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移动 C4ISR 产品经理 - DTIC
支持未来部队网络数据收集机制的进展：移动 C4ISR 产品经理 M. J. Amabile*、J. Sypniewski、M. R. Griffis 移动 C4ISR 产品经理 新泽西州蒙茅斯堡 07703 摘要 移动 C4ISR 产品经理 (PM C4ISR OTM) 的职责是开展综合实验室和现场活动，以演示、评估和评估新兴的 C4ISR 技术。此类活动的开展导致了一套工具和技术的开发，用于在大型、多组件、多飞地系统中收集数据。在本文中，我们讨论了 PM C4ISR OTM 在支持研发 (R&D)、采购和测试社区的野外演习期间使用的一套实用工具的动机、设计和实施。1.简介 任何测试或评估中的一个关键组成部分在于准确和精确地记录系统在不同条件下的状态的能力。随着被测系统的复杂性增加，系统状态的测量会变得越来越具有挑战性。对于陆军及其姊妹军种目前正在开发的战术网络来说尤其如此。未来部队架构需要移动自组织网络 (MANET)，这需要作战元素之间可定制、无处不在和无缝的连接。此外，“网络”不再仅限于传输层——相反，未来部队网络的一般定义现在包括使用传输层作为通信机制的系统和应用程序。从这个角度来看，网络是对作战人员的指挥和控制、通信、计算机、情报、监视和侦察 (C4ISR) 支持。在开发 C4ISR 网络及其离散部分时，需要对其进行评估。这些评估必须在组件级别、集成系统级别和最终用户级别执行。由于 C4ISR 网络作为一个集合的复杂性、其组件的复杂性和成熟度以及在其生命周期内需要评估网络的方式多种多样，因此量化网络状态的要求几乎与网络本身一样复杂。过去七年来，首相
博士后经历指导(60+)
（联合导师：Siva Shankar S 教授，印度特伦甘纳邦 CSE- AI 系和 MLKG Reddy 工程技术学院副教授；Prasun Chakrabarti 教授，印度拉贾斯坦邦乌代布尔 Sir Padampat Singhania 大学研究与出版局局长兼院长（国际事务））K Gurnadha Gupta 博士：使用数据分析实现基于深度学习的云安全优化技术。J Seetha 博士：使用数据分析和人工智能预测传染病。Vishal Goyal 博士：基于人工智能的大数据分析，用于智慧城市应用中的智能系统。Kamal Sharma 博士：针对基于可再生能源的智能电网的优化深度学习加密数据分析框架。S Sajithra Varun 博士：人工智能在癌症检测和诊断中的作用。S Sreenath Kashyap 博士：基于人工蚁狮优化的随机森林，用于准确检测植物疾病。 J. Somasekar 博士：基于协同过滤的推荐系统的机器学习技术。Muralidhar K 博士：通过智能选择移动云提高 MANET 中移动节点的计算能力。B. Umamaheswararao 博士：在信息物理系统中使用机器学习进行大数据分析。Sivanagireddy Kalli 博士：一种基于优化的机器学习框架，用于使用 CT 和 X 射线图像自动检测 COVID-19。V Daya Sagar Ketaraju 博士：用于检测脑肿瘤的深度学习和医学图像分析方法。Radhika R 博士：使用 RNN 的农作物产量预测模型，用于农业的可持续发展。D. Nagaraju 博士：使用医疗保健数据进行人类活动识别的深度学习模型。T. Sunil Kumar Reddy 博士：用于物联网资源管理的自适应调度算法。R. Raja Kumar 博士：使用深度学习策略研究、调查、风险分析、预测和开发糖尿病视网膜病变的框架。 M Purushotham Reddy 博士：使用深度学习技术进行银屑病皮肤图像分析。联合导师：Pravin Ramdas Kshirsagar 教授，数据科学系主任，Tulsiramji Gaikwad Patil 工程技术学院，印度马哈拉施特拉邦那格浦尔；Prasun Chakrabarti 教授。K Vijayan 博士：一种优化的基于机器学习的路由协议，用于支持物联网的无线传感器网络。（已完成，2024 年 7 月 12 日）Subba Rao Polamuri 博士：探索深度学习和 GAN 模型以利用股票价格预测。Amrit Ghosh 博士：移动 IPv6 调查。Ankit Kumar 博士：通过使用 AR、VR、触觉和 3D 模拟增强学习，彻底改变医学教育。Venkat P. Patil 博士：用于医疗保健应用的基于混合人工智能的技术。 Shrikant V. Sonekar 博士：设计和开发一种使用人工智能在临时无线网络中检测入侵的算法方法。Vaishnaw Gorakhnath Kale 博士：使用人工智能进行癌症分析和诊断。