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我们生活中的人工智能
1。хххак -л«极，函数，шш时间20192。Khujakulov T.A. 信息和电信技术的问题。 在共和党科学技术会议论文集，塔什肯特，pp。 86-88。 3。 Khujakulov T.A.，Oteniyozov A.，Holikov E.综合水资源管理问题。 在国际科学与实践会议的材料中，pp。 190-191。 4。 Yakubov M.，Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料，pp。 188-190。 5。 Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Khujakulov T.A.信息和电信技术的问题。在共和党科学技术会议论文集，塔什肯特，pp。86-88。3。Khujakulov T.A.，Oteniyozov A.，Holikov E.综合水资源管理问题。 在国际科学与实践会议的材料中，pp。 190-191。 4。 Yakubov M.，Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料，pp。 188-190。 5。 Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Khujakulov T.A.，Oteniyozov A.，Holikov E.综合水资源管理问题。在国际科学与实践会议的材料中，pp。190-191。4。Yakubov M.，Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料，pp。 188-190。 5。 Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Yakubov M.，Khujakulov T.A.aral海。国际科学与实践会议的材料，pp。188-190。5。Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Russell S.，Norvig P.（2020）。人工智能：一种现代方法。皮尔逊。6。Bostrom N.（2022）。超级智能：路径，危险，策略。牛津大学出版社。7。Brynjolfsson E.，McAfee A.（2020）。第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。W.W.诺顿公司。8。Amodeo D.（2023）。人工智能和道德：概述。AI伦理学杂志。9。Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。麦肯锡公司。
如何在半导体制造中应用AI
Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Vanessa Parli, Anka Reuel, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Yoav Shoham, Russell Wald, and Jack Clark, “The AI Index 2024 Annual Report,” AI Index Steering 2024年4月，加利福尼亚州斯坦福大学的以人为中心的AI研究所委员会。
我非常高兴和荣幸地发表这篇主题论文，题为“对农业和粮食系统负责任的人工智能：
人工智能 (AI) 是机器执行与人类思维相关的认知功能的能力，例如感知、推理、学习、与环境互动、解决问题，甚至发挥创造力 (Manyika 等人，2017)。人工智能是具有巨大潜力的新兴技术之一，可以改变农业和粮食系统 (AFS)，并确保即使对于非洲的小型农场企业，也能实现粮食安全的所有方面，包括粮食供应、获取、利用和稳定性，从而帮助实现相关的可持续发展目标 (SDGs #) 1（无贫困）、2（零饥饿）、8（体面工作和经济增长）、9（工业、创新和基础设施）、13（气候行动）和 15（陆地生物）。
奥迪如何在制造业中扩展人工智能
1 Varun Grover 是本文的高级接受编辑。2 作者感谢奥迪股份公司分享其在扩展人工智能方面的实践经验。我们还感谢 Varun Grover 和审核团队在整个审核过程中提供的宝贵反馈和建议，这有助于我们在每次修订时改进文章。3 麦肯锡全球研究院估计，到 2030 年，人工智能有可能在全球范围内创造约 13 万亿美元的额外经济价值。请参阅 Bughin, J.、Seong, J.、Manyika, J.、Chui, M. 和 Joshi, R.《人工智能前沿笔记：模拟人工智能对世界经济的影响》，麦肯锡全球研究院，2018 年 9 月 4 日，网址为 https://www.mckinsey.com/featured-insights /artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy。
国家人工智能专家咨询委员会
最终会议议程 2024 年 5 月 2 日 | 美国东部时间上午 10:00 至下午 4:00 地点：美国商务部，DOC 研究图书馆 1401 Constitution Ave. NW，图书馆华盛顿特区 20004 虚拟：Zoom 活动链接将发送给所有注册的与会者。 参与：需要注册才能亲自或以虚拟方式参与 目标：本次会议的主要目的是让委员会提供工作组最新情况，审议调查结果和建议草案，并听取联合国人工智能高级别咨询机构的简报 上午 10:00 – 上午 10:10 宣布会议开始 Cheryl Gendron，指定联邦官员 开幕词 Melissa Taylor，NAIAC 项目经理 欢迎词 Miriam Vogel，NAIAC 委员会主席 James Manyika，NAIAC 委员会副主席
自动化、就业和生产力 - 麦肯锡
最近的报告评估了解决性别不平等、全球竞争新时代、中国创新和数字全球化的经济效益。 MGI 由四位麦肯锡公司高级合伙人领导：Jacques Bughin、James Manyika、Jonathan Woetzel 和 MGI 主席 Frank Mattern。Michael Chui、Susan Lund、Anu Madgavkar、Sree Ramaswamy 和 Jaana Remes 担任 MGI 合伙人。项目团队由 MGI 合伙人和一组高级研究员领导，包括来自麦肯锡全球办事处的顾问。这些团队利用麦肯锡的全球合伙人网络以及行业和管理专家。MGI 理事会提供意见，共同领导项目并提供指导；成员包括 Andres Cadena、Richard Dobbs、Katy George、Rajat Gupta、Eric Hazan、Eric Labaye、Acha Leke、Scott Nyquist、Gary Pinkus、Shirish Sankhe、Oliver Tonby 和 Eckart Windhagen。此外，包括诺贝尔奖获得者在内的顶尖经济学家担任研究顾问。
引用Cabellos B，de Aldama C和Pozo J-I（2024）大学教师对使用生成人工智能的教学和
Genai的这些能力已转化为艺术创新（Wingström等，2024），Medicine（Topol，2019年）等领域的进步，并通过自适应解决方案（Bennett and Keyes，2020）对残疾人的支持。尽管如此，人们对其道德含义和社会影响也引起了人们的关注。最常见的批评是其通过机器人传播错误信息的潜在用途（Chowdhury and Oredo，2022; Yapo and Weiss，2018年），隐私和安全的风险，例如身份盗窃（Elliot and Soifer，2022），以及对企业市场的破坏性影响。除了这些实际问题外，还批评了一种更加认识论的性质。其中包括源自训练数据的固有偏见，无法克服此类数据所施加的局限性，缺乏真正的创造力以及在不同情况下解释或上下文响应的困难（Ali等，2024）。
人工智能与贸易政策
为了解决人工智能鸿沟问题，投资数字基础设施以确保低收入经济体拥有支持人工智能应用所需的技术基础至关重要。政府和私营部门可以合作扩大高速互联网接入，改善电力基础设施（特别是通过可再生能源发电），增强数据存储能力，并制定强大的网络安全措施。公共政策需要激励服务不足地区的基础设施建设，国际合作应侧重于向发展中经济体提供技术和财政援助。除了基础设施之外，弥合人工智能鸿沟还需要大量投资人力资本，使个人掌握有效利用人工智能技术所需的技能。教育和培训计划应包括人工智能素养、编码、数据分析和其他相关技能。公私伙伴关系可以在这些努力中发挥关键作用，因为公司可以提供实用的培训和资源，而政府可以提供必要的监管支持、获得负担得起的设备和连接的机会以及资金（参见 James Manyika 的评论文章）。
自动化、就业和生产力 - 麦肯锡
最近的报告评估了解决性别不平等、全球竞争新时代、中国创新和数字全球化带来的经济效益。MGI 由四位麦肯锡公司高级合伙人领导：Jacques Bughin、James Manyika、Jonathan Woetzel 和 MGI 董事长 Frank Mattern。Michael Chui、Susan Lund、Anu Madgavkar、Sree Ramaswamy 和 Jaana Remes 担任 MGI 合伙人。项目团队由 MGI 合伙人和一组高级研究员领导，其中包括来自世界各地麦肯锡办事处的顾问。这些团队利用麦肯锡的全球合伙人网络以及行业和管理专家。MGI 理事会提供意见，该理事会共同领导项目并提供指导；成员包括 Andres Cadena、Richard Dobbs、Katy George、Rajat Gupta、Eric Hazan、Eric Labaye、Acha Leke、Scott Nyquist、Gary Pinkus、Shirish Sankhe、Oliver Tonby 和 Eckart Windhagen。此外，包括诺贝尔奖得主在内的顶尖经济学家担任研究顾问。
人工智能是下一个数字前沿吗？
最近的报告评估了解决性别不平等、全球竞争新时代、中国创新和数字全球化带来的经济效益。MGI 由四位麦肯锡公司高级合伙人领导：Jacques Bughin、James Manyika、Jonathan Woetzel 和 MGI 董事长 Frank Mattern。Michael Chui、Susan Lund、Anu Madgavkar、Sree Ramaswamy 和 Jaana Remes 担任 MGI 合伙人。项目团队由 MGI 合伙人和一组高级研究员领导，其中包括来自世界各地麦肯锡办事处的顾问。这些团队利用麦肯锡的全球合伙人网络以及行业和管理专家。MGI 理事会提供意见，该理事会共同领导项目并提供指导；成员包括 Andres Cadena、Sandrine Devillard、Richard Dobbs、Katy George、Rajat Gupta、Eric Hazan、Eric Labaye、Acha Leke、Scott Nyquist、Gary Pinkus、Oliver Tonby 和 Eckart Windhagen。此外，包括诺贝尔奖得主在内的顶尖经济学家担任研究顾问。