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不确定性，气候变化和政策挑战MFR＆BHC
亚马逊森林中包含123±310亿吨的捕获碳，可以释放到大气中，相当于美国的历史累积排放（Malhi等人。[2006]，Friedlingstein等。 [2022]）[2006]，Friedlingstein等。[2022]）
热带森林清除会影响生物多样性和功能...
Charles J. Marsh 1† * *，Edgar C. Turner 2，本杰明·旺·布隆德3，鲍里斯·邦加罗夫4，萨宾5.6，雷迪·克鲁兹7，维多利亚·坎普9，索尔·米尔恩6，戴维·T·米洛多夫斯基12， b 4,24，David Johnson 11，Pavel Kratina 9，资深Malhi 16，Norse Majalap 22，Nicholas 19，Stephen J. Rossier 9， 12，罗伯特·M·勃起18，欧文TCharles J. Marsh 1† * *，Edgar C. Turner 2，本杰明·旺·布隆德3，鲍里斯·邦加罗夫4，萨宾5.6，雷迪·克鲁兹7，维多利亚·坎普9，索尔·米尔恩6，戴维·T·米洛多夫斯基12，b 4,24，David Johnson 11，Pavel Kratina 9，资深Malhi 16，Norse Majalap 22，Nicholas 19，Stephen J. Rossier 9， 12，罗伯特·M·勃起18，欧文T
请引用原文：Knapic, S., Malhi, A., Saluja, R., & Framling, K. (2021). 可解释人工智能在医学领域人类决策支持系统中的应用。机器学习与知识提取，3 (3), 740-770。https://doi.org/10.3390/make3030037
摘要：本文介绍了可解释人工智能方法在医学图像分析场景中提供决策支持的潜力。通过将三种可解释方法应用于同一医学图像数据集，我们旨在提高卷积神经网络 (CNN) 提供的决策的可理解性。视频胶囊内窥镜 (VCE) 获得的体内胃部图像是视觉解释的主题，目的是提高医疗专业人员对黑盒预测的信任度。我们实施了两种事后可解释机器学习方法，称为局部可解释模型不可知解释 (LIME) 和 SHapley 附加解释 (SHAP)，以及一种替代解释方法，即上下文重要性和效用 (CIU) 方法。产生的解释由人工评估。我们根据 LIME、SHAP 和 CIU 提供的解释进行了三项用户研究。来自不同非医学背景的用户在基于网络的调查环境中进行了一系列测试，并陈述了他们对给定解释的经验和理解。我们对具有三种不同解释形式的三个用户组（n = 20、20、20）进行了定量分析。我们发现，正如假设的那样，在改善对人类决策的支持以及更加透明从而让用户更容易理解方面，CIU 可解释方法比 LIME 和 SHAP 方法表现更好。此外，CIU 因能够更快地生成解释而优于 LIME 和 SHAP。我们的研究结果表明，在不同的解释支持设置之间，人类的决策存在显著差异。与此相符，我们提出了三种潜在的可解释方法，随着未来实施的改进，这些方法可以推广到不同的医疗数据集，并为医疗专家提供有效的决策支持。
使用...进行森林结构分类的简单方法
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已出版版本的引用（APA）：Adnan, S., Maltamo, M., Coomes, D. A., García-Abril, A., Malhi, Y., Manzanera, J. < /div>A.、Butt、N.、Morecroft、M. 和 Valbuena、R. (2019)。一种使用机载激光扫描进行森林结构分类的简单方法，可在整个生物区域采用。森林生态与管理, 433, 111 - 121。https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.10.057
多方面分析领域的大数据分析
从方法论上讲，大数据分析采用机器学习，自然语言处理和预测分析等先进技术来揭示不同数据源的模式，相关性和趋势（Ienca等，2018； Wang等，2018）。机器学习算法使医疗保健组织能够根据个人数据来预测患者的结果，优化治疗计划并个性化干预措施（Yichuan Wang等，2018； Malhi等，2020）。此外，云计算和分布式处理框架（如Apache Hadoop）的集成促进了可扩展的数据存储，检索和分析，这对于处理医疗保健设置中的大量和多种数据至关重要（Groves等，2016; Hopp等，2018）。
偏远山区高分辨率数字高程模型
海拔与经纬度相结合，可提供描述地形的三维 (3D) 位置信息，这对于山地研究和开发至关重要 (Ko¨ rner 2007；Malhi et al 2010)。亚历山大·冯·洪堡是最早认识到这一点的西方探险家之一：他在墨西哥、哥伦比亚和厄瓜多尔山区的探险表明，了解地球表面生物物理特征的 3D 位置对于制图以及了解沿海拔梯度相互作用的生物、非生物和人为因素之间的分布关系非常重要 (Godlewska 1999；Zimmerer 2006；von Humboldt 2013)。从那时起，人类学家、地理学家和生态学家就一直试图量化和可视化海拔如何影响山区的各种现象 (McVicar and K¨ rner 2013)。例如，研究表明，海拔升高会导致物种分布（Feeley 等人，2011 年）、作物多样性（Zimmerer，1999 年）、农业用地（Guillet，1981 年；Brush，1982 年；Young，1993 年）、净初级生产力（Beck 等人，2008 年；Zhang 等人，2013 年）和生物地球化学循环（Girardin
锂疗法及其相互作用
1. Grande I、Berk M、Birmaher B、Vieta E。双相情感障碍。Lancet 2016；387:1561-72。https://doi.org/10.1016/S0140-6736(15)00241-X 2. Vieta E、Berk M、Schulze TG、Carvalho AF、Suppes T、Calabrese JR 等人。双相情感障碍。Nat Rev Dis Primers 2018；4:18008。https://doi.org/10.1038/nrdp.2018.8 3. Ng F、Mammen OK、Wilting I、Sachs GS、Ferrier IN、Cassidy F 等人。国际双相情感障碍学会 (ISBD) 双相情感障碍治疗安全监测共识指南。 Bipolar Disord 2009；11：559-95。https://doi.org/10.1111/j.1399-5618.2009.00737.x 4. Malhi GS、Gershon S、Outhred T。Lithiumometer：版本 2.0。Bipolar Disord 2016；18：631-41。https://doi.org/10.1111/bdi.12455 5. Grof P、Duffy A、Cavazzoni P、Grof E、Garnham J、MacDougall M 等。对预防性锂的反应是家族特征吗？临床精神病学杂志 2002；63：942-7。https://doi.org/10.4088/JCP.v63n1013
多层次因素影响气候迁移意愿...
气候变化被认为是我们最紧迫的全球挑战之一，对人类生活的各种生活，包括农业和农村社区的各种知名度进行了深远的象征（Shivanna，2022； Feigin等，2023）。气候变化的影响已经在全球感受到（Abbass等，2022），对生态系统，经济，人类健康和人类社会产生了影响（Loucks，2021; Malhi等，2020; Nyang'Au et al。，2021）。这些影响包括海平面上升，更频繁和恶劣的天气事件（例如飓风，干旱和热浪），降水模式的变化，生长季节的变化以及动植物物种的分布变化（Bell等，2018; Bolan等，2024）。随着气候变化的影响越来越明显（Balsari等，2020），气候迁移的现象已引起人们的关注，这是对弱势群体的潜在适应策略（McLeman and Hunter，2010）。气候迁移或气候引起的迁移是指人们从一个地点到另一个位置的运动，无论是在其国家内部还是在国际边界内，由于气候变化的影响（McInerney等人，2022年）。这种迁移的形式是由于面对气候相关的挑战而需要寻求更有利的生活条件，经济机会和更大的韧性的需要（Balsari等，2020）。气候迁移可以采取各种形式，包括自愿运动和强迫运动（Balsari等，2020； McInerney等，2022）。当个人或社区选择响应
农业青年：从 PhotoVoice 视角展望他们参与农业实践
农业是许多发展中经济体的关键部门，但作为一种职业，它面临着严重的认知问题。从历史上看，农业吸收了大量非熟练工人，并在为贫困线以下的家庭提供粮食安全方面发挥了关键作用。研究人员指出，自给性农业是“发展中国家最大的就业来源，在必要的支持下，它可以提供一种可持续的、高效的替代方案，以取代大规模、资本密集型、取代劳动力的企业化农业的扩张”（White，2012 年，第 9 页）。虽然这是事实，但它对下一代农民几乎没有吸引力。事实上，证据似乎表明趋势相反。再加上农村青年之间的技能差距（Gupta & Dharap，2022 年；Behera & Gaur，2022 年；Anbuthambi & Chandrasekaran，2017 年；Srivastava、Iqbal & Aamir，2016 年），农业产量长期不可预测，气候变化引起的不确定性威胁迫在眉睫（Mutengwa et al.，2023 年；Khalfaoui et al.，2024 年；Aragón et al.，2021 年；Malhi et al.，2021 年；Nelson et al.，2013 年），缺乏功能性农村基础设施（Shamdasani，2021 年；Lagakos，2020 年；Asher & Novosad，2020 年），以及农田权利有限（Rana & Bisht，2023 年；Zulu et al.，2021 年；White， 2020 年；Chipato 等人，2020 年），年轻人对规划农业领域的未来越来越谨慎。
干细胞在重度抑郁症中的治疗潜力和机制：综合综述
抑郁症是全球范围内普遍存在的情感障碍，根据世界卫生组织统计，全球约有3.22亿人患有抑郁症，占全球人口的4.4%，位列全球第三大疾病，预计到2030年将成为第二大疾病，带来巨大的社会经济负担（Malhi and Mann，2018）。抑郁症具有复发率高、自杀率高、患者社会功能障碍严重的特点，严重者甚至出现幻觉、暴力行为和自杀倾向，对自身和他人均构成严重威胁（Health Quality Ontario，2017；Copeland et al.，2021）。此外，抑郁症常与糖尿病、高血压、癌症等严重慢性疾病共存，加重症状，妨碍治疗（Cui et al.，2024）。目前，抑郁症的主要治疗方法包括心理咨询和药物治疗（ Hillhouse and Porter，2015 ）。虽然心理治疗被广泛应用，但它存在各种缺点，例如缺乏标准化协议、长期随访有限以及样本量限制。通常使用的药物包括三环类抗抑郁药 (TCA)、选择性血清素再摄取抑制剂 (SSRI) 和单胺氧化酶抑制剂 (MAOI)（ Cleare 等，2015；Lane，2015；Purgato 等，2015 ）。然而，这些药物通常会引起嗜睡、心脏 QT 间期延长和性功能障碍等副作用。此外，大约三分之一的难治性抑郁症患者对这些药物的反应不佳。缺乏经过验证的临床试验阻碍了对抑郁症发病机制的全面了解，因此有必要开发新的抗抑郁治疗方法。