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MVED 危机行动计划 2024
大楼。）1. 将遵循加强安全计划。2. 红色警戒发布后，工作人员将不允许学生离开他们的区域。工作人员将确保门已锁好、灯光和噪音已熄灭，并且学生远离门窗。3. 大楼负责人或行政助理将致电圣彼得警察局寻求帮助。4. 教师将检查学生名册，确保所有学生都已到位。
利用双峰 SSMVEP 提高 BCI 性能
稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 是一种广泛使用的脑机接口 (BCI) 范式，因其多目标能力和有限的脑电图电极要求而受到重视。传统的 SSVEP 方法经常因闪烁的光刺激而导致视觉疲劳和识别准确率下降。为了解决这些问题，我们开发了一种创新的稳态运动视觉诱发电位 (SSMVEP) 范式，该范式融合了运动和颜色刺激，专为增强现实 (AR) 眼镜设计。我们的研究旨在增强 SSMVEP 反应强度并减轻视觉疲劳。实验在受控的实验室条件下进行。使用 EEGNet 的深度学习算法和快速傅里叶变换 (FFT) 分析脑电数据，以计算分类准确率并评估反应强度。实验结果表明，双模态运动-颜色融合范式显著优于单模态SSMVEP范式和单色SSVEP范式，在中等亮度（M）和C=0.6的面积比下，准确率最高可达83.81%±6.52%。客观测量和主观报告均证实了双模态运动-颜色融合范式的信噪比（SNR）有所提高，视觉疲劳有所减轻。研究结果验证了双模态运动-颜色融合范式在基于SSVEP的脑机接口（BCI）中的应用前景，能够同时提升脑部反应强度和用户舒适度。
自动互助船舶救援 (AMVER) 计划的管理，COMDTINST 16122.2B
拥有集中式商船位置数据库。除非船旗国、航运公司或其他机构强制要求，否则船舶参与是自愿的。参与的船舶通过 AMVER 网站使用 SAR 问卷 (SAR-Q) 提供有关其 SAR 能力的信息。发生变化时会更新信息。在船舶出发前，会向 AMVER 系统发送包含船舶预定航线的初始航行计划消息。在运输过程中，至少每 48 小时发送一次位置更新，在发生变化时发送航行计划的任何变化，并在抵达港口时提交最终到达报告。AMVER 系统根据船舶的预测轨迹保持航位推算 (DR) 轨迹。海岸警卫队指挥中心在充当救援协调中心 (RCC) 的同时，可以直接访问数据库。其他 SAR 机构（美国和外国）通过海岸警卫队 RCC 请求获取此信息。AMVER 信息仅发布给公认的 SAR 机构，用于 SAR 或海上生命安全目的。以下段落标识了 AMVER 的基本组成部分。