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Marelli 利用 AWS 云构建驾驶室数字孪生...
Marelli 今天宣布，将在即将举行的上海车展（4 月 18 日至 27 日）上重点展示其座舱数字孪生技术 DigiMate。这种端到端基础设施可以复制座舱硬件和软件，加速车辆软件开发，大大降低汽车 OEM 的成本，并使他们能够更快地将创新推向市场。Marelli 的 DigiMate 为 OEM 提供了一个突破性的机会，可以更快、更高效地将创新的联网汽车服务推向市场。该技术旨在简化模拟、验证和测试活动，从而无需多个物理座舱。相反，虚拟座舱副本可以在云端并行运行数千个实例，从而大大缩短开发时间。此外，Marelli 的解决方案可以实现更具成本效益的无线软件更新，使 OEM 能够快速响应新客户请求，并显著缩短新软件更新的上市时间。在第一个 DigiMate 应用程序中，Marelli 集成了 QNX® Neutrino® 实时操作系统 (RTOS)，可在由 Amazon Web Services (AWS) Graviton2 处理器支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例上本地运行。这构建了一个支持云的软件开发强国，将极大地提高 OEM 将产品推向市场的效率。Marelli Electronic Systems 副总裁兼工程与创新主管 Yannick Hoyau 解释说：“通过结合 Marelli 和 AWS 服务的优势，我们可以提供消费者想要的驾驶体验，同时确保安全性和可靠性。DigiMate 使开发人员能够减少软件开发所需的时间和资源，以更高效、更经济的方式交付软件演进。”“通过云端为我们的客户提供我们的基础 QNX 软件产品，对于嵌入式开发人员来说，这是一个重大的改变，因为他们可以轻松访问并扩展。”BlackBerry QNX 产品管理和战略副总裁 Grant Courville 说道。在上海车展上，Marelli 将展示 DigiMate 如何促进开发人员运营并提高 OEM 利润。欢迎与会者前往 Marelli 的展位 1.2H/1BF015，亲身体验这项突破性技术。
该系统是电动汽车能源管理的关键技术，将由马瑞利自主开发和生产，预计于 202 年上市。
“我们很高兴获得这项重要任务，尤其是因为这项技术在电动汽车的能源管理中起着关键作用。” Marelli 电力传动系统部门总裁 Hannes Prenn 表示。“这进一步加强了我们与全球汽车制造商的合作，也是对 Marelli 多年来在开发不同架构的 BMS 方面积累的丰富经验的认可，这些 BMS 可以满足我们客户的特定需求，并与他们共同打造未来的汽车。” 获奖的电池管理系统将由 Marelli 位于意大利和日本的电力传动系统团队开发和测试。该系统计划于 2026 年开始生产，为汽车制造商的各个工厂供货。BMS 将基于分布式架构，需要的线束更少。该系统（简而言之，其作用是监控和控制电池）将所有与锂电池单元相关的硬件集成到电池模块控制器 (CMC) 上，该控制器直接放置在被监控的电池模块上。该解决方案减少了大量的布线，布线仅限于相邻 CMC 模块之间的几条传感器线和通信线。因此，每个 CMC 都更加独立，并根据需要处理测量和通信。电池管理系统的主要任务是管理电池的存储电量和容量，以便为车辆提供能量，同时检查和提供有关电池的信息
新闻稿 2024 年 11 月 13 日......
马瑞利推出用于赛车运动的基于人工智能的新型电子控制单元，用于发动机和车辆控制，适用于从传统到电动的所有类型的车辆推进器。该解决方案名为 VEC_480，可确保与车载实时人工智能计算的兴起趋势 100% 兼容，并将于 11 月 13 日至 14 日在德国科隆举行的专业赛车世界博览会上亮相。这项突破性技术重新定义了赛车运动传统车辆控制单元 (VCU) 的标准，提供前所未有的性能、效率、可靠性、计算能力和先进的连接性，以满足该行业日益增长的需求。与之前的 VCU 相比，新解决方案在计算能力方面提供了卓越的性能。实时计算性能提高了 2.5 倍；处理器间带宽增加了 10 倍，RAM 内存带宽得到了改善，从而能够更可靠地重复关键的车辆操作。 VCU 是高性能控制单元，将不同的功能集成到单个设备中：发动机和底盘控制和驱动、数据记录和遥测和云端网关、车载网络。基于 Marelli Motorsport 在车辆控制解决方案方面的扎实专业知识，VEC_480 旨在实时（毫秒）管理日益复杂的神经算法。这是通过采用先进的 AI 加速器 (NPU) 实现的，其计算能力高达 26 TOPS（每秒万亿次运算）。这项尖端技术为内部车辆网络和发动机或车辆管理提供了更大的潜力。设备中嵌入的强大 AI 加速器支持低延迟和高效率的实时 AI 推理，为神经虚拟传感器、人工智能数据推理、实时视频处理（轨迹检测、物体检测等）、定位和定位、性能分析、预测分析、语音识别铺平了道路。该技术还兼容并支持顶级 AI 框架，例如 TensorFlow、TensorFlow Lite、Keras、PyTorch 和 ONNX。该解决方案是对 Marelli Motorsport 在专业赛车世界博览会（10.01 展厅 3064 展位）上展示的一系列先进技术的补充。作为技术开发的加速器，Marelli Motorsport 为赛车开发创新和尖端解决方案，通过利用敏捷、快速和优化的设计，使其流向乘用车业务。关于 Marelli Marelli 是汽车行业领先的移动技术供应商。凭借在创新和制造卓越方面强大而成熟的业绩记录，我们的使命是通过与客户合作来改变移动的未来
集成电路应力测试鉴定
Majdi Mortazavi DaimlerChrysler (256)464-2249 msm11@daimlerchrysler.com Brian Jendro DaimlerChrysler (256)464-2980 bj5@daimlerchrysler.com Robert V. Knoell Visteon Corporation (3130175)625 rknoell@visteon.com Gerald E. Servais 德尔福德尔科电子系统 (765)451-7923 gerald.e.servais@delphiauto.com Nick Lycoudes Motorola (408)413-3343 raqa01@email.sps.mot.com Mark Yasin Motorola AIEG (830)372-7200 Mark_Yasin-GUSR243@email.mot.com Philippe Briot PSA、Peugeot、Citro ë n 33 01 41 36 7849 p-briot@calvanet.calvacom.fr Mark Gabrielle On Semiconductor (602)244-3115 mark.gabrielle@onsemi.Wilhem Mayer特米奇 49 841 881 2321 wilhelm.mayer@temic.com 恩里科·瓦拉卡 马涅蒂·马瑞利 39 382 388042 enrico.valacca@pavia.marelli.it
大语言模型的进步应该如何影响科学实践？
大型语言模型（LLM）越来越多地纳入科学工作流程中。但是，我们尚未完全掌握这种整合的含义。大语言模型的发展应如何影响科学实践？在这篇文章中，我们邀请了四个不同的科学家群体反思此查询，分享他们的观点并参与辩论。Schulz等。提出这样的论点，即与LLMS合作与与人类合作者合作的根本不同，而Bender等人。认为LLM经常被滥用和夸大其词，并且其局限性值得关注更专业，易于解释的工具。Marelli等。强调透明归因和负责使用LLM的重要性。最后，Botvinick和Gershman倡导人类应保留确定科学路线图的责任。为了促进讨论，这四个观点与每个小组的回应相辅相成。通过将这些不同的观点置于对话中，我们旨在将注意力集中在学术界的重要考虑方面，及其对当前和未来科学实践的影响及其对现有和未来的科学实践的影响。
大语言模型的进步应该如何影响科学实践？
大型语言模型（LLM）越来越多地纳入科学工作流程中。但是，我们尚未完全掌握这种整合的含义。大语言模型的发展应如何影响科学实践？在这篇文章中，我们邀请了四个不同的科学家群体反思此查询，分享他们的观点并参与辩论。Schulz等。提出这样的论点，即与LLMS合作与与人类合作者合作的根本不同，而Bender等人。认为LLM经常被滥用和夸大其词，并且其局限性值得关注更专业，易于解释的工具。Marelli等。强调透明归因和负责使用LLM的重要性。最后，Botvinick和Gershman倡导人类应保留确定科学路线图的责任。为了促进讨论，这四个观点与每个小组的回应相辅相成。通过将这些不同的观点置于对话中，我们旨在将注意力集中在学术界的重要考虑方面，及其对当前和未来科学实践的影响及其对现有和未来的科学实践的影响。
婴儿发作的帕金森氏症，运动障碍和发育延迟：不要忘记聚谷氨酰胺缺陷！
缺陷！海德·巴伊德 - 梅雷纳1,2，亚瑟·科格特3，尼古拉斯·莱布克克3，文森特·普罗克奇奥4，莫德·布兰卢埃特4，皮埃尔·梅耶1.5，玛丽·梅林1.5，玛丽·梅林格4，玛丽 - 塞林·弗兰·弗兰·弗兰来·弗兰萨·弗兰来·弗兰索·弗兰索·弗朗西斯·弗朗西斯·梅尔斯·莫尔尼诺，玛丽·吉尔维6，大卫玛丽。 Agathe Roubertie1,10,* Neuropediatry, Gui de Chauliac Hospital, Montpellier, France 2 Universitat Autonoma de Barcelona, Barcelona, Spain 3 Neuroradiology Service, Gui de Chauliac Hospital, Montpellier, France 4 Mitolab, UMR CNRS 6015 - Inserm U1083, Mitovasc Institute, Angers University Hospital, Angers, Angers Montpellier University, Inserm, CNRS, Montpellier, France 6 Montpellier University, Inserm U1183, Montpellier, France 7 Reference Center for Malformative Syndrome, Genetic Department, Montpellier Hospital, Montpellier, France 8 Expert Center for Neurogenetic Diseases and Adult Mitochondrias of Neurology, Montpellier University Hospital, Montpellier, France 9 MMDN，蒙彼利埃大学，Ephe，Inserm，Montpellier，法国
审查和选择用于EV应用的锂离子电池的回收技术 - 生命周期视角
1。Marelli AJ，Ionescu-Ittu R，Mackie AS，Guo L，Dendukuri N，KaouacheM。从2000年到2010年，普通人群中先天性心脏病的寿命患病率。循环。2014; 130（9）：749-756。 2。 Dolk H，Loane M，Garne E，Eurocat工作组。 欧洲先天性心脏缺陷：患病率和围产期死亡率，2000年至2005年。。 循环。 2011; 123：841-849。 3。 Crump C，Sundquist J，Winkleby MA，Sundquist K.从婴儿期到后期的出生和死亡率时的胎龄：一项全国人群研究。 柳叶刀儿童Adolesc健康。 2019; 3（6）：408-417。 4。 Chu Py，Li JS，Kosinski AS，Hornik CP，Hill KD。 早产儿25至32周胎龄的先天性心脏不适。 J Pediatr。 2017; 181：37-41。 5。 Laas E，Lelong N，Thieulin A-C等。 早产和先天性心脏缺陷：一项基于人群的研究。 儿科。 2012; 130（4）：E8 29-E837。 6。 Marino BS，Lipkin PH，Newburger JW等。 先天性心脏病儿童的神经发育结果：评估和管理。 美国心脏协会的科学陈述。 循环。 2012; 126（9）：1143-1172。 7。 Karsdorp PA，Everaerd W，Kindt M，Mulder BJM。 先天性心脏病的儿童和青少年的心理和认知功能：荟萃分析。 J Pediatr Psychol。 2007; 32（5）：527-541。 8。 9。2014; 130（9）：749-756。2。Dolk H，Loane M，Garne E，Eurocat工作组。欧洲先天性心脏缺陷：患病率和围产期死亡率，2000年至2005年。循环。2011; 123：841-849。 3。 Crump C，Sundquist J，Winkleby MA，Sundquist K.从婴儿期到后期的出生和死亡率时的胎龄：一项全国人群研究。 柳叶刀儿童Adolesc健康。 2019; 3（6）：408-417。 4。 Chu Py，Li JS，Kosinski AS，Hornik CP，Hill KD。 早产儿25至32周胎龄的先天性心脏不适。 J Pediatr。 2017; 181：37-41。 5。 Laas E，Lelong N，Thieulin A-C等。 早产和先天性心脏缺陷：一项基于人群的研究。 儿科。 2012; 130（4）：E8 29-E837。 6。 Marino BS，Lipkin PH，Newburger JW等。 先天性心脏病儿童的神经发育结果：评估和管理。 美国心脏协会的科学陈述。 循环。 2012; 126（9）：1143-1172。 7。 Karsdorp PA，Everaerd W，Kindt M，Mulder BJM。 先天性心脏病的儿童和青少年的心理和认知功能：荟萃分析。 J Pediatr Psychol。 2007; 32（5）：527-541。 8。 9。2011; 123：841-849。3。Crump C，Sundquist J，Winkleby MA，Sundquist K.从婴儿期到后期的出生和死亡率时的胎龄：一项全国人群研究。柳叶刀儿童Adolesc健康。2019; 3（6）：408-417。4。Chu Py，Li JS，Kosinski AS，Hornik CP，Hill KD。 早产儿25至32周胎龄的先天性心脏不适。 J Pediatr。 2017; 181：37-41。 5。 Laas E，Lelong N，Thieulin A-C等。 早产和先天性心脏缺陷：一项基于人群的研究。 儿科。 2012; 130（4）：E8 29-E837。 6。 Marino BS，Lipkin PH，Newburger JW等。 先天性心脏病儿童的神经发育结果：评估和管理。 美国心脏协会的科学陈述。 循环。 2012; 126（9）：1143-1172。 7。 Karsdorp PA，Everaerd W，Kindt M，Mulder BJM。 先天性心脏病的儿童和青少年的心理和认知功能：荟萃分析。 J Pediatr Psychol。 2007; 32（5）：527-541。 8。 9。Chu Py，Li JS，Kosinski AS，Hornik CP，Hill KD。早产儿25至32周胎龄的先天性心脏不适。J Pediatr。2017; 181：37-41。 5。 Laas E，Lelong N，Thieulin A-C等。 早产和先天性心脏缺陷：一项基于人群的研究。 儿科。 2012; 130（4）：E8 29-E837。 6。 Marino BS，Lipkin PH，Newburger JW等。 先天性心脏病儿童的神经发育结果：评估和管理。 美国心脏协会的科学陈述。 循环。 2012; 126（9）：1143-1172。 7。 Karsdorp PA，Everaerd W，Kindt M，Mulder BJM。 先天性心脏病的儿童和青少年的心理和认知功能：荟萃分析。 J Pediatr Psychol。 2007; 32（5）：527-541。 8。 9。2017; 181：37-41。5。Laas E，Lelong N，Thieulin A-C等。 早产和先天性心脏缺陷：一项基于人群的研究。 儿科。 2012; 130（4）：E8 29-E837。 6。 Marino BS，Lipkin PH，Newburger JW等。 先天性心脏病儿童的神经发育结果：评估和管理。 美国心脏协会的科学陈述。 循环。 2012; 126（9）：1143-1172。 7。 Karsdorp PA，Everaerd W，Kindt M，Mulder BJM。 先天性心脏病的儿童和青少年的心理和认知功能：荟萃分析。 J Pediatr Psychol。 2007; 32（5）：527-541。 8。 9。Laas E，Lelong N，Thieulin A-C等。早产和先天性心脏缺陷：一项基于人群的研究。儿科。2012; 130（4）：E8 29-E837。 6。 Marino BS，Lipkin PH，Newburger JW等。 先天性心脏病儿童的神经发育结果：评估和管理。 美国心脏协会的科学陈述。 循环。 2012; 126（9）：1143-1172。 7。 Karsdorp PA，Everaerd W，Kindt M，Mulder BJM。 先天性心脏病的儿童和青少年的心理和认知功能：荟萃分析。 J Pediatr Psychol。 2007; 32（5）：527-541。 8。 9。2012; 130（4）：E8 29-E837。6。Marino BS，Lipkin PH，Newburger JW等。先天性心脏病儿童的神经发育结果：评估和管理。美国心脏协会的科学陈述。循环。2012; 126（9）：1143-1172。 7。 Karsdorp PA，Everaerd W，Kindt M，Mulder BJM。 先天性心脏病的儿童和青少年的心理和认知功能：荟萃分析。 J Pediatr Psychol。 2007; 32（5）：527-541。 8。 9。2012; 126（9）：1143-1172。7。Karsdorp PA，Everaerd W，Kindt M，Mulder BJM。先天性心脏病的儿童和青少年的心理和认知功能：荟萃分析。J Pediatr Psychol。2007; 32（5）：527-541。 8。 9。2007; 32（5）：527-541。8。9。Pappas A，Shankaran S，Hansen Ni等。在Eunice Kennedy Shriver Nichd Nichd Neonatal Research网络中，具有先天性心脏缺陷的极低出生体重婴儿的结果。儿童核心。2012; 33（8）：1415-1426。Mustafa HJ，Cross SN，Jacobs KM等。在产前诊断为先天性心脏病，特征，关联和结局的婴儿的早产。儿童核心。2020; 41（5）：972-978。10。Costello JM，Pasquali SK，Jacobs JP等。新生儿心脏手术后出生和结局时的胎龄：对胸外科医生先天性心脏外科手术数据库的分析。循环。2014; 129（24）：2511-2517。 11。 Costello JM，Polito A，Brown DW等。 39周之前的出生与心脏病的新生儿的结局差有关。 儿科。 2010; 126（2）：277-284。 12。 Libuy N，Gilbert R，MC Grath-Lone L，Blackburn R，Etoori D，Harron K.出生时的胎龄，慢性病和学校外：一项基于人群的数据联系研究，对英格兰出生的儿童的基于人群。 int j epidemiol。 2022：DYAC105。 13。 Gilboa SM，Salemi JL，Nembhard WN，Fixler DE，CorreaA。在美国和成年人中，先天性心脏病导致的死亡率，1999年至2006年。。2014; 129（24）：2511-2517。11。Costello JM，Polito A，Brown DW等。39周之前的出生与心脏病的新生儿的结局差有关。儿科。2010; 126（2）：277-284。12。Libuy N，Gilbert R，MC Grath-Lone L，Blackburn R，Etoori D，Harron K.出生时的胎龄，慢性病和学校外：一项基于人群的数据联系研究，对英格兰出生的儿童的基于人群。int j epidemiol。2022：DYAC105。13。Gilboa SM，Salemi JL，Nembhard WN，Fixler DE，CorreaA。在美国和成年人中，先天性心脏病导致的死亡率，1999年至2006年。循环。2010; 122（22）：2254-2263。 14。 Khairy P，Ionescu-Ittu R，Mackie AS，Abrahamowicz M，Pirote L，Marelli AJ。 改变先天性心脏病的死亡率。2010; 122（22）：2254-2263。14。Khairy P，Ionescu-Ittu R，Mackie AS，Abrahamowicz M，Pirote L，Marelli AJ。改变先天性心脏病的死亡率。J Am Coll Cardiol。2010; 56（14）：1149-1157。 15。 Knowles RL，Bull C，Wren C，Dezateux C.英格兰和威尔士先天性心脏缺陷的死亡率，1959 - 2009年：通过时期和出生队列分析探索技术变化。 Arch Dis Child。 2012; 97（10）：861-865。 16。 纽伯格（JW）JW的tribman JK。 先天性心脏病的趋势：未来十年。 循环。 2016; 133（25）：2716-2733。 17。 Olley PM，Coceani F，Bodach E. E型前列腺素：一种用于某些氰基先天性心脏畸形的新疗程。 循环。 1976; 53：728-731。2010; 56（14）：1149-1157。15。Knowles RL，Bull C，Wren C，Dezateux C.英格兰和威尔士先天性心脏缺陷的死亡率，1959 - 2009年：通过时期和出生队列分析探索技术变化。Arch Dis Child。2012; 97（10）：861-865。 16。 纽伯格（JW）JW的tribman JK。 先天性心脏病的趋势：未来十年。 循环。 2016; 133（25）：2716-2733。 17。 Olley PM，Coceani F，Bodach E. E型前列腺素：一种用于某些氰基先天性心脏畸形的新疗程。 循环。 1976; 53：728-731。2012; 97（10）：861-865。16。纽伯格（JW）JW的tribman JK。先天性心脏病的趋势：未来十年。循环。2016; 133（25）：2716-2733。 17。 Olley PM，Coceani F，Bodach E. E型前列腺素：一种用于某些氰基先天性心脏畸形的新疗程。 循环。 1976; 53：728-731。2016; 133（25）：2716-2733。17。Olley PM，Coceani F，Bodach E. E型前列腺素：一种用于某些氰基先天性心脏畸形的新疗程。循环。1976; 53：728-731。