA) 能够为符合某些标准的项目（例如由马萨诸塞州联邦一般法律确定的社区总体规划）的成员社区提供技术援助。
为法庭做好迎接人工智能的准备
利用您的团队及其对 AI 的学习/知识来定义您组织的 AI 目标和道德规范。目标和道德指导 • 从您要解决的问题的角度出发，并确定 AI 是否是解决方案之一。 • 有哪些数据隐私和安全保护措施，它们是否满足该人群和您的法院的需求？ • 预测法律行业使用（AI）可能出现的道德问题。考虑律师的《司法行为示范准则》（MCJC）和《职业行为示范规则》（MRPC）。
国家电动传输拥塞研究
仅在最高评级申请的共识审查会议之后，进行了预算评估（未得分）。MRPC负责完成此初步预算评估，并应依靠分配给小组的其他项目管理人员。预算评估旨在向SO和管理人员提供潜在奖励套件的年度资金要求，以及对资源的预算估算，适当性和合理性的成本真实性，以及时间表相对于申请人对项目对象的申请人的合理评估或确认审查的审查审查审查的申请人的合理性和可行性对齐。重要的是，预算评估为与项目相关的风险提供了一些初步见解，除了处理技术不确定性的风险之外，应在奖励前考虑。缺陷以及建议的调整，应出于可能的谈判目的，并协助完成预算报告的详细技术评估，以支持GS的任何成本/定价报告和/或成本分析（如果选择）。尽管预算评估不会影响技术得分，但结果可以由SO