XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMallick
Mallick，M.A.I。 ＆Ghorai，N。（2025）。西孟加拉邦大学CMallick，M.A.I。 ＆Ghorai，N。（2025）。西孟加拉邦大学C
这项现场研究旨在调查西孟加拉邦大学（WBSU）校园内季节性变化，相对丰度和生物多样性，从2022年1月至1222年12月。使用“皮带传输”方法，进行了一项系统的调查，以记录整个四个季节在不同栖息地之间的odonate物种的存在和分布。总共已经记录了42种odonate物种，其中最多的物种是libellulidae（62％）的记录，其次是coenagrionidae（26％），platycnemididae（5％），Aeshnoidea（5％）和Gomphidae（2％），提供了良好的洞察力和多样性的洞察力。结果表明，odonate的丰度有明显的季节性模式，在季风后和季风季节中，物种组成和相对丰度的差异很大。这些发现强调了考虑季节性动态在理解Odonate人群及其对环境变化的反应中的重要性。这项研究有助于我们对大学环境中的Odonate生态的理解，并强调了持续监测和保护工作的重要性，以保护WBSU校园内存在的多样化的Odonate社区。这项研究所获得的见解对生物多样性保护和栖息地管理具有影响，强调大学校园的相关性是支持丰富的odonate多样性的有价值的生态壁ches。
Rohit Mallick
罗希特·马利克（Rohit Mallick）是博士学位。克莱姆森大学计算机学校内以人为本计算学位的候选人。自2020年秋季开始学位以来，罗希特（Rohit）在Nathan J. McNeese博士的建议下一直被聘为研究生研究助理，并且是计算环境（Trace）研究小组中团队研究分析的正式成员。在这四年半的时间里，罗希特（Rohit）曾从美国陆军联合能力发展司令部（CCDC），海军研究（ONR），国家科学基金会（NSF）和空军OFFI CE的资助拨款（CCDC）撰写，其价值总计价值1,1784,5551.20美元。罗希特（Rohit）利用这些赠款为人为因素，人类计算机互动（HCI），人类ai团队（HAT）和计算机支持的协作工作（CSCW）做出了明显的贡献。迄今为止，罗希特（Rohit）撰写了五篇期刊文章，十篇会议论文，一项技术，七个会议演讲以及13篇研究海报，作为定性和定量方法的混合方法研究者。与他的研究成就一起，他还一直在Trace中担任本科生协调员（2023年）和领导博士学位。学生（2024）指导新任学生的学术研究细微差别。通过在美国陆军研究实验室和普渡大学的计算认知神经科学实验室的以前的实习 /助手来吹嘘十多年的研究经验，Rohit积极致力于在AI技术设计方面提供各种观点，以促进其人类合作者的福祉。