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Maestro Pro™多电极阵列系统
（a）在Maestro MEA™系统上将Brainphys™神经元介质（目录＃05790）培养的HPSC衍生的神经元（目录＃05790）铺平。（b）神经元在15周内发挥电活性，从第8周增加到第16周的平均点火率逐渐增加。（c）栅格图在不同时间点显示了64个电极上神经元的发射模式。每条黑线代表一个检测到的尖峰。每条蓝线代表一个单个通道突发，收集至少5个尖峰，每个峰值由ISI≤100ms分隔。每个粉红色框都表示网络爆发，这是整个井中至少25％参与电极的至少10个尖峰的集合，每个电极的ISI≤100ms。在Brainphys™神经元培养基中培养的神经元表现出电活动，如随着时间的推移的增加所示。此外，网络爆发频率也增加了，这表明随着神经元的成熟，神经元的发射逐渐组织成同步网络爆发。isi =跨度间隔
Quantum Maestro 入门指南
保留所有权利。本产品和相关文档受版权保护，并根据许可分发，限制其使用、复制、分发和反编译。未经 Check Point 事先书面授权，不得以任何形式或任何方式复制本产品或相关文档的任何部分。尽管在编写本书时已采取一切预防措施，但 Check Point 对错误或遗漏不承担任何责任。本出版物和此处描述的功能如有更改，恕不另行通知。
R81.20 Quantum Maestro 管理指南
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Maestro：基于意图的6G网络的LLM驱动的协作自动化
I。出现了S 6G，由于新的应用程序和用户订阅的激增，对当前网络的需求迅速增长。为了应对这些挑战，探索了创新的解决方案，例如多租户方法。这使网络运营商和服务提供商可以共享资源，从而提高运营效率。但是，这种共享环境引入了用户需求和网络容量的复杂波动。管理这些复杂性需要确定关键的架构和技术对6G。基于意图的网络（IBN）可以使用意图使用最小的外部干预[1]实现灵活和模拟的网络操作。声明意图仅描述了持续状态，而无需提及详细行动以实现它。因此，系统内部复杂性被抽象为高水平的意图。的意图是由试图将电流与所需状态持续匹配的网络调和。大型语言模型（LLM）越来越多地提出了创建真正的自主网络[2]。llms在文本生成，事实信息以及复杂的逻辑和时间推理中表现出色。他们擅长与API等外部工具进行交互。通过利用其新兴推理，可以将基于LLM的代理嵌入到整个Intent驱动的6G架构中。这将创建一个集体智能系统，用于网络服务提供和资源共享与所有利益相关者的目标保持一致。尽管如此，LLMS遇到了重大挑战，包括开销，幻觉和安全威胁。他们需要改善数学推断以及处理复杂环境。很多时候，LLM会产生反映社会偏见或毒性的结合[3]。服用这些
模仿大师：探索虚拟AI老师在精细运动技能中的功效
运动技能，尤其是笔迹等精细的运动技能，在学术追求和日常生活中起着至关重要的作用。传统的教授这些技能的方法，尽管有效，但可能会耗时且不一致。随着机器人技术和人工智能等广告技术的兴起，对自动化此类教学过程的兴趣越来越多。在这项研究中，我们研究了一位虚拟AI老师在模拟人工教育技术中进行运动技能的技术的潜力。我们介绍了一个AI教师模型，该模型捕获了人类构造的独特特征。使用辅助学习环境对模仿教师学习者的互动，我们测试了AI模型针对四个指导假设进行了测试，强调了能够证明的学习者表现，提高了技能掌握率，并降低了学习成果的变异性。我们的发现，在合成学习者上得到验证，揭示了所有测试过的假设的重大证明。值得注意的是，我们的模型在不同的学习者和设置中展示了鲁棒性，并展示了对笔迹的适应性。这项研究强调了将模仿和巩固学习模型与机器人技术相结合的潜力，以彻底改变关键运动技能的教学。
Maestro：一个用于教授人工智能稳健性的游戏化平台
尽管预防人工智能漏洞对于保护用户和企业的安全和隐私至关重要，但全球范围内的稳健人工智能教育工具仍未得到充分开发。我们介绍了 Maestro 的设计、实施和评估。Maestro 是一个有效的基于游戏的开源平台，有助于推动稳健人工智能教育的发展。Maestro 提供了基于目标的场景，让大学生在竞争激烈的编程环境中接触到具有挑战性的、充满生活灵感的作业。我们评估了 Maestro 对学生在稳健人工智能方面的参与度、积极性和学习成功的影响。这项工作还深入了解了促进稳健人工智能领域主动学习机会的在线学习工具的设计特点。我们分析了 147 名本科生在两门季度人工智能课程中使用 Maestro 的反思反应（以李克特量表衡量）。根据结果，那些觉得在鲁棒人工智能中获得了新技能的学生往往高度赞赏 Maestro，并且在鲁棒人工智能的材料整合、好奇心和掌握方面得分很高。此外，排行榜是 Maestro 中的关键游戏化元素，它有效地促进了学生的参与和学习。结果还表明，Maestro 可以有效地适应任何课程长度和深度，而不会降低其教育质量。
如何制定大师级学习计划
核心课程或州核心课程 3 个学分和 DC 核心课程 3 个学分即可满足要求 *如果您在 DC 核心学习小组下看到零分，但在州核心学习小组中有 6 个学分，则您已满足要求，不需要
铁路总体规划
在哥伦比亚案件中，铁路重新激活将带来大量和大容量行业的优势，从生产中心到位于大西洋和太平洋的海上港口。 div>用于货物和乘客运输的铁路模式的参与有助于经济和降低能付成本，这导致运输商品价格较低并提高了竞争力水平（Eclac，2013）。 div>铁模式平均动员了该国2的总负载的21％，这使其成为公路运输道路运输之后的第二种商品运输模式，尤其是煤炭。 div>2019年，哥伦比亚生产了8430万吨的煤炭3，并合并为拉丁美洲和全球范围内最大的生产商。 div>随着所指出的生产水平，哥伦比亚是澳大利亚，印度尼西亚，俄罗斯和美国之后的全球最大出口国，占哥伦比亚矿业出口的76.6％，占该国总出口的18％，约占该矿产的世界出口量的9％（ANM，2019年）。 div>