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可负担房屋条例 ...
1. 积极公平住房营销和租户筛选计划 所有受《可负担住房条例》（ARO）约束的开发商都必须采用积极公平住房营销和租户筛选计划（MTSP）。MTSP 的目的是通过促进公平住房选择来减少隔离并鼓励住房融合，无论种族、肤色、性别、性别认同、年龄、宗教、残疾、国籍、血统、性取向、婚姻状况、父母身份、军人身份和收入来源如何。本积极公平住房营销和租户筛选计划提供了如何制定有效 MTSP 的说明。这些规则将于 2022 年 12 月 9 日全面生效，并将适用于任何受 ARO 约束的住宅项目，无论哪个版本的 ARO 适用于该项目。在您的 ARO 营销接收会议之前（请参阅 MTSP 规则 10.3），您必须填写 Chicago.gov/ARO 提供的积极公平住房营销和筛选接收电子表格。电子表格将引导您了解所需的信息，并构成对本文件其余部分所含营销和租户选择规则的确认。
东南非共同市场 (COMESA) 传播战略 2022-2025
COMESA 认识到，公众意识是实现条约愿望和全面实现区域一体化议程的关键组成部分。这需要传播信息并提高公众的意识和知识水平，这是动员公众参与的先决条件。 COMESA 将使用多种沟通渠道传播区域一体化信息，推广 2021-2025 年中期战略计划，并向包括 COMESA 工作人员和公众在内的利益相关方介绍关键活动及其好处。
产权组织标准必要专利战略 2024-2026
中期战略计划的每一个战略支柱——从（1）提高认识到（2）塑造知识产权生态系统的未来和（3）提供全球服务到（4）支持利益攸关方将知识产权作为增长和发展的工具——都与如何利用专利制度的问题有着密切的联系，即如何以最符合公众利益的方式保障创新者的必要激励，同时保证人们能够获得技术创新的成果。围绕标准必要专利的讨论切中了拨款、奖励和公平获取问题的核心。因此，正如在 WIPO 成员国大会第六十四届系列会议上通过的 WIPO 2024/25 两年期计划和预算中规定的那样：“[专利和技术]部门还将继续与成员国和外部利益攸关方合作，探索、确定和解决专利和技术标准交叉等领域的当前问题”。2
TSC 利用最新的 AI 知识管理超越 IT 竞争对手
预测 IT 模型 科罗拉多州卡本代尔 – 2023 年 7 月 25 日 – 领先的托管技术服务提供商 (MTSP) TSC 今天宣布，该公司正在利用人工智能 (AI) 知识管理来改变其客户体验。多年来，TSC 在客户体验方面建立了如此良好的声誉，是因为他们不断关注技术前景并寻找创新方法来改善他们本已卓越的客户服务。许多组织一直在听说人工智能的最新发展，ChatGPT 等服务在各地成为头条新闻，每个人仍然想知道如何将这些基于人工智能的工具应用于他们的业务，以改善他们的客户体验并在他们的行业中获得竞争优势。TSC 是基于人工智能的解决方案的先驱，尤其是在网络安全领域，现在正在向企业展示他们将如何使用人工智能知识管理作为另一个强大的工具，将技术人员的专业知识统一到一个中央数据库中，加速客户
Function4 利用最新的 AI 知识管理超越 IT 竞争对手
德克萨斯州糖城——2023 年 7 月 25 日——领先的托管技术服务提供商 (MTSP) Function4 今天宣布，该公司正在利用人工智能 (AI) 知识管理来改变其客户体验。多年来，Function4 在客户体验方面建立了如此良好的声誉，是因为他们不断关注技术前景并寻找创新方法来改善他们本已出色的客户服务。许多组织一直在听取人工智能的最新发展，ChatGPT 等服务成为各地的头条新闻，每个人仍然想知道如何将这些基于人工智能的工具应用到他们的业务中，以改善他们的客户体验并在他们的行业中获得竞争优势。Function4 是基于人工智能的解决方案的先驱，尤其是在网络安全领域，现在正在向企业展示他们将如何使用人工智能知识管理作为另一个强大的工具，将技术人员的专业知识统一到一个中央数据库中，通过预测性洞察加速客户支持，并继续为最终用户提供世界一流的客户体验。
自动移动系统的基于端到端的深钢筋学习基于模块化的任务分配框架
摘要 - 可以解决任务分配问题的智能决策系统对于多机器人系统以协作和自动化的方式进行工业应用至关重要，例如使用移动机器人使用移动机器人，使用无人体表面工具进行的水力调查等仓库检查等。因此，本文旨在解决多代理自动移动系统的任务分配问题，以自主，智能地将多个任务分配给机器人机器人。这种问题通常被视为与成员机器人以下任务计划分离的独立决策过程。为了避免由脱钩引起的亚最佳分配，提出了一个端到端任务分配框架，以解决此组合优化问题，同时在优化过程中考虑了后续的任务计划。该问题被称为多人多epter travely Salesmen问题（MTSP）的特殊变体。提议的端到端任务分配框架采用了深厚的强化学习方法来代替以前工作中使用的手工启发式方法。所提出的框架具有加固学习代理的模块化设计，可以针对各种应用程序进行自定义。此外，提出了基于机器人操作系统2的实体机器人实现设置，以实现仿真到现实差距。执行了仓库检查任务，以验证拟议框架的训练结果。该框架已通过模拟和实体机器人测试与各种参数设置进行了交叉验证，其中适应性和性能得到了很好的证明。
SPS 战略
首字母缩略词和缩写 AAPBP 澳大利亚-非洲植物生物安全伙伴关系 ASARECA 加强东部和中部非洲农业研究协会 AU 非洲联盟 AUC 非洲联盟委员会 CAADP 非洲农业综合发展计划 CABI CAB 国际 CFTA 非洲大陆自由贸易区 COMESA 东部和南部非洲共同市场 COP 缔约方大会 COPE 植物检疫卓越中心 EAC 东非共同体 FAMIS 粮食及农业市场信息系统 FAO 联合国粮食及农业组织 FMD 口蹄疫 IAPSC 非洲植物检疫理事会 IBAR 非洲动物资源局 IITA 国际热带农业研究所 IPPC 国际植物保护公约 ISPM 国际植物检疫措施标准 KEPHIS 肯尼亚植物卫生监察局 MTSP 中期战略计划 NEPAD 非洲发展新伙伴关系 NPPO 国家植物保护组织 NTB 非关税壁垒 OIE 世界动物卫生组织 PACA 非洲黄曲霉毒素控制伙伴关系 PCE植物检疫能力评估 P-IMA 优先考虑 SPS 投资以促进市场准入 PVS 兽医服务绩效 REC 区域经济共同体 SADC 南部非洲发展共同体 SPS 卫生与植物检疫 STDF 标准和贸易发展基金 TFA 贸易便利化协定 TFTA 三方自由贸易协定 UNDP 联合国发展计划署 VETGOV 加强非洲兽医治理 WTO 世界贸易组织