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拉曼 - PL申请表1 IIT Mandi-新课程的建议1。序言
1。序言：本课程的主要目的是介绍基因工程或重组DNA技术（RDNA Tech）的概念，发展和应用。本课程提供了对质粒/载体的全面理解，DNA修饰酶，例如限制酶，这些酶切割DNA，连接DNA片段的连接酶以及放大DNA片段的聚合酶。学生将通过探索各种DNA克隆方法来学习RDNA技术的工作方式。在本课程结束时，学生将能够理解重组DNA技术及其相关方法的原理，例如切割，加入和放大DNA片段。他们还将接受有关基因克隆方法的动手培训，并学习使用在线工具分析DNA序列和设计引物。由于本课程的结果，学生将在基因工程方面具有强大的基础和第一手科学理解和动手培训，以及如何用于生成基因改良的生物，以实现商业，农业和医疗目的。2。定量讲座的课程模块：
Mandiant Carmakal的书面证词，以反对中国的网络威胁2024-05-15 v1.0.docx
代表Mandiant，我感谢您有机会在小组委员会之前作证。我们共同考虑了防止攻击，减少损害和补救的这些威胁和方法，重要的是要意识到我们不再面临一次性的网络攻击。我们正在与民族国家进行长期，持续的运动，有时甚至有时会资助。“整个社区”计划，对挫败中国和其他行动者（包括私营部门）的“整个社区”计划和集体辩护对于阻止这种行为并为我们国家的网络增强弹性是必要的。
CPAP和下颌进步装置处理对OSA 1心脏结构和功能的比较效应：心血管磁共振
CPAP和下颌发展装置处理对OSA中1个心脏结构和功能的比较效果：心血管磁共振共鸣2随机对照研究3 4短标题：新月CMR 5 6 Nithin R. Iyer Mbbs 1,2
下颌骨冷凝骨炎（CO）：带有文献综述的病例系列
*口服和颌面外科助理教授口腔和颌面诊断科学学院，塔巴大学，al-Madinah al-Munawwarah Saudi Arabia。电子邮件：al-marwan-y@hotmail.com **牙科学院Taibah大学Al-Madinah al-Munawwarah，沙特阿拉伯的牙科实习生。***口腔和颌面病理学系副教授口腔和颌面诊断科学学院牙科学院，塔巴大学Al-Madinah al-Munawwarah，沙特阿拉伯。****口服和颌面外科教授口腔和颌面诊断科学学院牙科学院，塔巴大学Al-Madinah al-Munawwarah，沙特阿拉伯。*****蒂巴大学蒂巴大学牙科牙科副教授助理教授副教授牙科学院Al-Madinah al-Munawwarah，沙特阿拉伯。******疗法牙科公共卫生，冰雹大学，冰雹，沙特阿拉伯。
印度理工学院曼迪分校课程
1 CAIR 课程 26 1.1 AR 501/ ME 452：机器人运动学、动力学和控制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 1.5 AR 505：机器人自主性原理. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... . ...
印度理工学院曼迪分校 iHub 和 HCi 基金会
创新征集 (CfI) 是一个专注于通过 HCi 解决实际问题的项目。该项目旨在为热衷于将自己的想法转化为产品化解决方案以供行业采用的创新者、研究人员和技术爱好者提供机会。申请人可以是初创公司或学术界人士，也可以是 HCi 领域的主流行业人士。HCi 是计算机科学、工业设计和认知科学的融合。
沙特阿拉伯阿西尔地区牙髓科医师对下颌第一磨牙根管充填质量的 X 线评估
目的：本研究旨在评估和评价沙特阿拉伯阿西尔地区牙髓科医师对下颌第一磨牙进行的根管填充 (RCF) 的质量。参与者和方法：对由具有不同资质和经验的牙髓科医师治疗的 18 岁以上男女患者进行了横断面放射学研究。治疗在相似的手术区域、材料和设备下进行。根据国际标准以长度、密度和锥度的形式评估 X 射线的质量。这些 X 射线照片由两名具有相似证书的评估员评估。计算了检查者间的一致性。卡方或 Fisher 精确检验用于检验组间和质量参数之间的显著差异。p < 0.05 被视为具有统计学意义的截止点。结果：本放射学研究共评估了 74 颗下颌磨牙，共治疗了 224 个根管。记录到的 RCF 锥度、密度和锥度质量的合格百分比分别为 77%、93% 和 91%，整体 RCF 质量可接受为 87%。在锥度方面，左右侧之间存在显著差异（p = 0.035），在密度方面，不同年限和不同根管位置之间的差异也显著（两个变量的 p = 0.040）。结论：不同证书的牙髓科医师对下颌第一磨牙进行的 RCF 在密度和锥度方面质量较高，但长度适中。整体 RCF 质量是可以接受的。临床意义：对接受根管治疗的牙齿进行术后根尖 X 光检查是维持高标准患者服务的一个积极方面。应按照推荐教科书中关于长度、锥度和密度的规定进行。关键词：牙髓科医师，下颌第一磨牙，根管治疗质量。 《当代牙科实践杂志》（2024）：10.5005/jp-journals-10024-3666
parimala kancharla-教师 - iit mandi
⋄F。K. Joseph，A。Arora，P。Kancharla，M。K. A. Singh，W。Steenbergen，S。S. S. S. Channappayya，“基于生成的对抗网络基于光的光声图像重建，从频道和限量视图数据中。”SPIE光子加超声：成像和传感2021
在简历上实施用于外壳石油销售预测的机器学习。 Harapan Karya Mandiri Bengkulu P-issn 1858-2680 E-ISSN 2723-4673
摘要预测是一种通过科学方法利用历史数据来猜测或估计将来会发生的事情的活动。CV。 Harapan Karya Mandiri预测石油销售仍以传统的方式。 传统系统的弱点是进行计算和写作中的人为错误的补充，并且在进行概括时也可能会丢失。 因此，需要一种能够预测销售的机器学习技术。 机器学习中包含的一种算法之一是k-nearest邻居。 系统实施将PHP编程语言与MySQL数据库一起使用，本研究中使用的方法是瀑布方法。 瀑布方法能够分析从旧系统的弱点中发现的需求，然后进行设计设计，并继续进行新系统的设计。 这项研究结果的结论解释说，最初使用K-Nearebled Nighbor方法的销售预测过程首先经过培训过程。 预测结果也受到训练的数据量和在这种方法中的“ k”的值的强烈影响。 关键字：机器学习，预测，k-nearest邻居。 Intisari -prediksi Merupakan Kegiatan Menduga Atau Memperkirakan Sesuatu Yang Akan Terjadi Waktu Mendatang Mendatang dengan Memanfaatkan Historis Data Melalui suatui suatu suatu Metodode Ilmiah。 CV。 Harapan Karya Mandiri Dalam Melakukan Prediksi Penjulan Oli Masih dengan cara konvensional。CV。Harapan Karya Mandiri预测石油销售仍以传统的方式。传统系统的弱点是进行计算和写作中的人为错误的补充，并且在进行概括时也可能会丢失。因此，需要一种能够预测销售的机器学习技术。机器学习中包含的一种算法之一是k-nearest邻居。系统实施将PHP编程语言与MySQL数据库一起使用，本研究中使用的方法是瀑布方法。瀑布方法能够分析从旧系统的弱点中发现的需求，然后进行设计设计，并继续进行新系统的设计。这项研究结果的结论解释说，最初使用K-Nearebled Nighbor方法的销售预测过程首先经过培训过程。预测结果也受到训练的数据量和在这种方法中的“ k”的值的强烈影响。关键字：机器学习，预测，k-nearest邻居。Intisari -prediksi Merupakan Kegiatan Menduga Atau Memperkirakan Sesuatu Yang Akan Terjadi Waktu Mendatang Mendatang dengan Memanfaatkan Historis Data Melalui suatui suatu suatu Metodode Ilmiah。CV。 Harapan Karya Mandiri Dalam Melakukan Prediksi Penjulan Oli Masih dengan cara konvensional。CV。Harapan Karya Mandiri Dalam Melakukan Prediksi Penjulan Oli Masih dengan cara konvensional。传统系统的弱点除了进行计算和研究中的人为错误，并且在概括时也可能会丢失。因此，需要一种机器学习技术，能够从机器学习中包含的内容中预测其中一种算法的销售是K-Neartiald Neighboor。使用PHP编程语言与MySQL数据库实施，本研究中使用的方法是瀑布方法。瀑布方法能够分析从旧系统的弱点中发现的需求，然后进行设计的设计，然后进行新的系统设计。从这项研究的结果中得出结论，解释说，首先通过过程
引用：Mahmood Dashti等。使用人工智能和机器学习预测下颌骨的生长：系统评价。进步I
在现代医学领域，人工智能（AI）和机器学习（ML）是革命性的诊断和预测能力[1]。这些高级技术已经超越了传统方法，在分析复杂数据集时提供了前所未有的准确性和效率[2]。AI和ML算法可以处理大量的医学数据，识别模式并制定以前无法实现的预测。其应用范围从预测疾病暴发到个性化治疗计划，展示了它们改变医疗保健的潜力[1]。这项系统的审查会深入研究这样的创新应用：使用AI和ML对下颌骨生长的预测。