报告文档页面表格批准OMB 编号 0704-0188 估计此信息收集的公共报告负担每份回应平均需要 1 小时,其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估算或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻此负担的建议)发送至华盛顿总部服务处、信息运营和报告理事会,1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302,以及管理和预算办公室、文书工作减少项目(0704-0188)华盛顿特区 20503。1. 仅供机构使用(留空)2. 报告日期 2008 年 6 月 3. 报告类型和涵盖日期技术报告 4. 标题和副标题:提高反潜战(ASW)效能
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻此负担的建议)发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会,1215 Jefferson Davis Highway,Suite 1204,Arlington,VA 22202-4302,以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1.仅供机构使用(留空) 2.报告日期 2008 年 6 月 3.报告类型和涵盖日期 技术报告
最初只有 10 个岗位,如今该计划已发展到 87 个岗位。EMITP 现在是成为海事安全专家甲板 (MSSD) 或工程师 (MSSE) 的唯一途径。EMITP 旨在选拔表现最佳的士兵,并将他们培训成合格的海事检查员。在其他准尉 (CWO) 专业领域,例如 BOSN 或 ENG,成员已经在该工作领域拥有多年的经验。在 EMITP 之前,大多数新任命的 MSSD 和 MSSE 几乎没有海事检查经验,并且通常在第一次任职期间大部分时间都在接受培训。随着 EMITP 的实施,被选中的人被分配到一个支线港口,并完全沉浸在预防领域的学术学习和实践培训中,以获得各种海事检查能力。在此期间,他们可以申请并竞争 MSSD 或 MSSE 的职位。一旦晋升为 CWO,他们将获得 PCS 资格,并带着海事检查员的经验和资格到达新单位。
约翰逊2,20, *玛丽亚,斯蒂芬·帕塞里尼(Stephen Passerini)4,5,6,6,6,6,6,6,6,evi petavratzi 7,保罗·卢斯蒂(Paul Lusty),保罗·卢斯蒂(Paul Lusty)7,安妮卡·阿尔伯格·巴巴尔(Annika Ahlberg Babulal)12雷诺(Annika Ahlberg Babulal)12Reynaud12 reynaud 12 reynaud 12 reynaud 12,12,12,12,,Heng Zhang Zhang,Heng Zhang,Heng Zhang,Heng Zhang16 Dermenci 22 , Jean In Marshall 23 , With Robert McElroy 24 , Emma Kendrick 25 , Tayeba Safdar 11 , 26 , Son 11 , 26 , 27 , 29 , 29 , 28 , 28 , 28 , 29 , 29 , 29 , 29 , 29 , Patrick S Grant 32 MSse I Galcerate 12 and Nestor Antu
2024年7月30日,管理员迈克尔·里根(Michael Regan)办事处美国环境保护局3000室,西部西部大楼1200宾夕法尼亚州大街西北华盛顿特区,华盛顿特区20460 Re:Mountain State Energy Holdings,LLC的请愿书,以统治者的统治者和重新统治的统治者:Mountain Nate Endical Holding and llc(MSEITITION,MSEITION,MSEITION,MSEITION)(MSSE),该裁决(MSE)(MSEIT)(MSEIT)(MSEIT)(MSEITS)(MSEIT)(MSEIT)(MSEIT)(MSEIT)子公司山地清洁能源有限责任公司(MSCE)。MSEH拥有两个资产:由MSEH的子公司Longview Power LLC(Longview Power)拥有的高效710兆瓦燃煤机,以及MSCE拥有的完全允许且计划中的合并循环燃气涡轮机,这将是该国最有效的单元。EPA最近的规则制定已成功终止了这两个资产。新的,改装和重建的化石燃料发电机的新源性能标准,用于温室气体排放;现有化石燃料发电机的温室气体排放指南;并废除负担得起的清洁能源规则,89美联储。reg。39,798(2024年5月9日)(最终碳规则)。《行政程序法》为有兴趣的人提供了请愿代理商以发行,修正或废除规则的权利。5 U.S.C.§553(e)。另外,《清洁空气法》第307条允许一个受害的一方请愿EPA考虑在颁布最终规则后出现的新信息。42 U.S.C. §7607(b)(1)。42 U.S.C.§7607(b)(1)。
2021 年秋季。课程描述:数值算法简介、它们在计算量子化学中的应用以及软件实现和重用的最佳实践。本课程涵盖了物理模拟中使用的应用数学中的有用算法工具箱。它们通过密度泛函理论的计算机实现来说明,用于从量子力学建模化学反应机制。涵盖的主题包括局部优化、数值导数和数值积分、密集线性代数对称特征值问题、奇异值分解和快速傅里叶变换。时间允许时,将介绍更多专业主题。学生将学习 C++ 中过程化和面向对象编程的原理,以及高效数值库的使用。本课程对更广泛的课程目标的贡献:所有 MSSE 学生的必修课程。课程形式:每周三次 50 分钟的教师主导的网络教学讲座,以及每周 3 小时 GSI 主导的网络讨论(分为 2 小时计算实验室和 1 小时同步讨论),以在 15 周内完成课程。结构化的异步评分讨论小组将扩展讲座材料和阅读材料。学生将在截止日期前发表个人帖子,然后回复每周阅读材料的同伴帖子。所有学生都必须参加。GSI 还将检查定量的家庭作业和练习,为学生准备家庭作业并在提交家庭作业后发布答案指南,并提供有关最终项目(过去 5 周完成)的详细指导和反馈。课外作业应每周 3 小时,每周共 9 小时。阅读清单和资源:《数值方法:科学计算的艺术》,WH Press,SA Teukolsky、WT Vetterling 和 BP Flannerty(第 3 版,剑桥大学出版社,2007 年)《计算化学简介》,FH Jensen(第 3 版,Wiley,2017 年)。评分:将有 7 个精心设计的编程作业。
抽象预测和插值井之间获得3D分布的渗透性是用于保护模拟的具有挑战性的任务。无碳酸盐储层中的高度异质性和成岩作用为准确预测提供了重要的障碍。此外,储层中存在核心和井记录数据之间的复杂关系。本研究提出了一种基于机器学习(ML)的新方法,以克服此类困难并建立强大的渗透性预测模型。这项研究的主要目的是开发一种基于ML的渗透性预测方法,以预测渗透率日志并填充预测的对数以获得储层的3D渗透率分布。该方法涉及将储层的间隔分组为流量单位(FUS),每个储层单位都有不同的岩石物理特性。概率密度函数用于研究井日志和FUS之间的关系,以选择可靠的模型预测的高加权输入特征。已实施了五种ML算法,包括线性回归(LR),多项式回归(PR),支持矢量回归(SVR),决策树(DET)和随机森林(RF),以将核心渗透性与有影响力的孔集成与有影响力的孔原木以预测渗透率。数据集随机分为训练和测试集,以评估开发模型的性能。对模型的超参数进行了调整,以提高模型的预测性能。为了预测渗透率日志,使用了两个包含整个重点毒的关键井来训练最准确的ML模型,以及其他井来测试性能。的结果表明,RF模型优于所有其他ML模型,并提供最准确的结果,其中调整后的确定系数(R 2 ADJ)在预测的渗透率和核心渗透率之间的训练集为0.87,对于测试集,平均绝对误差和平均正式误差(MSSE)的平均误差和0.32和0.19和0.19和0.19和0.19,均为0.82。据观察,当在包含整个储层FUS的井上训练RF模型时,它表现出较高的预测性能。这种方法有助于检测井的孔原木和渗透率之间的模式,并捕获储层的广泛渗透率分布。最终,通过高斯随机函数模拟地统计学方法填充了预测的渗透率日志,以构建储层的3D渗透率分布。研究成果将帮助ML的用户对适当的ML算法做出明智的选择,以在碳酸盐储层表征中使用,以进行更准确的通透性预测,并使用有限的可用数据进行更好的决策。