大脑信号(例如脑电图(EEG))和人类语言已被广泛探讨了许多下游任务,但是,它们之间的联系并未得到很好的探索。在这项研究中,我们探讨了脑电图和语言之间的关系和依赖性。要在表示水平上研究,我们引入了MTAM,MTAM是一个最终的transformer a strignment m odel,以观察两种方式之间的协调表示。我们使用各种关系对齐的寻求对准技术,例如规范相关性分析和浪费stein距离,作为转化特征的损失函数。在下游应用程序,情感分析和关系检测上,我们在两个数据集中获得了新的最新结果,即Zuco和K-Emocon。我们的方法在K-Emocon上的F1得分提高了1.7%,对Zuco数据集的F1得分提高了9.3%,以进行分析,而Zuco的FON得分为7.4%。此外,我们还提供了性能改进的插入:(1)特征分布显示了对齐模块发现和编码脑电图与语言之间关系的有效性; (2)对齐权重显示不同语言语义和脑电图频率特征的影响; (3)大脑地形图提供了大脑区域连通性的直观演示。我们的代码可在https://github.com/ jason-qiu/eeg_language_alignment上找到。
这些资源使企业能够实时洞察消费者,更有效地为客户创造和传达价值。本研究旨在通过研究数字营销的广度、实施数字营销的挑战以及发展本地数字能力的策略,了解可持续数字营销的价值和实践。其他行业的数字媒体理论、策略和框架被调整和实施,以便为当地土地建设行业创造一个创新和竞争的环境。本研究论文描述了一种用于数字营销策略和动力增长的营销技术采用模型 (MTAM)。易用性、使用体验、感知成本体验、更高的回报、性能、数字服务质量、数字数据质量、数字设备质量、使用方法和实际使用是该模型的主要因素。
ATLS 2036 (3) 人文媒体研究导论 从人文角度介绍媒体研究。研究 20 世纪和 21 世纪媒体的历史和理论。涉及媒体研究的方法(包括远程准备和媒体考古学)。研究对象可能包括电影、广播、社交媒体平台和游戏以及数字艺术和文学等主题。 同等 - 不授予重复学位学分:AHUM 2036 和 ENGL 2036 可重复:可重复最多 6.00 个总学分。 要求:仅限于创意技术设计 (TMEN) 专业和 (MTAM) 辅修专业,或 ATLAS (PATL) 学生群体。 附加信息:艺术科学通识教育:分布 - 艺术人文