Macaluso,A。(2016)。前交叉韧带重建后早期的不对称下肢负荷是在返回运动时不对称载荷的重要预测指标。《美国物理医学与康复杂志》,95(4),248-255。22。Lee,D。W.,Yang,S。J.,Cho,S.I.,Lee,J.H。和Kim,J.G。(2018)。 单腿垂直跳跃Lee,D。W.,Yang,S。J.,Cho,S.I.,Lee,J.H。和Kim,J.G。(2018)。单腿垂直跳跃
“SWRMC 历来是舰队回归者的理想工作场所,他们希望保留和提高维护技能。他们执行的中级纠正性维护直接支持舰队,他们最终将返回舰队,并因经验而变得更好。我们在培训和发展水手以及职业文职人员方面拥有丰富的经验,其中许多人曾在海军服役,”SWRMC 远征维护部负责人 CDR Tony Macaluso 说道。“我们正在迅速招募 150 多名水手加入我们的指挥部,并招募必要的文职人员来支持这个团队。我们的短期目标是继续在 SWRMC 旗下为舰队提供现有的支持水平,中期目标是扩大预防性维护的范围
微生物长期以来对人类的生活至关重要,在食品和饮料生产,健康和疾病以及环境中发挥着重要作用。如今,微生物代表了一种创新的生物技术选择,也代表了生物学和功能分子的来源,用于制造新成分,新食品和功能配方[1]。源自微生物的产品和成分可能会对人类和动物健康产生有益的影响,并且可以在食品和饲料工业以及营养,化妆品和药物领域中成功使用。可听,微生物和微生物过程代表了营养和有益/功能成分的替代来源,也代表了获得具有不良营养和健康特征的产品的替代策略。从微藻到益生菌及以后,在粮食生产和营养中使用微生物已经开辟了研究和创新方面的新发展。这个特殊问题的重点是利用微生物过程和微生物本身作为营养和功能特性的替代来源的营养素和功能性食品的新发展。,它收集了探索Mi-croalgae作为替代食品来源的论文,因为它们作为食品,饲料,补充剂和营养配方的功能原料,以及一种降低某些传统食品生产的环境影响的环保策略。微藻可以在小区域生长,不需要大量的水,使其成为可持续的食物来源。在这种情况下,Chiellini等。根据Macaluso等人的说法。此外,微藻富含营养素,使其成为蛋白质和其他必需营养素的极好来源。[2]分析并比较了淡水环境中的11种微藻菌株的营养特性,重点是植物化学物质和体外抗氧化剂活性。结果有助于将四个菌株鉴定为同时大规模生长和生物活性复合产生的候选者,并表明生化参数和抗氧化活性根据溶剂和施加治疗而不是微藻类菌株而变化。这些发现可能对可持续和健康食品的发展有影响。[3],相同的微生物也可以在解决环境问题中发挥作用,例如,降低源自不同传统食品加工的污染潜力,例如橄榄油磨坊废水(OMWW),这在次生国家中是严重的污染物,由于其高含量是tannins and polid and polid and polidy and polidy and polyyals and Polidy and poly and polidy and polidy and poly and polidy and poly and poly and poly and polidy。研究人员证明,微藻可能是用于OMWW处理的低成本和环保的解决方案,并且可以在公司内开发微藻作为一种全尺度方法,以获取用于营养领域的强大的微藻生物量。
第IX部分 - 出版物的精选出版物清单(过去10年)。注意:这是一个选定的列表,不包括过去10年以来国际期刊中的所有出版物。1。Silvetti,M*。,Lasaponara,S.,Daddaoua,N.,Horan,M。,&Gottlieb,J。(2023)。执行功能和信息需求的强化元学习框架。神经网络,157,103-113。如果(2022):9.66 2。Doricchi,F.,Lasaponara,S.,Pazzaglia,M。,&Silvetti,M。(2022)。左右颞顶点连接(TPJ)作为“匹配/不匹配”享乐机器:TPJ功能的统一帐户。生命评论物理学,42,56-92。如果(2022):9.83 3。Goris,J.,Silvetti,M.,Verguts,T.,Wiersema,J.R.,Brass,M。,&Braem,S。(2021)。自闭症特征与尽管自适应学习率一项动荡的奖励学习任务中的表现较差。自闭症,25(2),440-451。如果(2020):5.689 4。Caligiore,D.,Silvetti*,M.,D'Amelio,M.,Puglisi-Allegra,S。,&Baldassarre,G。(2020)。在平序前阶段,老年痴呆症患者症中儿茶酚胺功能障碍的计算建模。阿尔茨海默氏病杂志,(77)1,275-290。如果(2020):4.472 5。Silvetti*,M.,Vassena,E.,Abrahamse,E。,&Verguts,T。(2018)。 背扣带回脑系统作为增强元学习器。 PLOS计算生物学,14(8),E1006370。 if(2018):4.428 6。 Holroyd,C。B.,Ribas-Fernandes,J.J.,Shahnazian,D.,Silvetti,M。,&Verguts,T。(2018)。Silvetti*,M.,Vassena,E.,Abrahamse,E。,&Verguts,T。(2018)。背扣带回脑系统作为增强元学习器。PLOS计算生物学,14(8),E1006370。if(2018):4.428 6。Holroyd,C。B.,Ribas-Fernandes,J.J.,Shahnazian,D.,Silvetti,M。,&Verguts,T。(2018)。人类中型皮层编码任务进度的分布式表示。国家科学院的会议记录,115(25),6398-6403。if(2018):9.58 7。Silvetti,M.,Lasaponara,S.,Lecce,F.,Dragone,A.,Macaluso,E。,&Doricchi,F。(2016)。左侧腹侧注意系统对无效靶标的反应及其对空间疏忽综合征的影响:多变量fMRI研究。大脑皮层,26(12),4551-4562。if(2016):6.559 8。Verguts,T.,Vassena,E。和Silvetti,M。(2015)。对认知和身体任务的自适应努力投资:神经计算模型。行为神经科学中的边界,9,57。if(2015):3.392 9。E.在奖励预测,结果和选择中分离ACC和VMPFC的贡献。Neuropsychologia,59,112-123。if(2014):3.302 10。E.重叠的神经系统代表认知工作和奖励预期。PLOS ONE,9(3),E91008。 if(2014):3.234 11。 Silvetti*,M.,Alexander,W.,Verguts,T。,&Brown,J。W.(2014)。 从冲突管理到基于奖励的决策:灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。 神经科学与生物行为评论,46,44-57。 if(2014):8.802 12。 Silvetti*,M.,Castellar,E。N.,Roger,C。,&Verguts,T。(2014)。 Neuroimage,84,376-382。 if(2014):6.357 13。PLOS ONE,9(3),E91008。if(2014):3.234 11。Silvetti*,M.,Alexander,W.,Verguts,T。,&Brown,J。W.(2014)。 从冲突管理到基于奖励的决策:灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。 神经科学与生物行为评论,46,44-57。 if(2014):8.802 12。 Silvetti*,M.,Castellar,E。N.,Roger,C。,&Verguts,T。(2014)。 Neuroimage,84,376-382。 if(2014):6.357 13。Silvetti*,M.,Alexander,W.,Verguts,T。,&Brown,J。W.(2014)。从冲突管理到基于奖励的决策:灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。神经科学与生物行为评论,46,44-57。if(2014):8.802 12。Silvetti*,M.,Castellar,E。N.,Roger,C。,&Verguts,T。(2014)。Neuroimage,84,376-382。if(2014):6.357 13。奖励人体内侧皮层中的预期和预测错误:一项脑电图研究。Silvetti*,M.,Seurinck,R.,Van Bochove,M。,&Verguts,T。(2013)。 去甲肾上腺素系统对神经可塑性的最佳控制的影响。 行为神经科学中的边界,7,160。 if(2013):4.16 14。 Silvetti*,M.,Wiersema,J.R.,Sonuga-Barke,E。,&Verguts,T。(2013)。 内侧额叶皮质中的不足增强学习是多巴胺相关动机缺陷的模型。 神经网络,46,199-209。 if(2013):2.076 15。 Silvetti*,M.,Seurinck,R。,&Verguts,T。(2013)。 的价值和预测误差估计是ACC中波动率效应的说明:基于模型的fMRI研究。 Cortex,49(6),1627-1635。 if(2013):6.042Silvetti*,M.,Seurinck,R.,Van Bochove,M。,&Verguts,T。(2013)。去甲肾上腺素系统对神经可塑性的最佳控制的影响。行为神经科学中的边界,7,160。if(2013):4.16 14。Silvetti*,M.,Wiersema,J.R.,Sonuga-Barke,E。,&Verguts,T。(2013)。内侧额叶皮质中的不足增强学习是多巴胺相关动机缺陷的模型。神经网络,46,199-209。if(2013):2.076 15。Silvetti*,M.,Seurinck,R。,&Verguts,T。(2013)。的价值和预测误差估计是ACC中波动率效应的说明:基于模型的fMRI研究。Cortex,49(6),1627-1635。if(2013):6.042