少数寄生虫Mansonella Ozzardi和Mansonella Perstans,Mansonellelisois的病因,感染了全球数亿人,但仍然是人类官方病原体中最受研究所研究的人之一。M. Ozzardi在拉丁美洲国家和加勒比海群岛高度普遍,而M. Perstans主要在撒哈拉以南非洲以及南美的一些地区发现。除了其地理分布的差异外,这两个寄生虫还通过不同的昆虫载体传播,并且在其对常用的驱虫药物的反应上表现出差异。缺乏基因组信息阻碍了对Mansonella寄生虫的生物学和进化的研究,并了解物种之间临床差异的分子基础。在当前的研究中,报道了喀麦隆的两个独立临床分离株的高质量基因组和两个来自巴西的ozzardi分离株,另一个是委内瑞拉的。基因组的大小约为76 MB,每个基因编码约10,000个基因,并且基于BUSCO评分约为90%,与其他完整的基因组相似。这些序列代表了Mansonella寄生虫的第一个基因组,并实现了对Mansonella和其他细胞寄生虫之间相似性和差异的比较基因组分析。水平DNA转移(HDT)从线粒体(NUMTS)以及从内共生菌群沃尔巴氏菌(NUWT)转移到宿主核基因组的转移并进行了分析。序列比较抗合性药物的已知靶标二乙基钙化靶标(DEC),伊维沙素和梅本唑的序列发育分析表明,除GON-2基因编码的DEC靶标外,所有已知的靶基因均存在于GON-2基因中,而GON-2基因编码了GON-2基因,该基因在基因组中均来自M. ozzardi Inlecties。 这些新的参考基因组序列将为生物学,共生,进化和药物发现的进一步研究提供宝贵的资源。序列发育分析表明,除GON-2基因编码的DEC靶标外,所有已知的靶基因均存在于GON-2基因中,而GON-2基因编码了GON-2基因,该基因在基因组中均来自M. ozzardi Inlecties。这些新的参考基因组序列将为生物学,共生,进化和药物发现的进一步研究提供宝贵的资源。
甲状腺甲状腺癌(MTC)是由甲状腺par骨C细胞引起的神经内分泌肿瘤。它占所有甲状腺恶性肿瘤的2%,占所有甲状腺结节的0.4-1.4%(1)。诊断时,MTC患者通常已经患有淋巴结受累和远处转移(分别为35%和13%的病例)。MTC I,II,III和IV患者的10年生存率分别为100%,93%,71%和21%(2)。一级治疗通常包括甲状腺自由基切除术和中央颈部淋巴结清扫术。通常需要其他治疗,尤其是在远处转移的患者中,但是细胞毒性化疗和放射治疗几乎没有效果(3)。MTC作为零星(75-80%)(SMTC)或遗传性肿瘤(HMTC)表示,是由于在traut(RET)突变期间重新排列的种系,作为多内分泌肿瘤2综合征(MEN2)的一部分。使用下一代靶向测序(NGS)对SMTC的分子表征,大约56%的患者携带体细胞RET突变,24%的患者具有RAS基因突变,而2%的患者具有涉及其他已知基因的突变,但约18%的测试对任何已知的遗传驱动器(4)。在参与SMTC的突变类型和患者的预后之间已经建立了关联:在携带体细胞RET突变,Met918THR(M918T)的患者中,情况要比具有其他RET突变的患者差,而在患有RAS基因突变的患者中,情况差(5)。管理高级SMTC仍然是一个挑战。cabozantinib和vandetanib仍然是治疗晚期MTC的最常用药物。因此,用于预后目的评估患者的基因突变状态是有用的,但更重要的是,更重要的是定向选择对高级形式的新型靶向治疗方法,例如高度选择性的RET抑制剂pralsetinib和selpercatinib,现在批准了用于治疗MTC(6),或crizotinib in n a al and crizotinib in n an Al art-race-rack-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk resk ress批准。不幸的是,在五名MTC患者中,遗传驱动因素仍然未知,因此很难确定其预后并确定可能的靶向疗法。酪氨酸激酶抑制剂(TKIS)(Cabozantinib和Vandetanib)表现出可变程度的效率(8),但尚未证明可以提高整体存活率(9)。不幸的是,MTC通常对TKI具有抵抗力,从而降低了其效率,因此患者的预后恶化。这两种药物的耐受性通常也很差,因此治疗必须经常进行
数字乳房摄影服务 - 一种高分辨率,基于数字探测器的乳房X线摄影机,旨在高级成像,特别有益于乳腺癌的早期检测和评估。1000 MA数字射线照相透视镜(DRF)系统 - 一种现代的诊断系统,用于高质量的X射线X线射线照相和荧光镜指导的干预措施,增强了被保险人及其家人的诊断能力。下一代测序(NGS)应用 - 一种尖端技术,将有助于肿瘤研究,RNA测序和病原体鉴定,为精密医学铺平了道路。
摘要 — 当前电网面临诸多挑战,因为缺乏有效的能源管理策略,无法将发电量与负荷需求相匹配。这个问题在微电网中变得更加明显,因为微电网的负荷变化明显,发电量主要来自可再生能源,因为它依赖于分布式能源的使用。建设智能微电网比将大型电网转变为智能电网更具经济可行性,因为智能微电网需要大量投资来用智能设备替换旧设备。本文在微电网的不同部分应用物联网 (IoT) 技术,以实现有效的物联网架构,并提出了资产互联网 (IoA) 概念,该概念能够将任何旧资产转变为智能物联网资产。这将允许所有资产有效地连接到基于云的物联网。其作用是对从智能微电网收集的数据进行计算和大数据分析,以向不同的控制器发送有效的能源管理和控制命令。然后,物联网云将发送控制操作来解决微电网的技术问题,例如通过设置预测模型解决能源不匹配问题,通过有效承诺 DER 来提高电能质量,以及通过仅关闭不必要的负载来消除负载削减,这样消费者就不会遭受停电之苦。还讨论了在微电网内各个部分使用物联网的好处。
前比尔斯和合作社大楼已在市中心的心脏地带遗弃了多年,除非理事会介入,否则将在未来的多年中变得恶化。该网站已在市中心总体规划中得到强调,以此作为再生的机会。在其独特的立场上,理事会采取了主动权并购买了该场所,以成功地竞标政府的升级UP基金(LUF),以帮助振兴镇中心。进一步的政府资源正在通过升级合作伙伴关系来支持Mansfield Connect项目。
哲学博士(博士学位)管理研究\国际酒店管理。哲学硕士(MPHIL)管理研究\国际酒店管理作为我的博士学位课程的一部分。英国萨里大学商业,经济学和法律学院。论文标题:[探索全面质量管理(TQM)实施效果
智能制造:CII全国智能制造与董事总经理董事长Dilip Sawhney先生印度Rockwell Automation India Ltd说:“智能制造是实现印度实现7.5万亿美元经济的目标的关键,对GDP贡献了25%,并使印度成为第二大全球制造业枢纽>有90%的领域公司是MSMES,竞争力对于创造超过1亿高技能的就业机会并将印度融入全球价值连锁店至关重要。”他强调,随着高级技术的发展,制造业,技能和高技能计划必须赋予劳动力的能力,以适应分析驱动的角色,推动经济增长和增值
主题:不确定性下的社会计划。现场课程将福利经济学和结果主义决策理论的要素与对识别和统计不精确的计量经济学研究相结合,以研究不确定性下的社会计划。计划要分析的问题包括使用随机试验,医学临床决策和气候政策的数据的治疗选择。评估是通过学生撰写原始研究论文的,该论文应于春季开始。没有考试或问题集。建议的背景是经济学410和480。补充文本Manski,C。(2024),《不确定性下的社会计划论述》,剑桥大学出版社。(SPU)。Manski,C。(2007),《预测与决策的标识》,哈佛大学出版社(IPD)
摘要 本文分析了罗马尼亚学者对商业和经济大学人工智能 (AI) 的认识、使用和使用意愿。它还强调了人工智能在经济和商业大学教育中的应用的主要后果,目的是确定一个适当的框架,以便在罗马尼亚的经济大学中规范地实施人工智能系统。该研究旨在确定教师在研究、教学和评估活动中个人主动使用人工智能的优势、劣势和意愿。所用的分析方法是定量的,通过管理一份在线问卷,熟悉教育人工智能的罗马尼亚学术教师对此进行了回应。数据处理使用 Smart PLS 进行,可以识别指导罗马尼亚经济教育中使用人工智能观点的统计关系。该样本代表正常数量的试点样本。研究结果很有用,因为它们确定了可以优化研究和教育过程以及教学、评估和学习的方面,以满足罗马尼亚经济学术环境中人工智能使用的日益增长的动态。学者们对使用人工智能系统的优势的看法以及他们提出的解决方案,以最大限度地发挥人工智能在研究、教学和评估活动中的优势。所有这些都有助于制定在罗马尼亚经济和商业教育中实施人工智能系统的框架。结果表明,人工智能在所分析大学的学术活动中的使用和整合处于早期阶段:人工智能主要用于对学生的评估,这可以自动完成。学者在教学和研究中使用人工智能的可能性很低。
本研究旨在调查 30 个小麦品种的遗传多样性和系统发育关系。使用 6 个 DNA 标记(Xgwm44、Xgwm337、WMC473、Xgwm642、Xgwm111 和 Xgwm635)分析这些品种的遗传变异。在 6 个标记上共鉴定出 79 个等位基因,表明小麦品种间具有高度的遗传多样性。标记 Xgwm337 显示的等位基因数量最多,表明其具有区分不同基因型的潜力。系统发育分析表明,30 个小麦品种可分为两个主要组。品种 Aliksevich 被分配到第一组。第二组又分为4个子组,火星、尤卡、安集延-2、安集延-4、卡德尔、克拉斯诺达尔-99属于不同的子组。