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对预测性维护解决方案的需求正在增长,因为公司希望降低设备运营成本、减少停机时间并提高现有设备的生产率,而不是购买新设备。预测性维护使企业能够通过快速响应潜在问题并节省维护流程来获得竞争优势。临时设备故障总是会导致财务损失,并且在某些行业中还会给客户带来极大的不便:例如在能源或运输行业。分析公司 MarketsandMarkets 对此进行了研究,预测性维护和状态预测系统已成为一个价值数十亿美元的全球市场。
WBT 的上市时机把握得非常好。一方面,潜在市场正在增长,但另一方面,现有技术正在接近其物理极限。根据 MarketsandMarkets 的数据,NVM 的全球市场预计将从 2022 年的 746 亿美元增长到 2027 年的 1241 亿美元,复合年增长率为 10.7%。尽管 WBT 的 ReRAM 技术适用于嵌入式和独立内存,但它首先在嵌入式应用上实现商业化。嵌入式应用指的是与微控制器一起集成到芯片(片上系统或 SoC)中的内存。嵌入式内存通常比内存组件位于芯片旁边的解决方案性能更好,特别是在速度和能耗方面,这仅仅是因为数据不必传输太远才能到达微控制器。
马来西亚雪兰莪州博特拉大学博特拉商学院摘要人工智能 (AI) 等现代智能技术正在与人类的物质生活融合,并将改变我们的生活、工作和互动方式。医疗保健领域的人工智能正受到研究人员、医疗专业人士和生命科学公司的关注。新技术的进步为电子医疗 (e-health) 带来了各种机遇,使得人们无论距离多远都可以通过信息和通信技术 (ICT) 获得医疗保健,例如使用血压远程监测服务和语音助手。语音助手 (VA) 作为医疗保健领域的一项新兴技术有助于降低开支、建立忠诚度、增加收入,并且在 COVID-19 疫情期间尤其有益,因为医疗保健需要在疫情后转向更多的非接触式技术。在本文中,我们总结了 AI 和 VA 在医疗保健领域应用的最新发展,以及有关这些技术的一些基本知识、该技术在医疗保健领域的现状以及未来可能的发展,这些发展可能会改变患者护理的许多方面。关键词:人工智能、语音助手、电子健康记录系统、机器学习、医疗保健。简介新技术的引入以及存储大小、计算能力和数据传输速度等数据技术的改进是推动人工智能 (AI) 在许多领域增长的关键因素。语音助手是基于人工智能的技术,旨在像人类一样思考和行动。Apple 的 Siri、Amazon Alexa 和 Google Assistant(图 1)是语音激活系统的例子,它们可以帮助消费者管理日常任务,例如在线搜索、收听新闻、控制其他连接的智能设备(例如灯、空调)、接听电话、支付水电费和设置提醒。近年来,此类技术取得了强劲增长(The Star Online,2020 年)。Marketsandmarkets 在 2020 年发布的报告指出,语音助手应用市场预计将从 2021 年的 28 亿美元增加到 2026 年的 112 亿美元,整个预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 32.4%。语音助手应用市场之所以得到广泛应用,得益于基于语音的人工智能技术的进步、语音设备数量的增长以及对客户参与度的日益关注。