由木质素和纤维素制成,这种木材成分占植物生物量的大部分。从生物学上讲,它是植物的次要细胞壁。加强木质纤维素可以增加植物固定的CO 2的量。树木中额外的预期益处是木材,更浓密,更耐用且耐火更大。
在特朗普总统新政府的最初几天,白宫对AI政策进行了彻底的转变:周一撤销了拜登总统在人工智能上的行政命令,并在周二宣布了由私营部门主导的AI基础设施投资。这一举动表明,与先前的政府的监管方法急剧不同,取代了AI监督,重点是经济增长和国家竞争力。雇主和人工智能行业领导者现在必须处理不断发展的景观,在该景观中,AI监管被放松,对AI开发的投资正在飙升。雇主的关键要点是什么?[ed。注意:发表洞察力后不久,特朗普在AI上发布了自己的行政命令 - 请参阅下文以获取快速描述。]
*1 CDP:https://www.cdp.net CDP是一个非政府组织,于2000年在伦敦成立,可促进温室气体排放,保护水资源的保护以及公司和政府对森林的保护。与拥有超过1.42万亿美元资产的机构投资者合作,旨在促进信息披露和对公司环境影响的管理,旨在阻止气候变化。*2 TCFD:https://www.fsb-tcfd.org/ TCFD是根据G20财务部长和中央银行州长的要求,根据金融稳定委员会(FSB)建立的私营部门与气候与气候相关的信息披露工作组。2017年6月,它发布了与气候相关的财务披露建议,以更好地了解气候变化带来的风险和机会的财务影响。这些建议已得到全球约5,000家公司和政府组织的认可(截至2025年2月4日)。*3基于科学的目标倡议:https://sciencebasedtargets.org/基于科学的目标计划是由联合国全球紧凑型,CDP,世界资源研究所(WRI)和世界野生动物基金(WWF)于2015年成立的,以促进基于科学的基于秩序的阶段,以降低阶段的平均水平,而不是平均水平降低了平均水平。*4 re100:https://www.there100.org/ja re100是一项国际倡议,汇集了致力于100%可再生电力的企业。,它试图通过宣布宣布承诺可再生能源的企业的可见性来传播和促进可再生能源的使用。*5竞赛与零比赛是一项全球运动,由全球公司,市政当局,投资者,大学和非政府参与者提供支持,以便在2030年之前立即采取行动,以在2030年到2030年,并在2050年之前实现净零温室气体排放。
2025年2月7日,日本连续第二年的最高得分 - Eizo Corporation(TSE:6737)宣布,它已连续第二年获得CDP进行的气候变化的第二年分数。这种认可将EIZO置于CDP全球评估的24,000家绩效公司中,这是一个国际非营利组织,该组织运营着一个用于管理环境影响的全球披露系统。CDP问卷由与气候变化有关的100多个问题组成,包括治理,业务策略,依赖性,影响,风险,机会和环境绩效。CDP评估了公司防止气候变化的努力,包括温室气体(温室气体)的排放减少,并以8分的量表从A到D-进行评分。给出了F分数不足或不响应性披露的公司。接受A分数承认Eizo为脱碳社会做出贡献的渐进式努力。与Eizo的企业哲学保持一致,即“通过使用先进技术追求成像解决方案,我们丰富了人们的专业和个人生活”,Eizo从事环保产品的制造和商业活动。EIZO通过基于TCFD建议实施信息披露并获得其温室气体(温室气)减少目标的SBT认证,进一步加速了对气候变化的反应,这是其关键重要性之一。在2023年5月,Eizo建立了其“过渡到净零”气候过渡计划,旨在到2040年实现净零温室气体排放。通过这些计划和其他举措,Eizo将继续为实现脱碳社会的实现做出贡献。是一个非营利组织,为公司,城市,州和地区管理环境影响的环境披露和评估系统管理其环境影响,并被广泛认为是该主题的全球标准。CDP问卷调查与TCFD,IFRS S2一致,其分数广泛用于为投资和购买决策提供可持续且有弹性的净零社会的决定。在2024年,有700多家签署金融机构超过142万亿美元的资产要求通过CDP的平台披露有关环境影响,风险和机会的数据,并遵守了24,800多家公司的创纪录数量。
由多伦多之星提出的2025年加拿大国际汽车公司(Canadian International Autoshow)从2月14日至23日返回多伦多大都会会议中心。加拿大国际汽车的媒体注册现已打开,可以在https://autoshow.ca/press-- eleseas/extemes/Media-registration/。要接收新闻通讯,请在https://autoshow.ca/newsletter-signup/上注册。折扣票可以在线预先购买。有关新闻和更新,请定期在autoshow.ca签入。与Instagram上的加拿大国际汽车@AutoShowca,Twitter @AutoShowCanada和Facebook /Autoshowcanada保持联系。关于加拿大国际汽车,由多伦多明星庆祝自1974年以来庆祝汽车,加拿大国际汽车公司(Canadian International Autoshow)拥有超过650,000平方英尺的展览,展览和景点,展览和景点横跨多伦多会议大都会会议中心的北部和南部建筑。每年出勤率超过370,000,加拿大国际汽车不仅是加拿大最大的汽车博览会,而且还是该国最大的消费者展览。是生活方式,技术和所有汽车的领导者,它是最新汽车,卡车,SUV,概念车,外观,经典车,肌肉车,电动汽车,电动汽车,替代燃油汽车和自动驾驶汽车的展示。关于加拿大丰田公司的Toyota Canada Inc.(TCI)是Toyota和Lexus车辆的独家发行商。丰田通过287家丰田和雷克萨斯经销店的国家网络在加拿大销售了超过600万辆汽车。丰田在加拿大还经营两个制造工厂。丰田致力于为加拿大人驾驶的车辆及其获得的服务带来安全,质量,可靠性和可靠性。TCI的总部位于多伦多,在温哥华,卡尔加里,蒙特利尔和哈利法克斯设有地区办事处,以及克拉灵顿和温哥华的零件分销中心。在这些设施中建造的流行的加拿大车型已经生产了超过900万辆汽车,包括丰田RAV4,Toyota Rav4 Hybrid,Lexus RX 350和RX 450H混合动力,以及Lexus NX 250,NX 350,NX 350和NX 350H Hybrid。该公司在全球售出了超过2000万辆电动车辆,是加拿大电气车辆的第一卖家。有关更多信息,请联系:Dustin A.伍兹公共关系总监加拿大国际汽车(416)508-1670 dustinw@autoshow.ca Romaric Lartilleux公共关系经理Toyota Canada Inc.
据信脊椎动物海马在区域CA3中使用复发连通性来支持部分提示的情节记忆回忆。这个大脑区域还包含放置细胞,其位置选择性射击场实现了支持空间内存的地图。在这里我们表明,将细胞出现在经过训练的网络中,以记住时间连续的感觉发作。我们将CA3模拟为一种反复的自动编码器,该自动编码器回顾并重建了通过遍历模拟竞技场的代理商嘈杂且部分遮挡观察的感觉体验。用啮齿动物和环境建模的逼真的轨迹移动的代理被建模为连续变化,高维,感官体验图(具有平滑的高斯随机场)。训练我们的自动编码器准确地模式结合和重建感觉体验,并限制对总活动的限制会导致空间定位的射击场,即位置单元格,以在编码层中出现。The emergent place fields reproduce key aspects of hippocampal phenomenology: a) remapping (maintenance of and reversion to distinct learned maps in different environments), implemented via repositioning of experience manifolds in the network's hidden layer, b) orthogonality of spatial representations in different arenas, c) robust place field emergence in differently shaped rooms, with single units showing multiple place fields in large or complex spaces, and d)慢速代表性漂移的位置场。我们认为这些结果是因为空间的连续遍历使感觉体验在时间上连续。我们的实验代码可在1处获得。我们做出可测试的预测:a)a)迅速变化的感觉上下文将破坏位置字段,b)即使循环连接被阻止,位置字段也会形成,但是在重新映射时对先前学习的表示形式的尊重将被废除,c)临时平稳的体验的维度设置了位置字段的尺寸,包括在虚拟导航中,包括抽象的虚拟导航。
Westworld 协议是一个突破性的 AI 驱动平台,旨在打造高度个性化、自适应和沉浸式的游戏体验。Westworld 的核心是利用生成代理技术、高级记忆系统和程序内容生成来创建游戏世界,其中的每一次互动都是独一无二的、可信的,并且由玩家的行为塑造。本白皮书介绍了 Westworld 协议,描述了其用于集成智能代理、实时内存管理、动态环境和自适应叙事的模块化架构。
人工智能和生物智能科学之间的共生关系日益密切:神经原理启发了新的智能机器,而这些机器又被用来推进我们对大脑的理论理解。为了促进生物和人工智能研究人员之间的进一步合作,我们推出了 2025 年版 Algonauts 项目挑战赛:人类大脑如何理解多模态电影 (https://algonautsproject.com/)。与 Courtois 神经元建模项目 (CNeuroMod) 合作,本届比赛旨在通过在迄今为止最大的电影观看 fMRI 反应数据集上进行训练,推出新一代多模态且远超其训练分布的大脑编码模型。2025 年挑战赛面向所有人开放,通过公共排行榜提供透明、直接可比的结果,排行榜在每次提交后自动更新,以促进快速模型评估和指导开发。挑战赛将在 2025 年认知计算神经科学 (CCN) 会议上以获奖模型结束。我们欢迎有兴趣与 Algonauts 项目合作的研究人员,为未来的挑战贡献想法和数据集。
背景:9月,NPR News现在报道了一个引人注目的故事,讲述了斯坦福大学研究的引人注目的故事,该故事使用了来自Doritos的黄橙食物染料,使活着的老鼠的皮肤暂时透露1。这项研究通过在〜260个受欢迎的新闻媒体(例如《今日美国》,《福布斯》,《福布斯日本》,日本,CNN,CNN,CNN Brasil,Fox News,Daily Tribune Philippines,The Washington Post等)以及与Stephen Colbert(〜176m的观众)一起在一场演出期间。发现在斯坦福纳米制造设施进行了一些工作后,纳米@Stanford团队与第一作者Zihao OU联系,以了解有关他和这项新闻价值的研究的更多信息。Zihao在采访中很旺盛,因为他刚刚得知这项研究是物理世界在2024年的十大突破之一!在谈话中,我们了解了这种非凡的染料如何改变生物学物质的光学特性,并使对活动物中深层组织,器官和身体功能的非侵入性观察可能最终在人类中。这可能是
视觉指导调整对于赋予多模式大语言模型(MLLMS)的零弹性概括性capabil至关重要。在本文中,我们旨在投资一个基本问题:“什么使良好的视觉说明造就了”。通过一项综合实证研究,我们发现着重于复杂的视觉推理任务的指导在改善MLLM的性能方面特别有效,结果与指导复杂性有关。基于这种见解,我们开发了一种系统的方法来自动创建高质量的复杂视觉推理指令。我们的方法采用合成完整的改革范式,利用多个阶段来逐步提高说明的复杂性,同时保证质量。基于此AP-PRACH,我们创建了具有32K示例的Comvint数据集,并在其中创建了四个mllms。实验结果始终取消了所有组合MLLM的性能,例如MME感知和MME认知的LLAVA分别提高了27.86%和27.60%。我们的代码和数据可在链接上公开获取:https://github.com/rucaibox/comvint。