论文:Viracuda-数据集的病毒自动策划。等级:1(a)。顾问:Thomas Rattei教授详细:开发用于基因组数据库过滤和自动分组的软件。关键主题:进化论,发育生物学,系统生物学和生物学,定量生物学,神经生物学,细胞培养,神经元文化。
A.个人陈述我是由Cagliari大学的Nicola Simola教授领导的神经心理药理学实验室的四年级研究员。在整个研究人员的职业生涯中,我对揭示多巴胺对基底神经节活动和各种神经病理学条件的网络的影响产生了深远的兴趣。目前,我的研究主要集中于通过翻译方法阐明涉及帕金森氏病实验模型中黑质纹状体多巴胺神经元进行性变性的早期病理变化。此外,我正在进行一项并发研究,以评估在心理刺激使用障碍的背景下,中溶胶途径中多巴胺能和胆碱能系统之间的相互作用。B.职位和荣誉
领先的国际储蓄和投资公司 M&G plc 今天宣布,Marcello Arona 已被任命为 M&G 资产管理业务 M&G Investments 的首席财务官。Marcello 于 2025 年 1 月 13 日加入 M&G。凭借 20 多年的资产管理经验,Marcello 为 M&G Investments 带来了丰富的金融专业知识和战略领导力。在新的职位上,Marcello 将负责 M&G Investments 的全球金融业务,实施其财务战略,并在 M&G plc 的整体长期增长目标中发挥关键作用。Marcello 来自 AXA,他最近的职位是 AXA Investment Managers UK 和 AXA IM GS 的首席执行官。Marcello 向 M&G plc 的首席财务官 Kathryn McLeland 汇报工作,并与 M&G Investments 首席执行官 Joseph Pinto 一起担任领导团队的关键成员。 M&G plc 首席财务官 Kathryn McLeland 表示:“Marcello 是一位经验丰富的资产管理领导者,我们很高兴任命他这样的人才加入 M&G,支持我们的增长、简化和财务实力等战略重点。他为 M&G 带来了丰富的经验,他的大部分职业生涯都在该行业的全球最高层度过。我期待与他合作,实现我们的目标,让每个人都有信心将他们的钱投入到工作中。” M&G Investments 首席执行官 Joseph Pinto 表示:“Marcello 在全球发展和扩大资产管理业务方面有着良好的记录。我期待与他合作,推动我们的增长使命,并为我们的客户和顾客提供卓越的财务成果。我想借此机会感谢 Sean Fitzgerald 对公司的重大贡献,并祝他退休后一切顺利。” M&G Investments 首席财务官 Marcello Arona 表示:“我很荣幸能在 M&G 发展如此激动人心的时刻加入该公司。M&G 的 Better Together 模式让其 Asset
Marcello Righetto,Yongjie Wang,Karim A. Elmestekawy,Chelsea Q. Xia,Michael B. Johnston,Gerasimos Konstantatos和Laura M. Herz*
高血胆固醇在接受免疫检查点抑制剂 / Perrone治疗的晚期癌症患者中的预后作用;罗伯塔的米里里(Minari);梅丽莎·贝尔塞内利(Bersanelli);波尔迪,保罗; Tiseo,Marcello; Favari,Elda; Sabato,Roberto; Buti,Sebastiano。- 在:免疫疗法杂志。- ISSN 1524-9557。-43:6(2020),pp。196-203。[10.1097/cji.0000000000000321]
Golbarg M. Roozbahani 1,2, †, Patricia Colosi 3, †, Attila Oravecz 4,5,6,7, †, Elena M. Sorokina 3, Wolfgang Pfeifer 1,2, Siamak Shokri 1, Yin Wei 1, Yin Wei 1, Yin Wei 7,9 , Marcello Deluca 10, Gaurav Arya 10, LászlóTora4,5,6,7, *,Melike Lakadamyali 3,11,12, *,Michael G. Poirier 1,8,13, *和Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Castro 2,8, *Golbarg M. Roozbahani 1,2, †, Patricia Colosi 3, †, Attila Oravecz 4,5,6,7, †, Elena M. Sorokina 3, Wolfgang Pfeifer 1,2, Siamak Shokri 1, Yin Wei 1, Yin Wei 1, Yin Wei 7,9 , Marcello Deluca 10, Gaurav Arya 10, LászlóTora4,5,6,7, *,Melike Lakadamyali 3,11,12, *,Michael G. Poirier 1,8,13, *和Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Castro 2,8, *
1,20 , Donatella Bignardi 8,20 , Paolo Borrelli 9,20 , Luisa Bommarito 10,20 , Moira Busa 11,20 , Paolo Calafiore 12,20 , Valentina Carusi 5,20 , Massimo Cinquini 13,20 , Gabriele Cortellini 14,20 , Roberto Cocchi 15,20 , Francesca D'Auria 16,20 , Francesco De Caro 2,20 , Antongiulio Demonte 17,20 , Elisabetta Di Leo 18,20 , Michela Di Lizia 12,20 , Alessia Di Rienzo 5,20 , Federica Fumagalli 19,20 , Paola Kihlgren 16,20 , Fabio Lodi Rizzini 13,20 , Donatella Macchia 21,20 , Giuseppina Manzotti 22、亚历山德罗·玛丽亚·马拉 7、帕尔米罗·米莱托 1.20 pm、萨布丽娜·米埃塔 10、马塞洛·蒙塔尼 16、埃乌斯塔基奥·内蒂斯 23、埃莉诺拉·努塞拉 5.6、西尔维娅·佩韦里 16、丹尼尔·皮维塔 1.20 pm、马里奥·皮里西 24、朱塞佩·A·拉米雷斯 3.4、费德里卡·里沃尔塔 25、安吉拉·里齐 5.6、阿方索·萨沃亚 26、阿方索·佩迪奇尼 26、亚历山德罗·斯卡帕 11、马塞洛·赞比托 27、朱利安娜·齐萨 28、莫娜-丽塔·亚库 b 3。
创建机器的数字双胞胎已经是一项非常复杂的事业。那么,与人类有机体这样做必须有多困难?Fraunhofer实验软件工程研究所的研究人员正在研究数字患者双胞胎的可能性,挑战和潜力。,他们的目标是将来对数字“复制品”进行药物测试,然后再服用第一份药丸。在这次采访中,特蕾莎·阿伦斯(Theresa Ahrens)博士和乔纳斯·马塞洛(Jonas Marcello)博士共同领导弗劳恩霍夫(Fraunhofer)IESE的数字健康工程部门,解释了数字患者双胞胎的好处和附加值。什么是数字患者双胞胎?特蕾莎·艾伦斯(Theresa Ahrens):从本质上讲,数字患者双胞胎是生物单元的精确而动态的虚拟率。这种高度发达的模型可以模拟检查,用于检查,细胞结构,组织,器官,甚至整个人,理想地包含其现实世界中的所有信息,我的意思是实际患者。数字型双胞胎是动态的,因此它们会考虑随着时间的流逝而发生的变化,并且可以模拟基本的生理过程。这使我们能够做出各种谓词,例如关于生理功能,例如,如果医生正在考虑为患者考虑某些药物,这些功能会有所帮助。数字患者双胞胎如何改善医疗服务?乔纳斯·马塞洛(Jonas Marcello):数字患者双胞胎具有广泛不同应用的巨大潜力。举例说明,这些模型可以帮助可视化人体内部的代谢过程。机械生产是否有相似之处?虚拟双胞胎在医学上提供的一个大机会是,它们可以用来识别药物的影响,包括药物相互作用和侧面效果,甚至在该人服用第一颗药物之前。Marcello:与生产环境中的数字双胞胎一样,机器可以取消预测性维护,情况也相似:这为预分制的健康监测铺平了道路。和该技术在早期筛查和预防方面也打开了新的门,因为虚拟复制品可以在健康问题的开始阶段提供线索,或揭示出较高的特定疾病风险。这允许
Meigan Aronson,(UBC,加拿大温哥华)Tommaso Callarco,(德国朱利希)Susan Coppersmith,(UNSW,悉尼)Marcello Dalmonte,(ICTP,Trieste Italy)Rosario Fazio Rika Kawakami(日本Riken)Daniel损失(Riken andUniv。Basel,Switzerland)Tiago Mendes,(德国奥斯堡大学)Bill Munro(NTT)Will Oliver,(MIT Sai(Riken和UST,东京日本)Benoit Vermersch,(CNRS,格林布勒法国)弗兰克·威廉·莫赫(Frank Wilhelm-Mauch)