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议会与人工智能
项目：议会与人工智能：监督、监管和政策 首席导师：Muiris MacCarthaigh 博士 指导团队：Muiris MacCarthaigh 博士、Deepak Padmanabhan 博士 主要地点：米切尔研究所 世界各国政府都在采用人工智能 (AI) 和机器学习技术来应对社会挑战，从疾病根除到农业发展再到社会福利制度改革。2018 年，欧盟委员会发布了促进欧洲人工智能发展和使用的战略。 有充分证据表明，这些新技术和政策发展对政府及其行政系统提出了挑战，例如控制成本、管理复杂的 IT 系统和维护公平公正的公共服务价值观。 但国家议会在这些发展中扮演什么角色、应该扮演什么角色？人工智能的挑战是否需要采用与解决议会面临的其他政策问题不同的新方法？ 本博士项目的目的是：
AAAI-24安全，健壮和负责的AI（SRRAI）
神经封闭证书Alireza Nadali； Vishnu Murali; Ashutosh Trivedi； MDPS Mateo Perez中的LTL和Omega-grounder目标的Majid Zamani学习算法；法比奥·索恩齐（Fabio Somenzi）； Ashutosh Trivedi朝着K-Means聚集Stanley Simoes的更公平的质心； deepak p; Muiris MacCarthaigh的稳定性分析具有神经Lyapunov功能的切换线性系统Virginie Debauche；亚历克·爱德华兹（Alec Edwards）； RaphaëlJungers; Alessandro Abate Advst：重新访问单个领域概括的广托Zheng的数据增强； Mengdi Huai; Aidong Zhang Omega规范决策过程Ernst Moritz Hahn； Mateo Perez; Sven Schewe;法比奥·索恩齐（Fabio Somenzi）； Ashutosh Trivedi； Dominik Wojtczak Sentinellms：私人和安全推理的语言模型的加密输入适应和微调