2.1简介幼儿对AI知识和技能具有很大的掌握至关重要,因为他们将沉浸在教育环境,专业环境以及严重依赖AI技术的社区中。缺乏对该技术的理解会导致健康,安全,生产力和就业能力的水平降低(Casal-Otero等,2023; Chiu,2023; Chiu等,2024; Knoth等,2024)。因此,对于学校和教师来说,重要的是要了解K-12学生应该拥有的特定AI知识,技能和态度,这被称为AI素养和能力(Chiu等,2024; Long&Magerko,2020年)。这包括知道如何有效地使用AI工具,认识AI技术的道德含义,并能够批判性地评估AI Tech-nology提供的信息。学生不仅是AI技术的有能力的用户,而且是AI扮演越来越重要的社会中负责任且知识渊博的公民。教师和研究人员越来越多地重新确定定义AI识字和能力的价值(Casal-Otero等,2023; Long&Magerko,2020)。AI素养与AI教育密切相关,该教育涉及教授AI知识和概念。另一方面,AI的能力主要专注于在教育领域使用AI,特别是使用AI作为教学工具。AI扫盲指导AI课程中学生的学习对象和结果。它确定了应纳入K-12课程的特定AI主题(例如Chiu,2021a; Long&Magerko,2020; Touretzky等,2019,2023; Williams
不断升级的全球危机对文明构成了显着威胁。人类引起的气候变化,自然资源的所有耗尽以及生物多样性下降呼吁采取行动。有效的解决方案。人工智能(AI)的多功能利用和AI素养的快速发展既引起了希望又引起了恐惧。这项研究是由我们问自己的问题激发的:在高等教育(HE)中应开发哪些教学解决方案,以纳入21世纪的需求,同时接受AI素养?AI素养的定义仍在发展,并且没有普遍接受的定义(Laupichler等,2022)。一个定义表明,它可能是“一组能力,使个人能够批判性地评估AI技术;与AI进行沟通和协作;并在在线,家庭和工作场所使用AI作为工具”(Long and Magerko,2020)。因此,AI素养是指使人们能够处理人工智能,增强的解决方案或产品的能力,从而使他们能够使用基本的AI驱动软件并评估其对人类,社会和星球的影响。很难认识到人工智能在日常生活中的运作。人工智能的发展已经很快,它带来了后果,尚未理解。遵循AI,可能会导致二分思想和一维解决方案。意识和对AI的了解有助于指导其用于道德权衡的用途。例如,使用数字服务时的隐私问题在使用AI时可能会出现危险(Alamäki等,2023)。另一方面,对AI的意识和知识可能有助于指导其用于道德权衡的用途。教育的任务是纠正偏见并增加使用AI的包容性。AI的使用,意识和发展仍然是一小组的活动,尽管使用量很大。AI的应用在全球范围内也非常不均匀。本研究从HE背景下从AI素养的角度来关注挑战。先前关于AI素养的研究很少,在可持续发展的背景下,几乎没有关于AI素养的特征或任何研究。因此,在本研究中,我们在制度的背景下着重于AI素养的状态,目的不仅要获得情境形象,而且还旨在创建教学模型,以帮助促进教学和学习中的人工智能素养。该研究的目的是绘制HE学生对人工智能的当前能力和看法,及其回答与社会可持续性过渡有关的问题的潜力。该研究还旨在获取有关合适的教学解决方案的信息,以增加与这些主题相关的知识和理解。
[3] Krzysztof Fiok、Farzad V. Farahani、Waldemar Karwowski 和 Tareq Ahram。2022 年。可解释的人工智能在教育和培训中的应用。《国防建模与仿真杂志》19,2(2022 年),133–144。https://doi.org/10.1177/15485129211028651 arXiv:https://doi.org/10.1177/15485129211028651 [4] Carlos Enrique George-Reyes、Francisco Javier Rocha Estrada 和 Leonardo David Glasserman-Morales。2021 年。将数字素养与计算思维交织在一起。在第九届促进多元文化的技术生态系统国际会议(TEEM'21)中,Marc Alier 和 David Fonseca(编辑)。ACM,美国纽约,第 13-17 页。https://doi.org/10.1145/3486011.3486412 [5] Paul Gilster。1997 年。数字素养。Wiley,纽约。[6] 顾继发和张玲玲。2014 年。数据、DIKW、大数据和数据科学。Procedia Computer Science 31(2014),814-821。https://doi.org/10.1016/j。 procs.2014.05.332 [7] Enkelejda Kasneci、Kathrin Seßler、Stefan Küchemann、Maria Bannert、Daryna Dementieva、Frank Fischer、Urs Gasser、Georg Groh、Stephan Günnemann、Eyke Hüllermeier、Stephan Krusche、Gitta Kutyniok、Tilman Michaeli、Claudia Nerdel、Jürgen Pfeffer、Oleksandra Poquet、Michael Sailer、Albrecht Schmidt、Tina Seidel、Matthias Stadler、Jochen Weller、Jochen Kuhn 和 Gjergji Kasneci。2023 年。ChatGPT 永垂不朽?大型语言模型为教育带来的机遇与挑战。https://doi.org/10.35542/osf.io/5er8f [8] Duri Long 和 Brian Magerko。 2020. 什么是人工智能素养?能力和设计注意事项。在 2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上,Regina Bernhaupt、Florian 'Floyd' Mueller、David Verweij、Josh Andres、Joanna McGrenere、Andy Cockburn、Ignacio Avellino、Alix Goguey、Pernille Bjørn、Shengdong Zhao、Briane Paul Samson 和 Rafal Kocielnik(编辑)。ACM,纽约,纽约州,美国,1-16。https://doi.org/10.1145/3313831.3376727 [9] Carolyn R. Pool。1997. 新数字素养:与 Paul Gilster 的对话。教育领导力 55(1997 年),6-11。 [10] Chantel Ridsdale、James Rothwell、Hossam Ali-Hassan、Michael Bliemel、Dean Irvine、Daniel Kelley、Stan Matwin、Michael Smit 和 Bradley Wuetherick。2016 年。数据素养:文献的多学科综合。第十九届 SAP 美洲学术会议。11-14。[11] Matti Tedre、Peter Denning 和 Tapani Toivonen。2021 年。CT 2.0。第 21 届 Koli Calling 国际计算教育研究会议,Otto Seppälä 和 Andrew Petersen(编辑)。ACM,美国纽约州纽约,1-8。https://doi.org/10.1145/3488042.3488053 [12] Bernie Trilling 和 Charles Fadel。 2009. 21 世纪技能:我们时代的终身学习。约翰·威利父子公司。
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.