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deepak Advanced Materials Limited开设了其新的工程塑料 - Manjusar，Savli，Gidc，Vadodara的聚碳酸酯化合物植物-Guja
Deepak Advanced Materials Limited在Savli Gidc Manjusar的最先进的制造单元开设了启动，以生产多功能聚碳酸酯和工程聚合物化合物。Deepak Advanced Material Limited（Daml） - Deepak Nitrite Limited的全资子公司，将生产高质量的聚碳酸酯颗粒，可以在成绩上定制，以适合各种消费者的应用并提供一系列颜色。
阻塞性睡眠呼吸暂停与代谢综合征之间的原始研究文章关联：相关研究Varun Manjunath 1，V Channaraya
背景：阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA），也称为睡眠障碍呼吸（SDB），是一个高度普遍的公共卫生问题，但普遍存在。它的特征是上空通道塌陷的重复发作和在睡眠期间导致的低氧血症，并且与复发的氧气饱和度和唤醒有关。OSA和MS的共存，增强了心脏代谢风险。如许多研究报道，MS患者的OSA患病率较高。材料和方法：这项前瞻性队列研究旨在评估阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）和代谢综合征（MS）之间的关联。这项研究是在三级护理医学院的神经病学系进行的，其中包括50名被诊断患有OSA的患者（呼吸呼吸症指数> 5/h和白天症状）。MS是使用国际糖尿病联合会标准定义的。身体成分，代谢参数和睡眠呼吸暂停严重程度。使用SPSS 23.0进行统计分析，其p <0.05被认为具有统计学意义。 结果：在50例研究病例中，有34名（68％）的男性和16名（32％）女性。 有M：F比为1：0.47的男性优势。 平均年龄为51 +/- 12.34岁。 在严重的OSA病例中，高血压明显更为普遍（P = 0.020）。 血脂异常与OSA的严重程度和性别显着相关，男性表现出较高的患病率（p = 0.041）。 ahi≥10与较高的Epworth嗜睡量表（ESS）得分显着相关（P = 0.001），ESS> 10与严重的OSA相关（P <0.01）。使用SPSS 23.0进行统计分析，其p <0.05被认为具有统计学意义。结果：在50例研究病例中，有34名（68％）的男性和16名（32％）女性。有M：F比为1：0.47的男性优势。平均年龄为51 +/- 12.34岁。高血压明显更为普遍（P = 0.020）。血脂异常与OSA的严重程度和性别显着相关，男性表现出较高的患病率（p = 0.041）。ahi≥10与较高的Epworth嗜睡量表（ESS）得分显着相关（P = 0.001），ESS> 10与严重的OSA相关（P <0.01）。停止分数与AHI正相关（p = 0.01），表明其在预测OSA严重程度方面的效用。结论：与一般人群相比，阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者的代谢综合征（MS）的发生率明显更高。需要筛查OSA患者以实现早期检测和干预，从而防止与诊断延迟有关的并发症。关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停，代谢综合征，高血压，血脂异常。
A.Radha Rani 1，M.Nikhiila2，M.Manju Bhargavi2，P.Sushma 2（2024）。基于学习的基于学习的植物物种，用于精确电子农业，v 的纳米技术的视角 人工智能，种族化和抵抗艺术。* convergencia de la心理治疗y心理药物：el ... nivel depercepcióndelarobótica教育 未来焦虑和意大利年轻人心理困扰的序列调解模型：不宽容和非病理学世界的不宽容 准备de vrituraturaproduçãoAcadicmica- 人工智能在会计专业人员中的作用 aprendizaje社会成立y神经塑性 在Voleibol de Piso的práctica期间，荷尔蒙适应性的运动。 AproximaciónDesdedeporte的内分泌 公共私人合伙融资结构对的影响 algorítmic和数字文化 psilocybe cubensis：潜在的神经精神病患者de ... 9671035.pdf
准确鉴定植物物种对于各种应用至关重要，包括生态研究，农业和保护工作。统计数据表明，错误识别可能导致生物多样性管理和农业生产力的重大问题。传统的识别方法在很大程度上依赖于专家知识和手动比较，这可能是耗时的，并且容易出现不准确。手动识别植物物种通常需要广泛的植物知识和经验。此过程可能会很慢，并且会遭受人为错误，从而导致错误分类和结果不一致。手动方法无法扩展，尤其是在处理大型数据集或进行广泛的生物多样性评估时。此外，对视觉检查和比较的依赖限制了处理和对大量数据进行有效分类的能力。我们提出的解决方案利用机器学习算法根据叶子图像对植物物种进行分类。通过训练机学习（ML）模型在来自四个植物物种（Arjuna，Guvva，Chinar，Jatropha）的叶片图像数据集上，我们旨在开发一个可靠的分类系统。ML方法涉及特征提取，实现准确和自动化的物种识别。这种方法有望提高植物物种分类的效率和可靠性，并支持植物学，农业和环境管理中的各种应用。
manjushree-technopack-limited_drhp-1.pdf
与第一个报价有关的风险我们公司的股票股票过去曾在ASE，CSE，GSE，GSE，BSE和NSE上列出。但是，此后，我们公司的股票股票分别从2008年10月27日，2009年1月27日和2008年11月20日自愿从ASE，CSE和GSE脱颖而出。随后从2015年3月24日生效的公司股票随后自愿从BSE和NSE脱颖而出（“淘汰”）。在这种偏见之后，我们公司的股票份额没有正式市场。我们公司股票股票的面值为₹2。根据SEBI ICDR法规，根据SEBI ICDR法规，根据SEBI ICDR法规的规定，根据第132页的“基础”，不应被认为是公平的平等价格，根据SEBI ICDR规定，根据SEBI ICDR规定，按照SEBI ICDR规定，根据SEBI ICDR规定，按照SEBI ICDR法规的规定，根据公平份额的规定，根据公平股份的市场需求评估了报价价格，地板价格和上限价格（由我们公司确定）。对股票股份的积极和/或持续交易，也无法对股票股票在上市后交易的价格进行保证。
manjushree-and-nual-Report-2022.pdf
在2021 - 22年财政年度，印度随着2020-21财政年度下半年开始的复苏，随着第一波浪潮的减少而开始了tryst。第二波造成了严重的损失，但是，可以说将国家陷入了该国有史以来最严重的健康危机。由储备银行采取的货币，监管和流动性倡议所产生的持续财政措施和先天财务状况支持，其中包括一些非常规的措施，实际GDP在2021 - 22年财政年度的第2季度反弹，并在2020-21财政年度的第二季度增长了1.3％。在2021 - 22年财政年度的第3季度进一步基于，GDP超过了相应的大流行季度。在第4季度，大流行的第三波是由Omicron变体驱动的，而最近，地缘政治冲突导致恢复的步伐损失，并使前景变暗。
金融科技贷款Tobias Berg，Andreas Fuster和Manju ...
5同样，Vallee＆Zeng（2019）证明，2017年，LendingClub的投资者中只有13％是散户投资者，大多数资金来自机构投资者（55％）和托管账户（29％）。有关市场贷款早期阶段的描述，请参见Morse（2015）。6参见https://www.lendacademy.com/lendingClub-closing-down-their-platform-for-retail-investors/（已访问的9月2日，2021年）。7相对于家庭贷款，在美国的金融科技业务贷款研究较少，尽管论文开始出现（Barkley＆Schweitzer，2021; Balyuk等人。2020; Gopal＆Schnabl，2021）。8 Berg等。 （2020）分析BNPL市场的贷款，重点是该市场中使用的筛选技术。 但是，关于BNPL贷款对消费者的增加的后果的研究很少。 9 Upstart评估了发起个人贷款和汽车再融资贷款的合作伙伴银行的申请人信用风险，然后他们要么在资产负债表上保留，要么出售给机构投资者。 10，尽管我们专注于直接从事贷款业务的公司，但金融科技在贷款过程中影响了许多中介步骤，而独立公司经常为银行和非银行贷款人提供服务（请参阅Choi等人。2019年，有关抵押贷款部分的概述）。 为例，黑骑士是该领域的软件，数据和分析提供商，截至2021年8月，市值为117亿。8 Berg等。（2020）分析BNPL市场的贷款，重点是该市场中使用的筛选技术。但是，关于BNPL贷款对消费者的增加的后果的研究很少。9 Upstart评估了发起个人贷款和汽车再融资贷款的合作伙伴银行的申请人信用风险，然后他们要么在资产负债表上保留，要么出售给机构投资者。10，尽管我们专注于直接从事贷款业务的公司，但金融科技在贷款过程中影响了许多中介步骤，而独立公司经常为银行和非银行贷款人提供服务（请参阅Choi等人。2019年，有关抵押贷款部分的概述）。为例，黑骑士是该领域的软件，数据和分析提供商，截至2021年8月，市值为117亿。